第486章 来了一位山区的患儿（2/2）

“面色苍白≠单纯贫血，警惕血液系统疾病：白血病？再障？”

“呼吸困难：心衰？呼衰？还是贫血性缺氧？”

“腹痛呕吐：感染？梗阻？过敏性紫癜腹型？”

“偏远山区：寄生虫？地方病？医疗条件差导致延误诊治？”

“检查优先级：血常规（最快出结果）、生化、凝血、胸腹CT、超声……”

林寻我充分发挥自己超强的速记能力，将“AI启明”给出的关键数据、鉴别诊断方向、检查建议以及自己的思考疑点，

都条理清晰地一一记录下来，

字迹工整而迅速，仿佛一台高速运转的打印机。

我抬头对一旁的护士说：

“小王，快，开医嘱：急查血常规、网织红、生化全项、凝血功能！

联系超声科和CT室，加急做腹部、心脏超声和胸部CT！

患儿情况危急，所有检查优先安排！”

护士被林寻这一连串清晰、果断的指令弄得愣了一下，

随即反应过来，连忙点头：

“好的，林医生，我马上去办！”

林寻我看着护士匆匆离去的背影，又低头看向速记本上密密麻麻的字迹。

这些不仅仅是记录，更是我抽丝剥茧研究患儿病情的地图。

每一个数据，每一个AI给出的提示，每一个自己的疑问，都被精准地捕捉、定格。

“血液系统……消化系统……感染……”

林寻我手指点在速记本上的关键词，眼神锐利如鹰。

虽然“AI启明”提供了强大的数据分析支持，但最终的诊断和决策，还需要我这个“人”来完成。

我需要将AI的“建议”与临床实际相结合，做出最贴近真相的判断。

我想起了自己的医学同伴，儿科的高材生花瑶，

如果她在，或许能从儿科专科角度给出更多启发；

还有计算机系的好哥们张宇，

虽然不是学医的，但总能从算法和数据挖掘的角度提供一些意想不到的思路。

我们三人，加上各自领域的AI辅助——

比如我林寻正在完善的、包含了早期肺癌、胃癌、肝癌等多种诊断模型的“AI医生”系统（虽然目前主要针对成人肿瘤，但底层的数据分析逻辑可以借鉴）

——

共同组成了学校里小有名气的“疑难病症精准治疗小组”。

“等初步检查结果出来，得和花瑶、张宇他们好好讨论一下。”

林寻我心中暗道。

此刻，病床上的孩子又发出一声微弱的呻吟，林寻我立刻俯下身，轻轻拍了拍他的被子：

“小朋友，别怕，医生哥哥一定会帮你的。”

我的目光再次投向速记本，眼神坚定。

有“AI启明”的数据分析，有“速记”能力捕捉的每一个细节，

有特种兵的冷静与韧性，我有信心揭开这个偏远山区患儿身上的谜团。

一场与时间赛跑、与病魔较量的战斗，已经打响。