张亚勤谈AI：这是一场改变世界的大变革（1/2）

张亚勤院士最近发表了文章《抓住人工智能大机遇》，核心就是说AI正经历三场大变革——从“能说会道”的生成式AI变成“能自己干活”的智能体AI、从拼“堆参数”转向拼“降成本提效率”、从纯数字世界跨到物理和生物世界，同时风险也在加码，中国要走出自己的特色路。

一、先搞懂核心：AI正经历一场“从工具到伙伴”的大升级

咱们先明确一个大前提：现在的AI不是在小打小闹，而是在经历“范式跃迁”，简单说就是玩法和目标全变了。以前AI是帮人干活的工具，比如写文案、做PPT、算数据；现在要变成能自己定目标、想办法、解决问题的“智能伙伴”，这才是张亚勤说的核心变革。

1.生成式AIvs智能体AI：从“只会做内容”到“能自主完成任务”

-生成式AI：就像个“内容生产机”，你说“写首诗”“画张图”，它能给你产出，但得你一步步指挥，没你指令就停，比如ChatGPT写文案、Midjourney画图，都属于这一类，核心是“被动响应”。

-智能体AI：是“目标驱动的执行者”，你只说“帮我安排下周去成都的出差，要性价比高，顺便约见温江的客户”，它会自己查机票、订酒店、规划路线、联系客户、发日程提醒，中间遇到航班延误还能自动改期，全程不用你操心。

关键能力暴涨：

-任务长度：处理复杂任务的“耐力”，每7个月就翻倍，以前只能做一两步简单任务，现在能搞定几十步的复杂流程，比如帮你完成一套完整的装修设计+预算+施工对接。

-任务准确度：理解、规划、执行的正确率突破50%，相当于一个靠谱的实习生水平，而且还在快速提升，离“能独当一面”越来越近。

影响的行业：消费电子（手机能自己帮你整理相册、回消息）、医疗（AI帮医生制定个性化治疗方案并跟进）、汽车（智能座舱能主动帮你解决出行问题）、企业服务（自动处理报销、合同审核）等，最后会催生出真正的通用智能体（AGI），AI彻底从“工具”变成“伙伴”。

2.举个生活例子：帮爸妈办一场家庭聚会

-生成式AI：你问“家庭聚会菜单”，它给你列10个菜；问“怎么布置客厅”，它给你文字建议，全程得你自己整合、执行。

-智能体AI：你说“下周六办家庭聚会，10人，预算2000，爸妈爱吃清淡的”，它会：

1.定菜单（兼顾清淡和大家口味）；

2.对比附近超市和线上平台价格，下单食材（还能选送货时间）；

3.设计客厅布置方案，推荐性价比高的装饰；

4.提醒你提前一天准备食材、当天的烹饪顺序；

5.甚至能帮你发电子邀请函给亲戚，统计出席人数。

这就是质变——AI从“给答案”变成“办完事”。

二、规模定律变了：AI进入“成本大降、能力大涨”的黄金期

以前AI圈迷信“越大越好”，模型参数越多、数据越大，效果就越好，这就是“规模定律”。但现在张亚勤说，这个玩法的边际效益已经不行了，重心转到了“降成本、提效率”，这才是下一轮爆发的关键。

1.规模定律的“三级跳”

-第一级：预训练规模定律（pre-traedSL），比谁的模型大、数据多，现在这步的“性价比”越来越低，再堆参数效果提升有限，还特烧钱。

-第二级：推理规模定律（ferenceSL），比谁在实际使用时（推理）又快又便宜，比如你用AI查资料，它能瞬间给你准确答案，还不费算力。

-第三级：智能体规模定律（agenticSL），比谁的智能体综合能力强，能高效完成复杂任务，这才是未来的核心竞争力。

同时，规模定律从只适用于语言模型，扩展到视觉（看图识物）、行业特定模型（比如医疗、制造专用模型），多模态能力越来越强，AI能看懂图、听懂话、还能理解专业领域内容。

2.成本革命：“成本降10倍，能力涨10倍”的剪刀差

最关键的变化：模型推理的单位成本每年变成上年的1/10，比如去年用AI处理1000条数据要100块，今年只要10块；但智能体的综合能力和所需算力每年涨10倍，相当于“花更少的钱，办更大的事”。

这个“成本降、能力升”的剪刀差，让AI从“实验室里的高精尖”变成“人人用得起、处处能用”的实用技术，推动AI从“能思考”（说理论）到“能实干”（解决实际问题）的阶段，比如以前AI只能“说”怎么修机器，现在能“动手”操控机器人修机器，还能自己判断故障原因。

3.对普通人的影响：AI服务越来越便宜、好用

-以前用AI做一次个性化健康咨询要几百块，现在几十块甚至免费；

-企业用AI处理客户咨询，成本大幅下降，服务价格也跟着降，咱们能享受到更低价的服务；

-小商家也能用AI做营销、管库存，不用花大价钱请技术团队，门槛大幅降低。

三、AI冲出数字世界：物理智能+生物智能，改变现实与生命

张亚勤说，AI不再只待在手机、电脑这些数字世界里，正在快速进入物理世界（机器人、无人驾驶）和生物世界（医疗、制药），这是下一轮创新的核心方向。

1.模型进化：从“只会说和看”到“能动手”

大语言模型（LLM）正在变成“视觉-语言-行动模型”，简单说就是AI能“看懂东西、听懂话、做出动作”，比如：

-你说“帮我把客厅的花搬到阳台，浇点水”，家里的机器人能听懂指令，看到花的位置，自己走过去搬，还能控制浇水的量，这就是“具身智能”的基础，AI有了“身体”，能和物理世界互动。

2.无人驾驶：2030年迎来“DeepSeek时刻”

DeepSeek是语言模型里的“黑马”，突然实现跨越式进步，张亚勤预测，无人驾驶也会有这么一天。

-2025年：无人驾驶的“ChatGPT时刻”，技术有突破性进展，大家开始觉得“无人驾驶真的快成了”。

-2030年：“DeepSeek时刻”，10%以上的新车具备L4+（高度自动驾驶）能力，你坐上车说“去天府广场”，车子自己开，全程不用你碰方向盘，感知、决策、控制能力都有重大突破，交通事故大幅减少。

3.机器人：2035年接近人类灵巧度

机器人和AI深度融合，到2035年左右，机器人的手能像人一样灵活，比如：

-制造业：精准组装手机芯片，比人工更快更准；

-服务业：餐厅机器人能端汤、上菜，还能避开人群；

-家庭：帮老人洗澡、喂饭，整理房间，和人互动自然，不再是“笨拙的机器”。

本章未完，点击下一页继续阅读。