第304章 慕尼黑之约（2/2）

“陈博士，你带算法团队开发‘快速标注工具’，用半监督学习，把标注效率提升十倍。”

“施耐德博士，您德方团队负责建立‘场景分类库’，把慕尼黑所有典型路况分成一百个标准场景，每个场景给出安全阈值和效率建议值。”

任务迅速分配下去。会议室变成了战情指挥室，中德工程师们第一次真正打破了团队边界，混合编组开始工作。

林澈没有离开，他坐在会议室角落，打开笔记本电脑接入系统，开始审阅核心代码。这一幕让很多德国工程师惊讶——他们没想到这家千亿市值公司的创始人，竟然还能写代码。

“林总，您……”陈宇飞有些不知所措。

“我创业前就是程序员。”林澈头也不抬，“虽然十年没写生产代码了，但看还是能看懂的。你们去忙，我帮你们做代码审查，看看有没有可以优化的冗余逻辑。”

研发中心的灯，那晚亮了一整夜。

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七天后的凌晨四点，慕尼黑研发中心依然灯火通明。

陈宇飞眼睛布满血丝，但声音兴奋：“第一次整合测试完成了！新算法在模拟器中的表现——在保持零事故的前提下，‘过度谨慎决策’的发生率降低了82%！平均决策时间从2.1秒缩短到0.8秒！”

控制室里爆发出疲惫但激动的欢呼。

但施耐德博士指着屏幕上的一个红色标记：“还有问题。看这个场景——学校区域，限速三十公里，但前方有小孩在路边玩耍。新算法的决策是减速到二十公里通过，这符合安全要求，但按照德国交规，这种情况应该停车等待。”

“人类司机会怎么选？”林澈问。

数据分析师调出采集的出租车数据：“我们采集了五十次类似场景。结果显示：42%的司机会减速到二十公里通过，35%会减速到十五公里，只有23%会完全停下。”

“所以大部分人类司机选择了‘减速通过’而不是‘停车’。”林澈若有所思，“为什么？因为他们判断小孩在路边玩耍，没有突然冲上马路的意图。这是一种基于经验的‘风险评估’。”

他走到白板前，写下两个词：规则合规vs风险认知。

“我们的第一代算法只做到了前者。现在要加入后者。”林澈转身，“我们需要给系统建立一个‘风险动态评估模型’——不仅看交规怎么说，还要实时评估环境中的风险概率。”

“这需要大量的场景训练……”

“就用我们采集的这一万个司机数据。”林澈说，“让AI学习人类司机在不同场景下的风险判断模式。但不是简单模仿，要比人类做得更好——在人类容易犯错的地方更谨慎，在人类过度谨慎的地方更高效。”

又是连续四十八小时的不眠不休。

算法团队把神经网络层数从八层增加到十六层，引入了新型的注意力机制。数据团队清洗标注了超过五百万帧的道路场景图像。德方团队建立了迄今为止最详细的德国交通场景分类体系。

第十三天晚上十一点，最终版本算法部署完毕。

控制室里安静得能听到心跳声。一百辆测试车——不，现在已经是三百辆——同时在慕尼黑的夜幕中启动。它们将进行连续十二小时的夜间测试，这是最难通过的关卡：光线复杂、行人行为更不可预测、酒驾车辆出现概率增加……

林澈没有去酒店，他和工程师们一起守在控制室。有人趴在桌上睡着了，有人靠墙站着打盹，咖啡的消耗量已经创下实验室纪录。

凌晨五点，东方泛起鱼肚白。

最后一个测试场景完成：一辆星海02在老城区遇到了夜间施工区域，道路标志临时更改，还有工人手持荧光棒指挥交通。车辆准确识别了所有变化，以十五公里的时速平稳通过。

“所有车辆完成测试！”控制员的声音嘶哑但激动，“累计行驶三万六千公里，零事故，零违章，‘过度谨慎决策’发生率降至每千公里0.3次——低于人类司机的平均水平！决策流畅度评分，达到了人类优秀司机的92%！”

