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第二十三章 艾伦的AI营销产品化尝试(2/2)

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方案在内部遭遇强烈反对。

销售总监算了一笔账:如果强力推广最安全的合规助手,短期收入可能下降30%——客户会转向更“灵活”的竞争对手。

“等我们教育好市场,蛋糕早就被分完了。”

他在会议上敲着桌子,“先占领市场,再优化伦理,这是科技公司的标准路径。”

更棘手的是技术挑战。

对话协商系统需要自然语言理解、商业知识图谱、伦理推理的多层整合。

研发周期至少18个月,期间需要持续投入而没有明确回报。

艾伦在深夜给李文博打了电话。

“你觉得我在做正确但愚蠢的事吗?”他问。

李文博沉默了几秒:“记得我们刚开始量子诗项目时吗?所有人都说诗歌AI是‘正确但无用’的奢侈品。”

“结果呢?”

“结果它让我们看到了AI的情感维度,这份洞察正在影响基础模型的设计。”

李文博顿了顿,“有时候,看起来边缘的探索,最终会成为核心。”

“但营销部门等不起18个月。”

“那就不要等。”李文博说,“分层发布,但公开你的路线图。”

“告诉世界:我们选择了一条更难的路,因为我们认为这是值得的。让愿意等待的客户成为伙伴,而不是被动的购买者。”

说服过程比艾伦想象的艰难。

连续七次演示,客户礼貌地表示“理念很赞,但我们更需要即战力”。

转机出现在第八次,一家欧洲奢侈品集团的代表在听完策略大脑的演示后。

提了一个问题:“这个系统能帮助我们避免去年的文化失误吗?”

他指的是该品牌去年在中国春节广告中使用不当符号,引发大规模批评的事件。

“这正是我们想解决的。”艾伦调出系统,“策略大脑在创作前会进行‘文化预检’:自动识别符号、色彩、隐喻在目标文化中的可能解读,标注敏感度。”

“它不能代替人类判断,但能呈现人类容易忽略的视角。”

三天后,该集团签署了合作协议,不是购买产品,而是共同开发——他们提供品牌专家和跨文化营销经验,国际移动提供技术平台。

合同金额不大,但包含一个特殊条款:所有联合开发的伦理框架将开源分享给行业。

“我们修复了一个bug,不应该把它藏起来。”客户方的首席营销官说,“整个行业都在同一条船上。”

在开发策略大脑的过程中,团队意外孵化出一个副产品:“营销伦理模拟器”。

这原本是一个测试工具——用于模拟AI系统在不同文化、不同法规、不同价值观场景下的决策过程。

但测试团队发现,模拟器本身具有独立价值。

市场团队将其包装成轻量级SaaS产品上线,定价低廉。

结果第一个月就获得了500多家公司注册,其中60%是中小型企业。

用户用它来做什么?不是生成内容,而是“压力测试”自己的营销方案。

“我们计划在中东推广女性健身产品,系统模拟了24种可能的当地文化反应,标出了3个高风险点。”

一位用户在反馈中写道:“它没有告诉我们‘不能做’,而是告诉我们‘如果要做,需要注意什么’——这才是真正的帮助。”

艾伦看着后台数据,突然意识到:也许最需要的AI营销工具,不是更会“说”的系统,而是更会“问”和“提醒”的系统。

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