第80章 数据中的金矿（2/2）

发送前，他顿了顿，把邮件抄送给了沈清澜。

几乎是立刻，沈清澜的回复跳出来：“这是什么？”

陈默打字解释。简单说了数据挖掘的发现，和李工的通话，以及可能的切入点。

沈清澜那边显示“正在输入”，持续了很久。

最后发来一段话：“思路很刁钻。但有几个问题：一，市场规模天花板明显。二，客户分散，销售成本高。三，技术适配需要定制化，能否规模化？”

问题很尖锐，是她的风格。

陈默回复：“天花板确实低，但竞争也少。销售可以先从连锁机构切入，比如大型宠物医院集团。技术定制有成本，但核心算法通用，只是训练数据不同。关键是，这个市场能让我们活下来，并且积累特殊场景的案例。”

这次沈清澜回得很快：“你需要我做什么？”

“两件事。”陈默打字，“一，查查国内主要宠物医院连锁的背景，看看有没有技术升级的动向。二，如果我们真要做，可能需要一些动物行为学的专家顾问，帮忙定义‘异常行为’的标准。”

“明白了。”沈清澜说，“我下午给你初步信息。”

对话结束。陈默靠在椅背上，长长吐了口气。

张猛凑过来。“清澜姐同意了？”

“她没反对。”陈默说，“就是反对也没用，先试试。”

李薇这时推门进来。她拎着杯咖啡，看见两人都盯着屏幕，愣了愣。

“怎么了？出事了？”

“好事。”张猛抢着说，“默哥发现了个新市场，宠物医院的。”

李薇眨眨眼。“……哈？”

陈默简单解释了一遍。李薇听完，咬着吸管想了半天。

“听着有点怪。”她说，“但好像……也不是不行。”

她走到自己工位，打开电脑。“我查查这类客户的采购习惯。政府项目要走招标，私营机构可能直接采购。流程不一样。”

键盘声又响起来。这次三个人的节奏交错，像某种默契的合奏。

中午陈默没吃饭。他一直在整理动物行为的公开数据集。国外有几个实验室开源了实验鼠、猕猴的行为视频，标注了“理毛”、“进食”、“争斗”等动作。

数据量不大，但够做初步训练。

他调出算法的训练模块，导入数据。进度条开始爬，GPU风扇呜呜转起来。

窗外的阳光从东边移到西边。办公室里只有机器的低鸣和偶尔的键盘敲击声。

下午三点，沈清澜的消息来了。

附件是一份PDF。她整理了国内前五大宠物医院连锁的信息：门店数量、总部地点、技术负责人联系方式。还有一条备注：“第三家‘宠安连锁’去年刚融了B轮，可能有预算做技术升级。”

陈默打开宠安连锁的官网。设计很简洁，强调“专业”、“科技”。新闻栏里有一条半年前的报道，说正在规划“智慧医院”体系。

他记下技术负责人的邮箱。

四点多，李工回邮件了。

内容很简短：“领导同意试看演示。附件是两段犬舍监控视频，已脱敏。请于三日内反馈分析结果。”

附件不大，两百多兆。陈默下载解压，是两段夜视摄像头拍的视频。画面发绿，几十只比格犬在各自的笼子里。大部分时间在睡觉，偶尔翻身。

张猛拉过椅子。“我看看。”

他们一起看第一段。前二十分钟平平无奇。第二十三分钟，左下角笼子里的两只狗突然开始互咬。动作很快，持续了十几秒就分开。

视频没有标注。如果不是特意盯着，很容易错过。

“就这个。”陈默指着那段。

他导出那十几秒的视频片段，单独处理。用初步训练过的算法跑了一遍。

第一次，没识别出来。算法把厮打判定为“剧烈活动”，但没标记为“异常”。

陈默调整了参数。把厮打动作的幅度、频率、持续时间组合成新规则，加入判断逻辑。

再跑一遍。

进度条走到头。屏幕右上角跳出红色标记：“检测到异常行为：争斗。时间戳：23分17秒至23分31秒。”

张猛吹了声口哨。

“可以啊。”

