第178章 建立数学模型（2/2）

周晏看得目瞪口呆。他管理王府事务，核验账目，也接触过一些简单的收支预算，但从未见过有人将如此庞大的国计民生问题，用这种近乎“庖丁解牛”般的方式，分解成一个个可以量化的环节和关系！这已经超越了他对“算账”的理解范畴。

李知音则是半张着嘴，眼睛跟着炭笔转，努力想理解那些符号和箭头的意思。虽然很多地方不懂，但她直觉感到，轻语正在做一件非常非常了不起、也非常复杂的事情。

“当然，”苏轻语放下炭笔，看着两人震惊的表情，笑了笑，“这只是一个最基础的框架。现实要复杂无数倍。比如，产量P会受到气候（降雨、温度、灾害）、种植面积、农技水平等因素影响；漕运损耗L_t会受到河道状况、船队管理、沿途治安等影响；市场需求D也不是固定不变的……我们不可能把所有因素都精确量化。”

她话锋一转：“但是，我们可以先抓住主要矛盾，进行合理的简化假设。比如，假设其他条件不变，只分析‘江南产量变化’、‘漕运效率’、‘仓储管理’、‘投机囤积’这几个我们目前最关注的变量，对最终‘京城供应量’和‘价格’的影响程度。”

“我们需要做的，”苏轻语目光灼灼，“是为这几个关键变量设定一个基准值（比如过去三年的平均水平），然后，根据我们现已掌握的数据和情报，估算某些变量可能发生的变化幅度。”

她举例说明：“例如，根据江南的局部减产报告和粮商囤积迹象，我们假设‘江南实际可北运粮’比正常年份减少一成。再根据墨羽查到的资金异常和大车订单，假设‘中途囤积挪用H’比往年增加某个百分比。同时，根据漕运记录中的异常拥堵和损耗，假设‘漕运效率’下降半成。”

“然后，将这些假设的变化，代入我们的模型框架中进行计算。”苏轻语拿起算盘（这是她特意让云雀找来的），快速演示了一下，“虽然计算过程会繁琐，但我们可以大致推演出，在这些不利因素叠加下，最终抵达京城的粮食供应量S，可能会比正常年份减少多少。再结合京城正常的需求量和当前仓储情况，就能预估出大概的供应缺口和价格上涨压力。”

周晏听到这里，已经彻底明白了这个“数学模型”的可怕之处！它不仅仅是事后分析，更是事前推演！是预测！有了这个工具，他们就不再是被动地追着问题跑，而是可以主动模拟不同情况下的结果，评估风险的严重程度，甚至……可以模拟不同干预措施（比如加大漕运监管力度、释放部分仓储、打击囤积）可能产生的效果！

“乡君……此法，此法神乎其技！”周晏激动得声音都有些变调，“若能成，无异于掌中观纹，洞悉先机啊！”

李知音虽然对具体计算还是一知半解，但看周晏如此激动，也明白这东西极其厉害，与有荣焉地挺直了腰板。

苏轻语却摇摇头，很清醒：“周长史先别急着夸。这只是理想化的框架。最大的难点在于，我们如何为那些变量设定相对准确的‘基准值’和‘变化幅度’。这需要大量可靠的历史数据作为支撑，也需要对当前形势尽可能精确的判断。我们的数据还不够完整，很多判断也带有推测性质。所以，第一次建模的结果，很可能误差很大，只能提供一个粗略的趋势参考。”

她看向墙上和案头堆积如山的资料：“所以，接下来的工作重点要调整。除了继续完善基础数据库，我们要集中力量，为模型中最关键的几个变量——尤其是江南实际可北运粮、漕运实际效率、以及京城真实需求与仓储动态——搜集更精确、更及时的数据，并做出尽可能合理的估算。”

“此外，”苏轻语沉吟道，“我们还需要考虑一些无法量化的‘软因素’，比如市场恐慌情绪的传染速度，奸商联盟的协同程度，甚至……背后政治势力干预的决心和方式。这些虽然不能直接放入模型计算，但必须在最终分析结论中，作为重要的风险变量加以考量。”

周晏郑重点头：“下官明白！数据搜集方面，王府和国公府会加派人手，不惜代价！江南的实地核查、漕运节点的暗访、京城各大市场的动态，都会尽快反馈回来！”

李知音也举起手：“那我呢？我能为这个‘魔性’……啊不是，‘模型’，做什么？”

苏轻语被她逗笑：“你继续负责从市井消息和零散情报中，提取那些有助于我们判断‘软因素’和验证数据真实性的线索。比如，粮商之间有没有联合涨价的默契迹象？市面上关于缺粮的流言传播有多快？普通百姓对粮价变动的敏感度和反应如何？这些，都是模型里算不出来，却至关重要的‘人间烟火气’。”

“明白！这个我擅长！”李知音用力点头，感觉自己肩上的担子也重了几分，但更多的是参与核心机密的兴奋。

“那么，”苏轻语最后看向那面画满图表的墙，以及木板上那个刚刚诞生的、简陋却意义非凡的模型框架，眼神坚定，“让我们开始吧。建立模型，校准数据，推演危机。”

她仿佛已经看到，无形的数据将通过这个简陋的模型框架流动、碰撞、产生结果。而她和她的团队，将站在这个时代知识的前沿，尝试去预测和干预一场风暴。

窗外，夜色已深，星斗漫天。

书房内，烛火通明，一场跨越时空的智慧远征，正式进入了构建“导航系统”的关键阶段。

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