第92章 柏林偶遇（1/2）
2010年4月的柏林，初春的寒意还未完全褪去，菩提树下大街的梧桐枝桠刚冒出嫩绿色的芽尖，风里裹着淡淡的咖啡香，吹过博世集团总部的工业风玻璃幕墙——那些嵌在墙面上的玻璃，映着街对面红色brick（砖）建筑的影子，连带着展厅里的机械臂都染上了几分暖调。张涛带着考察团刚结束上午的技术交流，五个人站在博世智能生产线展厅的中央，目光齐刷刷地落在前方那台银灰色机械臂上：它正以毫米级精度抓取一枚指甲盖大小的芯片，腕部的传感器闪烁着淡蓝色的光，旁边的显示屏上实时跳动着两组数据——“故障识别延迟：0.1秒”“操作准确率：99.99%”，连小数点后的数字都稳得纹丝不动。
“这套AI故障诊断系统，是我们去年刚落地的工业级方案。”博世技术负责人米勒博士穿着深蓝色工装，手里拿着一支激光笔，光束落在系统界面的数据流上，“你们看，它能通过16个分布式传感器，实时采集机械臂的扭矩、温度、位移数据，再用我们自研的‘多层感知器算法’分析——就像给设备装了‘神经中枢’，能提前2小时预测齿轮磨损、电路老化这些故障，去年帮慕尼黑的汽车芯片工厂减少了30%的停机时间。”
技术总监陈明立刻从双肩包里掏出笔记本，封面上还贴着李华雪手写的“AI技术评估重点”便签。他飞快翻到“工业AI算力需求”那页，指尖在“50TOPS算力密度”的红色下划线旁敲了敲：“米勒博士，我们团队之前做过测算，工业场景的多传感器数据并发处理，对芯片的算力密度要求不低。您这套系统目前用的是什么工艺的芯片？如果换成我们自主研发的涛芯系列，需要在架构上做哪些调整？”
米勒博士接过笔记本，老花镜滑到鼻尖，逐行看着李华雪写的批注——“需注意传感器数据格式转换耗时”“高温环境下算力衰减率需≤5%”，忍不住抬头笑了：“你们的准备太充分了，比很多欧洲企业都专业。我们现在用的是台积电28n工艺的专用芯片，算力密度正好50TOPS，功耗控制在25W。如果换用你们的芯片，核心是加一个‘数据预处理单元’——我们的传感器输出的是24位整型数据，而AI算法需要16位浮点数据，这个转换过程要是靠软件做，会占用30%的算力，加个硬件单元就能省下来。”
“高温稳定性我们也有准备。”张涛从西装内袋里拿出一份烫金封面的测试报告，翻到“45℃高温测试”章节，指着其中一组曲线，“涛芯1号在45℃环境下连续运行72小时，运算延迟波动不超过±0.2ns，算力衰减率只有2.3%，完全能满足工业车间的高温需求。而且我们正在研发的下一代芯片，会把工艺升级到14n，算力密度提升到80TOPS，专门适配工业AI系统——到时候不仅能跑您的故障诊断算法，还能同时处理设备能耗监控。”
米勒博士接过报告，指尖在“自主工艺适配”几个字上停留片刻，忽然压低声音：“说实话，博世一直在找中国芯片合作伙伴。欧洲的芯片成本太高，而且交货周期要3个月，你们要是能提供适配的AI芯片，我们可以把德国南部三家汽车零部件工厂的订单给你们试试。”市场总监刘薇立刻掏出手机，打开备忘录记录：“米勒博士，我们的芯片月产能目前是30万颗，要是承接您的订单，还能扩产到50万颗，交货周期控制在30天以内。”张涛悄悄在笔记本上写下“跟进博世AI算法合作意向——重点谈工厂订单试点”，笔尖划过纸页，留下一道清晰的痕迹。
中午12点半，交流结束后，考察团乘车返回酒店。他们入住的“柏林中心酒店”离博世总部只有两站地铁，大堂里铺着深棕色的羊毛地毯，踩上去几乎没有声音；天花板上的水晶灯有三层楼高，暖黄色的光洒在皮质沙发上，映得桌上的咖啡杯都泛着光。商务人士们三三两两地聚在沙发区交谈，有人手里拿着印有“汉诺威工业展”字样的资料，还有人在用德语讨论着最新的AI芯片技术。
