第481章 家长创新方案有点不放心（1/2）

急诊抢救室外的红灯刺眼地亮着，

空气中弥漫着比儿科病房更浓重的紧张气息。

林寻我和李梅赶到时，几个急诊科医生正围在病床边低声讨论，眉头紧锁。

病床上躺着一个约莫三岁的小男孩，

名叫彤彤，脸色苍白，呼吸急促而微弱，胸口随着呼吸剧烈起伏，

小小的身体上插着好几根管子，

连接着监护仪，屏幕上跳动的数字并不乐观。

“李主任，您来了！”

急诊科医生看到李梅，像是看到了救星，连忙让出位置，

“患儿彤彤，三岁，先天性室间隔缺损，肺动脉高压，

这次是急性呼吸衰竭入院。

关键是……

我们发现他的心脏结构异常比之前诊断的更复杂，

似乎还合并了其他血管畸形，导致常规的强心、利尿、扩血管治疗效果不佳，

肺动脉压力居高不下。”

李梅迅速戴上听诊器，俯身仔细听着童童的心脏和肺部，

又快速翻阅着厚厚的病历和一沓沓检查报告——

心电图、心脏彩超、胸部CT……

林寻我站在一旁，目光锐利地扫过监护仪上的数据：

心率快，血氧饱和度低，血压不稳定。

我的“AI启明”系统已经高速运转起来，

将彤彤的基本信息、病史、各项检查数据飞速整合、分析。

“启动‘AI医生’底层分析引擎，重点分析心脏结构影像及血流动力学数据。”

林寻我在心中下令。

虽然“AI医生”的核心模型是针对肿瘤，

但张宇在开发时预留了底层算法接口，

允许林寻我在特定情况下调用其强大的多模态数据融合和复杂模式识别能力。

“底层分析引擎启动。

正在载入心脏彩超、CT影像数据……

构建三维模型……

分析血流动力学参数……”

脑海中，“AI启明”与“AI医生”的底层模块开始协同工作，

大量的数据以人类无法直接理解的方式进行运算、比对、模拟。

这时，医院几位心脏外科和心内科的资深专家也闻讯赶来。

彤彤的情况确实棘手，

先天性心脏病本身就复杂，加上长期肺动脉高压和新发现的血管畸形，

让原本就困难的治疗雪上加霜。

“室缺是明确的，但这个位置……

靠近流出道，周围组织粘连严重。”

一位心脏外科老专家指着CT影像，语气凝重，

“而且肺动脉压力太高，直接手术风险极大，术后并发症难以预料。”

“药物保守治疗效果又不理想，孩子现在的氧合和循环都在走下坡路。”

另一位心内科专家补充道，

“这真是个两难的选择。”

专家们你一言我一语，提出了各种方案，但每种方案似乎都有难以克服的弊端。

手术风险过高，保守治疗又可能错失时机。

彤彤的父母在抢救室外早已泣不成声，

每一次医生出来沟通，他们眼中的希望都黯淡一分。

林寻我没有贸然插话，

我一边认真听着专家们的分析，一边将他们的观点和依据输入“AI启明”，

与自己AI系统的分析结果进行交叉验证。

我丰富的医学知识，尤其是对心血管解剖和病理生理的深刻理解，

此刻成为了AI分析的重要“锚点”，引导着AI向更贴合临床实际的方向探索。

“分析显示，传统开胸手术创伤大，

对患儿循环系统打击过重，术后恢复困难。”

“AI启明”融合了“AI医生”的分析结果，给出初步判断，

“现有药物方案对该特定血管畸形导致的血流动力学异常针对性不足。”

“有没有更微创的手术方式？

结合靶向药物？”

林寻我在心中追问，

这是我基于特种兵经验中“精准打击，最小代价”原则产生的想法。

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