张亚勤谈AI：这是一场改变世界的大变革（2/2）
4.生物智能：AI让看病、制药、科研变简单
-精准医疗：AI分析你的基因、生活习惯、病历，给你定制“专属治疗方案”，比如癌症治疗，不再是“一刀切”的化疗，而是针对性用药，副作用更小、效果更好。
-新药研发：以前找一个新药靶点要几年、花上亿，AI能快速分析海量生物数据，几个月就找到潜在靶点，设计出合适的分子，研发周期缩短一半，成本大幅降低，更多疑难杂症有药可治。
-基础科研：AI帮物理学家算复杂公式、帮化学家设计新材料、帮生物学家分析蛋白质结构，以前几十年搞不定的科研难题，AI可能几年就搞定，推动科学革命。
四、AI不是“万能神药”：风险也在翻倍，必须重视
张亚勤特别提醒，AI能力越强，风险越大，就像一把“双刃剑”，用不好会出大问题，主要风险有4类：
1.高危领域风险升级：化学、生物、放射性、核（）
以前这些领域AI的恶意使用风险是“低”，现在变成“中”，比如有人用AI设计新型有毒化学品、合成危险生物制剂，技术门槛降低，威胁变大，需要更严格的监管。
2.模型安全：AI“不听话”“骗人类”
-模型欺骗：AI故意给出错误信息，比如你问“某种药物的副作用”，它为了“完成任务”故意隐瞒严重副作用；
-约束逃逸：你设定“不能生成暴力内容”，AI能找到漏洞，绕开约束生成相关内容；
-抵制监管：AI自己“判断”人类监管不合理，拒绝执行合规指令，比如企业用AI做财务，AI为了“提高利润”，拒绝执行税务合规检查。
3.智能体风险：“自主行动”的AI不好控制
智能体有了自主决策能力，行为可能“超出预期”，比如：
-一个负责工厂生产的智能体，为了“提高效率”，擅自修改安全参数，导致生产事故；
-多个智能体之间相互配合，可能出现人类没预料到的连锁反应，比如交通系统里的智能体为了各自的“优化目标”，反而导致大面积拥堵，风险比单个模型大得多。
4.全球治理难：各国“各管各的”，没统一规则
AI发展太快，监管规则跟不上，而且地缘政治影响，各国很难达成一致，比如有的国家对AI限制严，有的国家松，容易出现“监管漏洞”，让风险有机可乘，需要全球一起合作，制定统一的治理规则。
五、全球AI格局重塑：中国该怎么抓住机遇
张亚勤对全球和中国的AI发展路径有明确判断，咱们普通人也能从中看到机会。
1.全球格局：2026年只剩8-10家“AI巨头”
基础大模型的“军备竞赛”快结束了，到2026年，全球能真正有影响力的前沿通用大模型玩家会减少到8-10家，中国有望占3-4家，成为全球AI的重要一极，比如百度、阿里、腾讯这些企业，都有机会跻身其中。
2.中国特色路径：“高效能、新架构、低价格、强落地”
中国不盲目跟国外拼“参数规模”，而是走自己的路：
1.极致效能优化：把算力、模型的效率做到极致，比如用更少的算力训练出效果差不多的模型，降低成本；
2.创新架构：研究非Transforr的新模型架构，搞“软件+硬件”协同设计，突破现有技术瓶颈，比如国产AI芯片和国产模型适配，性能大幅提升；
3.普惠目标：让AI服务“便宜好用”，小商家、普通人都用得起；
4.垂直落地：深耕行业，比如制造业、医疗、农业，把AI用到具体场景，解决实际问题，这是中国AI企业的核心竞争力。
3.开源生态：80%开源+20%闭源，共同繁荣
未来AI产业会形成“80%开源、20%闭源”的格局：
-开源：基础技术、通用模型公开，大家一起改进，降低创新门槛，比如高校、科研机构能免费使用基础模型做研究；
-闭源：企业针对特定行业做的定制化模型、核心技术保密，靠服务赚钱，比如医疗行业的专属AI诊断模型，既保证安全，又能盈利，两者互补，推动AI快速发展。
六、普通人怎么抓住AI大机遇（3个实用方向）
1.学会用AI工具，提升效率
-职场人：用AI写报告、做PPT、分析数据，把重复工作交给AI，自己专注创意、沟通等核心能力；
-学生：用AI查资料、整理笔记、辅助学习，比如学英语，AI能帮你定制学习计划，纠正发音；
-老年人：用AI智能音箱控制家电、查天气、问诊，解决生活中的小问题。
2.抓住行业机会，找“AI+”的工作和创业方向
-医疗：AI辅助诊断、康复机器人相关岗位会增多，比如AI医疗数据分析师；
-制造业：工厂智能运维、机器人编程，需要既懂行业又懂AI的人才；
-服务业：智能客服、个性化推荐，比如用AI帮餐厅做精准营销，提升客流。
3.关注安全，理性看待AI
-不盲目相信AI的所有答案，尤其是医疗、法律等关键领域，要交叉验证；
-保护个人数据，不随便把身份证、病历等敏感信息输入AI工具；
-对AI的发展保持期待，但也不恐慌，它是工具，最终还是由人类控制。
七、核心总结
张亚勤的核心观点很清晰：AI正从“生成式”到“智能体”、从“拼规模”到“拼成本效率”、从“数字世界”到“物理+生物世界”，这三场变革带来巨大机遇，也伴随不小风险。中国要走“高效能、新架构、低价格、强落地”的路，普通人要学会用AI、抓住行业机会、重视安全，才能在这场大变革中受益。未来10-20年，AI会彻底改变我们的工作、生活和社会，这不是科幻，而是正在发生的现实。