掌声、欢呼声、甚至有人哭了出来。连续两周的高压工作，在这一刻得到了释放。

林澈站起身，看着屏幕上三百辆车的实时画面。它们在慕尼黑的晨光中静静行驶，像一支训练有素的未来车队。

他走到窗前，天已经亮了。慕尼黑老教堂的尖顶在朝阳下泛着金光。

手机震动，是科赫女士发来的消息：“林先生，测试数据我们实时监控了。欧盟交通部技术委员会全票通过——星海L5系统符合欧洲认证标准。正式批文今天下午送达。”

紧接着是赖特尔市长的消息：“慕尼黑市议会批准了全域运营许可。从下周一开始，星海自动驾驶出租车可以正式商业运营。祝贺！”

林澈把手机递给陈宇飞看。这位硬汉工程师眼眶瞬间红了。

“我们……做到了？”

“我们做到了。”林澈拍拍他的肩，“但这只是开始。慕尼黑是第一站，接下来是汉堡、柏林、巴黎、罗马……然后是整个欧洲。”

施耐德博士走过来，郑重地向林澈伸出手：“林先生，我必须说，这是我职业生涯参与过最艰难也最精彩的项目。你们中国人的工作精神……令人敬佩。”

“是‘我们’的项目，博士。”林澈握住他的手，“没有德方的场景知识和法规经验，我们不可能在两周内突破。这证明了中德合作能创造什么——不是中国技术征服欧洲，也不是欧洲标准限制中国，而是共同创造出比两者都更好的解决方案。”

早餐时间，研发中心食堂。

中德工程师们坐在一起，吃着刚送来的新鲜面包和咖啡。一夜的疲惫还在脸上，但每个人都带着笑容。

林澈端着一杯咖啡，走到食堂中央。

“我想宣布两件事。”他用德语说，所有人都安静下来，“第一，星海将按承诺，在慕尼黑建设欧洲自动驾驶数据中心。选址已经确定，在弗赖辛科技园，下个月动工。”

掌声响起。

“第二，”林澈继续说，“星海和慕尼黑工业大学联合设立的‘中德智慧交通研究院’今天正式成立。施耐德博士将担任首任院长，陈宇飞博士担任首席科学家。研究院将面向全欧洲开放，欢迎所有国家和企业的研究人员加入。”

这次掌声更热烈了。这是真正的开放合作姿态。

施耐德博士站起身，有些激动：“我……我没想到。我以为项目结束后，德方团队的任务就完成了。”

“为什么要结束？”林澈微笑，“慕尼黑试点成功了，但自动驾驶的进化才刚刚开始。接下来我们要挑战更复杂的场景：雪天、大雾、极端天气……这需要欧洲各国的经验。星海愿意提供平台、数据和资金，与欧洲一起定义下一代交通的全球标准。”

食堂外，阳光已经完全洒满街道。一辆星海02自动驾驶出租车缓缓驶过研发中心门口，车顶上方的激光雷达缓缓旋转。

车里坐着的第一批体验乘客是一对老年夫妇。老爷子好奇地摸着车窗内的触摸屏，老太太则惊讶地看着方向盘自己转动。车辆平稳地汇入早高峰车流，优雅得如同一个经验丰富的本地司机。

林澈站在窗前看着这一幕，忽然想起2010年那个夏天，他在大学宿舍里第一次读到关于自动驾驶的论文。那时这还只是科幻小说里的概念。

十六年过去了。

从合肥到慕尼黑，从一个人到一支跨国团队，从一张彩票到一个正在改变世界的科技企业。

手机再次震动，是李娜从新加坡发来的财报摘要：星海第三季度在欧洲的营收同比增长240%，主要来自汽车销售和自动驾驶技术授权。

林澈没有立即回复。他拍了一张窗外的照片——慕尼黑的晨光中，那辆星海出租车正转弯驶入主街，车尾的LED灯在阳光下闪烁。

他给照片配了一行字，发在只有核心团队能看到的内部分享平台：

“真正的全球化，不是把我们的车卖到全世界，而是让我们的技术，融入每座城市的晨光里。”

远处，教堂钟声响起。新的一天开始了。

而在慕尼黑的街道上，三百辆星海汽车正开启欧洲交通的新篇章——安静、平稳、坚定，就像这家企业走过的每一步。