第32章 民族自信与文化输出（2/2）

秦御接过平板扫了几眼，脸上没什么表情，但眼神却柔和了些：“技术领先，自然会吸引追随和学习。这是正常现象。”

他的反应总是这么冷静客观，但虞笙能感觉到，他心情不错。

“那我们是不是得更努力一点？”虞笙摩拳擦掌，“多想点厉害的东西出来，让咱们的文化输出更给力？比如…弄个基于全息技术的沉浸式京剧？或者用AI复原失传的古乐谱？”

她的思维又开始发散。

秦御将平板还给她：“按既定规划推进即可。文化影响力需水到渠成，过度追求反而落了下乘。”

“哦…”虞笙瘪瘪嘴，觉得秦御有时候真是太严肃了。

然而，几天后，她却意外地亲身参与了一次小小的文化输出。

那天，轩辕项目组遇到了一个关于跨文化语义理解和情感分析的难题。

光脑要真正理解用户意图，尤其是在不同文化背景下，需要极其庞大的语料库和深层的文化逻辑支持。

一位负责语言学建模的年轻专家，在向虞笙请教灵感时，无意中抱怨了一句：“有些古诗词的意境和用典，机器很难准确把握其精妙之处，更别说翻译成外文了，韵味全失。”

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说者无心，听者有意。

虞笙眨眨眼，忽然道：“为什么一定要它完全理解呢？能不能…让它学会感受？”

专家一愣：“感受？”

“对啊！”虞笙来了兴致，“比如…读到大漠孤烟直，就给它看真实的沙漠影像，感受那种辽阔和孤寂？读到小桥流水人家，就调取江南水乡的数据，体验那种静谧和温馨？把文字和声音、图像、甚至气味数据关联起来…让它不是知道意思，而是能共情那种氛围？”

她描述的不是简单的语义分析，而是一种多模态的情感计算和文化情境模拟！

专家听得目瞪口呆，随即激动得满脸通红：“天啊！情感计算！情境模拟！这才是真正的人工智能！让机器理解文化背后的情绪和意境！这…这思路太绝了！”

这个灵感迅速被应用到了轩辕的语言处理核心算法中。虽然实现起来极其复杂，但却指明了一个全新的、充满人文气息的方向。

后来，基于这个思路开发出的古诗词翻译和赏析模块，成为了轩辕系统早期一个令人惊艳的文化彩蛋。

海外用户在使用翻译功能时，会发现系统不仅能准确翻译诗词的字面意思，还能提供相关的背景音乐、画面意境描述，甚至能生成符合诗词意境的简单全息影像，帮助理解那种只可意会不可言传的东方美学。

这个小小的功能，意外地在海外用户中收获了巨大好评，成为了华国科技产品具有人文温度的典范，被媒体广泛报道，称之为“最诗意的AI”。

虞笙看着报道，笑得合不拢嘴，对秦御炫耀：“看！我说吧！文化输出也很重要！我这算不算立功了？”

秦御看着她那副快夸我的样子，眼底掠过一丝笑意，语气却依旧平淡：“嗯。间接促进了跨文化沟通。”

虞笙对他的冷淡反应早已免疫，自顾自高兴了半天。

她越来越感觉到，自己所做的这一切，早已超越了最初完成任务和抱大腿的初衷。她真的在融入这个世界，在用自己的方式和小八的帮助，一点点地改变着这个国家，甚至影响着这个世界的走向。

这种参与感和成就感，是任何积分都无法衡量的。

傍晚散步时，她看着生态园模拟出的灿烂星空，忽然轻声对秦御说：“秦主任，其实…能来到这里，真好。”

秦御脚步微顿，侧头看她。

女孩仰望着星空的侧脸柔和而宁静，眼神清澈，倒映着万千星光。

“嗯。”他低声回应。

能守护你，也很好。

这句话，他依旧没有说出口。但夜风温柔，星辰作证。

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