张涛走到前台，刚拿出身份证办理入住延住手续，身后突然传来一个熟悉又刺耳的声音——带着德语口音的英语，每个单词都像裹着冰碴：“张先生？真没想到会在这里遇到你。”
张涛回头的瞬间，心里微微一沉。只见卡尔穿着一身深灰色定制西装，领带是莱茵科技标志性的深蓝色，手里夹着一份印着“莱茵工业AI芯片研发计划”的文件夹，封面上的银色logo在灯光下格外扎眼。他身边跟着两位莱茵高管，一个是负责技术的汉斯，一个是负责市场的克劳迪娅，两人看向考察团的眼神里都带着几分轻视。
卡尔的目光扫过张涛身后的陈明、刘薇等人，最后落在陈明手里的笔记本上，嘴角勾起一抹轻蔑的笑：“看来，涛宇是来德国‘买技术’的？也是，中国企业总是这样——去年你们的涛芯1号，不就是靠模仿莱茵的低端芯片，再用低价抢了点市场吗？真以为这样就算‘自主研发’了？”他晃了晃手里的文件夹，声音抬高了些，故意让周围的人都听见：“高端领域，比如工业AI芯片，还是得看莱茵。我们去年花了15亿美元研发14n工艺的AI芯片，算力密度能达到100TOPS，你们的涛芯1号撑死了也就30TOPS，连我们的零头都不到。”
法务专员赵凯当场皱起眉，手不自觉地摸向口袋里的法律条文手册，刚想开口反驳“涛芯1号有12项自主专利”，就被张涛用眼神拦住了。张涛的脸色微沉，指尖轻轻摩挲着口袋里的涛芯1号样品——那枚芯片的外壳上还留着测试时的细微划痕，是李华雪上个月亲手交给她的，说“带着它，就像我们团队跟着你一起考察”。他深吸一口气，语气平静却带着不容置疑的坚定：“卡尔先生，我们来博世是技术交流，不是买技术。中国企业确实需要学习先进技术，但更看重自主研发——涛芯1号的动态功耗补偿算法、工艺偏差自适应模块，都是我们团队一点点磨出来的，有12项核心专利。至于高端领域，现在下结论还太早，不如拭目以待。”
“拭目以待？”卡尔嗤笑一声，身体往前凑了凑，声音压低了些，带着一丝嘲讽，“张先生，别自欺欺人了。听说莱茵退出中国中低端市场后，你们的订单多了不少？但那又怎么样？等我们的AI芯片明年量产，中国的家电厂、汽车厂还是得回来求我们——毕竟，核心技术不是靠‘低价’‘模仿’就能做出来的。”他的手指无意识地敲击着文件夹，发出“哒哒”的声响，像在炫耀莱茵的“技术优越感”。
张涛看着卡尔傲慢的神态，眼前突然闪过实验室里的画面：李华雪趴在桌上，对着满屏的算法公式熬到凌晨三点，咖啡杯换了一杯又一杯；小林为了测试芯片的高温稳定性，在45℃的恒温箱旁守了整整两天，眼睛里布满血丝；王院士带着老花镜，把芯片工艺图放大三倍，一点点指出需要优化的栅极拐角——这些不是“模仿”，是实实在在的心血。他心里的火气微微上涌，却还是克制住了——争辩没有意义，不如用技术和产品说话。
“卡尔先生，技术的价值不是靠投入多少美元、算力密度有多高衡量的。”张涛淡淡瞥了一眼卡尔手里的文件夹，语气平静却有力，“我们的芯片虽然算力密度不如莱茵，但能精准适配中国企业的需求——美的的AI空调需要低功耗，我们就把芯片功耗控制在10W以内；海尔的物联网冰箱需要多设备协同，我们就开发了专用的通信接口。而且，我们的芯片成本比莱茵低35%，能帮中国企业省真金白银。至于未来，咱们慢慢看。”
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