第480章 技术瓶颈，系统开发受阻（1/2）

手机刚放下，陈锐就进了门。

他手里捏着一份打印纸，脸色不太好。我抬头看他，没说话。他知道我不喜欢废话。

“昨晚跑完第三轮测试。”他说，“结果不太理想。”

我伸手接过那张纸。上面是几条折线图，还有密密麻麻的标注。一条是系统预测的经济状态变化，另一条是实际市场反应曲线。两条线对不上，错位严重。

“误判率多少？”我问。

“百分之六十。”

我皱眉。这个数字太大了。我们之前的目标是控制在百分之二十以内。现在直接翻了三倍。

“问题出在哪？”

“王铮早上调了回测数据集。”他说，“用的是最近三个月的真实行情。模型判断‘经济降温’，但股市其实在反弹。政策一出，资金立刻转向，可我们的系统没跟上。”

我点头。这确实是个问题。

我站起来，往技术区走。路上碰见林涛，他也是一脸疲惫，坐在工位上揉眼睛。赵敏在打电话，声音压得很低，但语气急。

会议室已经有人了。王铮站在白板前，正用笔圈几个词：**关键词提取失败、语义理解缺失、权重分配失衡**。

“人都到齐了。”我说，“开始吧。”

王铮把投影打开。屏幕上跳出一组数据对比。左边是我们系统的输出信号，右边是真实市场走势。有两次明显的反向操作建议——一次该进的时候让我们撤，一次该撤的时候让我们加仓。

“我们抓大趋势没问题。”他说，“但转折点前的小信号，完全漏了。”

赵敏接话：“NLP模块只能识别‘收紧’‘宽松’这种词，但分不清程度。比如央行报告里说‘适度关注通胀压力’，和‘高度警惕通胀风险’，在系统眼里是一样的。”

“那就是听不出语气。”我说。

她苦笑：“差不多。”

林涛开口：“我查了日志。缓存队列加上之后，数据吞吐量上去了，但部分指标更新反而慢了。前端请求太多，后端处理不过来。”

“所以不是快的问题。”我说，“是乱。”

没人反驳。

这时候门又被推开。一个穿灰衬衫的男人走进来，背个旧电脑包。陈锐介绍：“这是老周，我请来的技术顾问。”

老周没多寒暄，直接走到白板前，看了几分钟。然后他指着王铮写的三个问题，说：“你们现在的模型是规则驱动的。规则定了，它就不会变。但市场一直在变。”

“那怎么办？”赵敏问。

“得让它学会自己调整。”他说，“比如这次政策措辞变化，系统如果能从历史中找到类似案例，自动修正判断逻辑，才有可能提前反应。”

“你是说加机器学习？”

“轻量级强化学习就行。”他说，“不需要太复杂，关键是建立反馈闭环。让系统每次判断后，都能根据结果自我校准。”

屋里安静了几秒。

林涛低声说：“那开发周期至少多两周。”

“没错。”老周点头，“但长期看更稳。”

我看向王铮：“你觉得可行吗？”

他思考几秒：“技术上可以做。难点在训练数据的质量。我们需要更多非结构化文本样本，还要打标签。”

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