第1024章 学术会议，证明并非脑死亡（1/2）

学术会议当天，气氛异常凝重。

会议室内座无虚席，不仅有本院的医生护士，还有陈教授邀请来的几位外院权威专家。

李萌的父母也被特别允许旁听，他们坐在角落，眼神里充满了焦虑和期盼。

陈教授作为资历最深的专家，率先发言。他声音洪亮，

条理清晰地阐述了脑死亡诊断的金标准，结合李萌入院时的临床表现、

影像学资料以及初期的脑电图结果，强调了诊断的严谨性。

“……根据国际通用的脑死亡诊断标准，患者深昏迷，脑干反射消失，

无自主呼吸，脑电图呈平坦波，且持续观察超过规定时间，诊断明确无误。”

他还展示了自己多年临床经验中类似的病例，以及权威教科书中的相关章节，

以此证明传统诊断方法的可靠性。

“我们不能被新技术的光环所迷惑，而忽略了最根本的临床实践和经验积累。”

几位受邀的老专家也纷纷发言，或补充临床经验，或从神经解剖、

病理生理的角度论证脑死亡的不可逆性，

言语间都透露出对AI辅助诊断的保留和对年轻医生“冒进”的担忧。

轮到我们发言时，我深吸一口气，走到台前。

花瑶和张宇坐在我旁边，分别负责展示数据图表和操作演示。

“各位前辈，各位同仁，”

我的声音尽量保持平稳，

“我们尊重传统，尊重经验，但我们更相信数据和证据。关于李萌同学的病例，

我们认为并非脑死亡，而是GHB急性中毒导致的深度昏迷。”

我首先简要回顾了病史和聚会饮料的关键线索，然后由张宇展示了毒物检测报告：

“这是我们紧急进行的血液和尿液毒物筛查结果，明确显示GHB浓度严重超标，

远超中毒阈值。”

接着，我开始系统地展示我们收集到的各项数据：

“AI医生通过对多模态影像和生理信号的分析，发现了几个关键的阳性体征，

这些是脑死亡患者绝对不可能出现的。”

屏幕上切换出经过AI增强处理的瞳孔对光反射视频，

“大家可以看到，在强光刺激下，左侧瞳孔有一个延迟2秒的微小收缩，

幅度约0.1毫米，肉眼难以察觉，但AI的图像分析算法捕捉到了。”

随后是脑电图的功率谱分析图：

“传统脑电图看似平坦，但AI对低频段信号进行深度挖掘后，

发现了微弱的theta波活动，这提示大脑皮层仍有残存功能。”

CTP脑灌注成像的三维重建图清晰地显示：

“尽管脑血流量有所降低，但并未完全中断，核心脑区仍有血流灌注，

这与脑死亡的‘全脑无血流’有着本质区别。”

最后是GHB的代谢曲线和AI模拟预测：

“根据药物代谢动力学模型，结合患者的具体情况，

AI预测李萌体内的GHB将在未来24-36小时内降至安全浓度，

苏醒的概率为67.3%。”

每一项数据都条理清晰，图表直观易懂，AI的分析逻辑也解释得简明扼要。

我们没有否定传统诊断，而是指出在这个特殊病例中，由于药物中毒的干扰，

传统指标可能出现“假性脑死亡”的表现。

我们的发言引起了会场的热烈讨论，不少年轻医生和研究人员频频点头。

就在这时，一位头发花白、身着唐装的老中医举手提问，

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