第103章 驿站的钢铁新兵（2/2）

一个外包装严重破损、条码模糊不清的包裹滚落到分拣线上。扫描器来回尝试了几次，都无法识别。

“错误：无法识别包裹信息。”机器人发出了提示，然后…就停在了那里，等待着。

刘师傅瞥了一眼，嘟囔了一句：“傻了吧？”随即上前，熟练地拿起包裹，看了看手写的、有些潦草的电话号码和地址片段，结合包裹的大致形状和重量，略一思索，就准确地将其扔进了“D区（问题件及大件区）”的笼车里。这是经验，是机器目前无法理解的“模糊识别”和“关联推断”。

另一个场景：一个机器人按照最优路径规划，正要穿过一个狭窄的通道，恰好赶上刘师傅推着满载的手推车需要经过。机器人检测到障碍，停了下来，礼貌地等待。但刘师傅看着这个挡路的“铁疙瘩”，有点手足无措，试图侧身让过，反而造成了短暂的僵持。

“人机协作，不是简单的人机共存。”王大勇在心里默念。他走过去，示意刘师傅先过，然后在平板上操作了几下，对这个区域的机器人通行规则进行了微调，设置了简单的“人行优先”虚拟信号。

一上午的高峰期过去。初步数据统计出来：引入机器人后，整体分拣效率提升了约25%，错误率降至近乎为零（在条码清晰的前提下）。但同时也记录了十余起类似“无法识别”或“路径冲突”的小插曲。

午休时，员工们围坐在一起吃饭，话题自然离不开这几个“钢铁新兵”。

“是好用，省了不少弯腰的力气。”

“就是太死板，碰上点意外就卡壳。”

“感觉…它们来了，我们是不是快没事干了？”一个年轻的员工小声说出了大家的担忧。

王大勇放下筷子，目光扫过众人。他知道，这种对技术性失业的恐惧，是比任何操作不适都更需要面对的问题。

“都听着，”他声音沉稳，“这些机器人，是工具，是‘新兵’。它们能干好标准化的、重复性的、重体力的活儿，这是好事，能把你们解放出来，去干更需要动脑子、更需要和人打交道的活儿——比如精细化核对问题件、上门派送前的电话沟通、帮老人代填寄件单、甚至是咱们驿站新开的社区团购品控！”

他顿了顿，加重语气：“它们代替不了你们对片区的熟悉，代替不了你们和街坊邻居这么多年处下来的情分，更代替不了遇到突发情况时，人的临机决断。我们要做的，不是被它们取代，而是学会怎么当它们的‘班长’，怎么指挥它们，让它们为我们所用，把这个驿站搞得更好！”

员工们若有所思。刘师傅扒拉了一口饭，看着远处静静充电的机器人，第一次没有露出排斥的表情，反而像是在打量新来的、需要带教的学徒。

王大勇拿起平板，调出机器人的管理界面，开始构思他下一步的“作战计划”——制定更详细、更智能的《驿站人机协作标准作业程序》。这场人与钢铁新兵的磨合，才刚刚开始。他知道，最大的挑战，不在于技术本身，而在于如何让他的“老兵”们，安心且有效地与这些“新兵”并肩作战。