第342章 全世界都看到他们了（1/2）

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台下，克劳恩直直的看着台上，万汇杨所说的，正是他们最痛的点。

花了上千万美元的研发经费，最后发现DFT算出来的候选分子到了临床试验阶段代谢毒性竟然超标，前面的投入全打了水漂。

更让人头痛的是，这已经不是钱的问题了，时间的损失是无法弥补的。

“肖教授解决这个问题的方式，不是去改进交换关联泛函，不是去找一个更好的近似，而是直接把DFT的根基换掉了。”

他翻到了第三张幻灯片。

上面出现了一个新的理论框架图，左侧标注着“电子密度的几何化表示”，右侧标注着“辛流形上的拉格朗日子流形”，中间画了一个从原子坐标到高维几何空间的映射箭头。

“在肖教授的框架里，电子密度分布不再是一个三维空间里的标量场，而是被嵌入到了一个辛流形上，成为了这个流形的一个截面。

化学键，不管是共价键、离子键还是氢键，在这个框架里对应的是这个截面上的一组拉格朗日子流形，而求解基态电子结构的过程，被等价地转化成了在这个辛流形上寻找鞍点的问题。”

万汇杨按下遥控器，幻灯片上出现了一组对比数据。

“我们就是基于这套理论开发了GeoSculpt1.0，之前已经在官网上公布了首批基准测试结果，相信大家都看到了。

我们测试体系是水、甲烷、苯、氨、甲醛、乙烯、乙炔、二氧化碳、甲醇、乙醇这十种常见分子，而对比对象是目前行业内的黄金标准，VASP。”

投影幕布上跳出了那张对比表格，但比那个更详细，每一个分子的计算条件、基组选择、收敛精度，全部列在了上面。

万汇杨没有在这些数字上做过多停留。

他翻到下一张幻灯片。

“GeoSculpt的核心架构是由三个模块组成的。”

“第一个就是辛几何映射引擎。

传统DFT软件的第一步是读取原子坐标然后构造距离矩阵，但是GeoSculpt的第一步是对电子密度分布做一个初始估计，然后从这个初始电子密度出发，在辛流形上构造拉格朗日子流形的骨架。

这一步的核心是一个鞍点搜索算法，我们内部给它起了个代号叫fdSaddlePots。”

“第二个模块则是分子对称群自适应分解。”

“DFT计算里，处理不同的分子用的是统一的算法框架，不区分对称性。但肖教授在他的论文里指出了一点，那就是不同分子的对称群不同，水分子的点群是C2v，苯是D6h，氨是C3v。

如果你用统一的对称群去处理所有分子，相当于把每一个分子的独特对称性信息全扔掉了，计算精度当然上不去。

我们在GeoSculpt内置了一个对称群识别与匹配模块，能根据分子类型自动选择对应的不可约表示分解算法。

这就是为什么苯的偏差能做到零点零一五电子伏特，不是因为我们用了更复杂的近似，而是因为我们保留了分子的对称性信息。”

穆勒往后靠了靠，嘴角不自觉地抽了一下。

他想起自己团队当年为了在DFT框架里提高含过渡金属催化剂的模拟精度，加了多少补丁、调了多少参数，结果现在告诉他，他当时没算出来不是因为算得不够多，而是从一开始就把对称性这个底层信息给丢掉了？

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