陈默没说话。他继续处理第二段视频。这段更长，有狗在笼子里反复转圈撞栏杆，持续了快两分钟。

算法也标出来了，但置信度只有百分之六十五。

“转圈这个不好判断。”张猛说，“狗有时候自己玩也会转。”

“所以需要专家。”陈默说，“但至少算法能发现‘不寻常’的活动，提醒饲养员查看。”

他整理了两段视频的分析报告。截图标注异常时段，附上算法输出的日志。最后写了段技术说明，解释原理和目前的局限。

发送前，他加了一句：“如需进一步优化，可根据贵方实际场景提供更多视频样本进行专项训练。”

邮件发出去时，天已经暗了。

李薇伸了个懒腰。“我这边也有点发现。私营宠物医院的采购决策链很短，往往是院长或技术负责人直接定。但他们对价格敏感，而且要求‘见效快’。”

她调出一份表格。“我模拟了下报价区间。如果只卖软件授权，用他们现有的摄像头，单店起步价可以压到五万以内。如果要包硬件改造，就得翻倍。”

“先推软件。”陈默说，“降低门槛。”

张猛看了眼时间。“快七点了。还等李工回复吗？”

“不等。”陈默关掉电脑，“明天再说。”

他站起来时，膝盖咯噔响了一声。坐太久了。

三人收拾东西下楼。夜色已经浓了，路灯一盏盏亮起来。街边小吃摊的油烟味混在风里，有点呛。

李薇往地铁站走。张猛去公交站。陈默站在原地，看着他们汇入人流。

手机震了一下。他掏出来看。

是沈清澜：“演示视频分析完了？”

“刚发过去。”陈默回。

“有把握吗？”

“五成。”

那边停顿片刻。“五成够了。这个市场就算不成，积累的技术也能用在其他场景。比如养老院的老人异常行为监测，其实逻辑相通。”

陈默看着这行字，忽然笑了。

沈清澜总是这样。看似在泼冷水，其实在帮他拓宽思路。

他打字：“嗯。明天我联系宠安连锁试试。”

“好。”沈清澜说，“早点休息。别又熬到凌晨。”

陈默收起手机。夜风吹在脸上，凉丝丝的。

他往家走。路过昨晚那个小公园时，他脚步没停。槐树在夜色里黑黢黢的，石凳空着。

他径直走过。

到家，开门，开灯。屋里还是老样子，但感觉不太一样了。

大概是有了新目标。像在迷雾里看见一盏灯，虽然远，但知道该往哪走。

他煮了碗面。清水挂面，卧了个鸡蛋。端到电脑前，边吃边看宠物行业的研究报告。

市场确实不大。但养活一家小公司，够了。

更重要的是，这是他们自己发现的。不是系统直接给的答案，是系统辅助下从数据里挖出来的金矿。

虽然矿脉很细，但至少是他们亲手挖的。

面吃完时，报告也看得差不多了。他关掉网页，打开系统界面。

今天用了深度数据分析模式。能耗统计显示，消耗比日常推演高了三倍。

但值得。

界面忽然弹出一条新提示：“长期任务进度更新：商业嗅觉培养。当前进度：31%。”

创业者核心素质之一。持续训练可提升该能力阈值。”

陈默盯着那句话。

所以系统不只是推演未来。它也在训练他。

像教小孩走路，先扶着，再慢慢松手。

他关掉界面。走到窗边，点了支烟。

夜色很沉。远处高楼还有零星的灯光，像没关机的电脑。

他吸了一口，烟头的红光在黑暗里明明灭灭。

明天还得继续。联系宠安连锁。优化算法。准备演示材料。

一步接一步。

但今晚，至少能睡个好觉。

烟抽完，他掐灭烟头。关上窗，拉上窗帘。

屋里的光被隔在外面，只剩床头台灯晕开一小圈暖黄。

他躺下时，脑子里闪过李工电话里的狗叫声。

还有那些在笼子里转圈的狗。

得帮它们做点什么。就算只是为了生意。

他闭上眼。

黑暗里，系统界面无声地闪了一下，又暗下去。

像眨了下眼。