第441章 系统应用遇挑战（2/2）

“那你们为什么要收集？”

“是为了不让您浪费时间。”我说，“以前所有人看到的内容都一样，想装门锁的人，得先看完灯具、地板、窗帘的推荐。我们现在做的，是让系统记住您关注过什么，下次直接把有用的信息推给您。不是为了多卖东西，是怕您翻半天，还是找不到想要的。”

她没说话。

我又说：“接下来我们会推出一个功能，叫‘我的画像’。每个用户都能进去看，系统给自己打了哪些标签。如果您不想被推荐，随时可以关掉个性化服务。所有数据使用，都会摆在明面上。”

她沉默了很久，最后说：“我不反对技术进步，但我得知道边界在哪。”

我说：“我们会划出来，而且让您看得见。”

挂了电话，我回到指挥中心。大屏上的数据流还在跳，但点击率已经开始下滑。营销团队发来消息，说几条高转化内容的互动量明显减少，评论区出现“被监控”“信息泄露”之类的质疑。

我召集技术组和营销组开会。

王工先汇报：“算法模型已修正，新增‘行为组合验证’机制。误判用户全部恢复原始画像。目前测试环境运行稳定，预计凌晨两点切换正式系统。”

我转向运营人员：“现在最怕的是大家一有压力就想撤。我可以告诉你们，不能停。”

会议室安静下来。

我说：“系统没错，错的是我们没提前说清楚。用户不信任的不是技术，是看不见的规则。我们不能因为有人害怕，就退回老路。从明天起，所有推送页面加一行小字：‘这是根据您的浏览行为推荐，点击可查看并管理您的标签。’”

有人问：“万一用户全关了个性化，数据不就没用了？”

“那就用更真实的方式赢回来。”我说，“内容做得更好，服务更准，让用户愿意打开。而不是靠隐藏规则强推。”

会议结束，我让公关组开始起草《消费者数据使用白皮书》，要求用普通人能看懂的话，写清楚三件事：我们收集什么、用来做什么、怎么保证安全。

晚上十一点，王工发来消息：新系统已上线，首批十万用户画像重新生成，误判率降至0.7%。

我打开后台，抽查几个案例。

之前那个程序员，标签已经清除，当前状态为“未分类”，需要更多行为才能被打标。

陈女士的账户显示，她仍然保留着“家庭安防”相关浏览记录，但系统不再主动推送，等待她下一步操作。

我让人在她的账户里预留了一个入口，点开就能看到“系统认为您可能关心”的内容列表，并选择是否接受。

凌晨十二点十七分，新视频的播放量突破五十万。

但评论区第三条，是她刚刚发的追问：

“你们说的‘我的画像’功能，什么时候能上线？”