第52章 攻克“函数单调性”的思维壁垒（1/2）

凌凡手握“函数即机器，图像即录像”这把金钥匙，兴奋地探索着这个新世界。他沉迷于将各种函数公式转化为直观的图像，感受着不同“机器”的运作方式：一次函数是匀速传送带，二次函数是优雅的抛物线轨道，反比例函数是充满张力的双曲线…

然而，数学的魅力（或者说“恶意”）就在于，它永远不会让你轻松太久。就在凌凡以为已经驯服了函数这头怪兽时，新的挑战已然降临——函数的性质。而第一个拦路虎，就是单调性。

课本上的定义依旧秉承了数学的简洁与冷酷：“设函数f(x)的定义域为I，区间D包含于I。如果对于任意x?,x?∈D，当x?＜x?时，都有f(x?)＜f(x?)，那么就说函数f(x)在区间D上是增函数；如果都有f(x?)＞f(x?)，那么就是减函数。”

凌凡皱着眉头读了三遍。“任意…当…时…都有…”这些词汇组合在一起，形成了一堵密不透风的思维之墙。他试图用他的“图像魔法”去理解，看那些上升或下降的曲线，直观上似乎明白“增”就是变大，“减”就是变小。但一旦脱离图像，回到抽象的定义和证明题上，他就再次陷入了茫然。

问题出在哪里？

他发现自己卡在几个关键点上：

1.“任意”的威力：这个词语意味着必须对区间D内所有可能的x?和x?都成立，而不是几个特例。这种“无限”和“全体”的概念，超出了他过去的思维习惯。

2.代数证明的抽象：如何从“x?＜x?”这个已知条件，通过代数变形，推导出“f(x?)＜f(x?)”或“f(x?)＞f(x?)”？这需要技巧，更需要一种严密的逻辑思维。

3.分段单调的复杂性：一个函数可能在不同区间有不同的单调性（比如二次函数先减后增），这打破了他“一个函数一个样”的简单认知。

第一次遇到要求证明函数单调性的题目时，凌凡对着“任取x?,x?∈D,且x?＜x?”这句话发了十分钟的呆，不知道下一步该干什么。他感觉自己的思维被那堵“任意”之墙撞得生疼。

“妈的，这比玩游戏通关难多了！”他忍不住抱怨。游戏里的BOSS攻击还有套路可循，这“单调性”简直是无迹可寻。

挫败感再次袭来。但他没有像以前那样轻易放弃，而是深吸一口气，启动了他的“攻坚三板斧”：错题五步法+思维导图+番茄钟。

第一个番茄钟：深度归因（Rerd&Diagnose）他在错题本上写下题目：“证明函数f(x)=x+1/x(x＞0)的单调性。”记录下自己一片空白的思路。红笔归因：

·表层原因：不知如何从“x?＜x?”入手推导。

·深层原因：

1.对“任意性”理解不足，未能将“比较大小”转化为“判断差值符号”这一核心方法。

2.代数变形能力欠缺，面对分式函数不知如何处理f(x?)-f(x?)。

3.缺乏证明的“套路”或“框架”。

第二个番茄钟：溯源与构建框架，他回归课本定义和例题，反复咀嚼“任意x?＜x?”的含义。他意识到，要比较f(x?)和f(x?)的大小，最直接的方法就是作差：f(x?)-f(x?)，然后判断这个差式的符号。证明框架在他脑中逐渐清晰：

1.定区间：首先明确要讨论的区间D是什么？(x＞0)

2.取任意：任取x?,x?∈D，且规定x?＜x?。（这是关键一步，代表普遍性）

3.作差变形：计算f(x?)-f(x?)，并进行代数变形（通分、因式分解等），目标是将其化为一个易于判断符号的形式（如几个因式的乘积或商）。

4.判符号：根据x?,x?的大小关系及取值范围，判断变形后的差式是大于零、小于零还是等于零。

·f(x?)……＜f(x?)?增函数

·f(x?)……＞f(x?)?减函数

5.下结论：由任意性，得出结论在区间D上单调递增或递减。

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