第283章（2/2）

研究方向聚焦于神经退行性疾病的分子机制与靶向递送系统。

入职江记医院后，先后参与‘阿尔茨海默病tau蛋白聚集抑制剂的纳米递送优化’、‘帕金森病深部脑刺激参数的个性化建模’两个项目，表现优异，尤其在跨学科建模和解决递送效率瓶颈问题上提出关键建议。

江辰若有所思。紧接着，他又在另一份关于“基于人工智能与多组学数据融合的早发性癌症极早期预警模型”的报告中，看到了一个名为“叶知秋”的研究员，将模型在特定癌种上的预警特异性提升了惊人的十五个百分点。

同样年轻，30岁，计算机科学与生物信息学双料博士。

“烛龙，叶知秋的资料。”

“叶知秋，男，30岁。本科水木大学计算机科学，博士斯坦福大学生物信息学。曾短暂任职于某国际互联网巨头AI实验室，后因不满其研究方向过于商业化、忽视前沿基础探索而离职。

入职江记医院精准医学研究所一年。在‘多组学数据融合与噪声消除’、‘高维生物数据可视化’方面展现出非凡天赋。

江辰的手指在光滑的桌面上轻轻敲击。陆青蔓，叶知秋……还有之前留意到的几个在合成生物学、再生医学接口、新型医学影像分析等领域崭露头角的年轻人。

他们并非“天工”从小培养的“自己人”，而是从全球顶尖学府和实验室吸引来的真正天才。

他们被江记医院提供的无限探索可能、顶尖的资源支持、以及那种远离急功近利商业压力的纯粹科研氛围所吸引。

更重要的是，在“烛龙”那庞大算力和数据资源的无形滋养下，这些本就顶尖的头脑，正在以远超外界同类人才的速度成长、蜕变。

他们开始触及一些真正前沿的、甚至有些“危险”的思想边缘。

“这些人……是真正的瑰宝。”

江辰低声自语。他们代表着“江记”未来可能吸纳的新鲜血液，也是未来将“天工”的科技成果，以更自然、更符合时代认知水平的方式，惠及人类的关键执行者。

但，天才往往伴随着敏感、独立，甚至不安分。

如何引导他们，既让他们充分发挥才华，又确保他们不会过早触及“天工”最核心的秘密，同时还能让他们心甘情愿地为“天工”的更大目标服务？

江辰关闭了研发日志的界面。

窗外，临安的夜色温柔，城市灯火与天上星光交相辉映。

那些年轻而充满才华的研究员，就像一颗颗珍贵的种子，落在了“天工”这片独特而肥沃的土壤里。

江辰要做的，不是急于将他们移植到最核心的温室，而是提供恰到好处的阳光雨露，引导他们向下扎根，向上生长，自由地伸展思想的枝桠。