第475章 继续展开研讨会（1/2）

李硕被架离会场后，会场上的骚动渐渐平息，但空气中弥漫的激动与对林寻我的团队敬佩却愈发浓厚。

主持人用略带激动的声音说道：

“感谢林寻同学的勇敢揭发，让我们看到了学术的纯粹与坚守的力量。

现在，让我们把宝贵的时间交还给真正致力于医学研究的团队。

有请林寻同学，继续他的报告！”

热烈的掌声经久不息，许多专家学者眼中都闪烁着赞赏和期待的光芒。

林寻我微微颔首致意，调整了一下麦克风，将刚才的波澜暂时搁置，

全身心投入到“AI医生”系统的成果展示中。

“各位前辈，同仁，上午好。”

我林寻的声音恢复了沉稳与专业，

“接下来，我将为大家详细介绍我们团队研发的‘AI医生’系统在早期肿瘤诊断领域的最新进展。”

随着我的讲解，

大屏幕上展示出清晰的数据图表、权威的临床验证报告以及令人惊叹的多模态影像诊断案例对比。

“我们的早期肺癌诊断模型，在纳入了三万例高质量CT影像数据训练后，

对磨玻璃结节等早期肺癌征象的识别准确率达到96.7%，特异性95.2%，

远高于传统阅片水平……”

“早期胃癌诊断模型，结合了胃镜影像、病理活检数据及部分血液标志物，

实现了对早期胃癌及癌前病变的精准分级……”

“特别值得一提的是我们的早期消化道肿瘤多模态影像诊断模型，

它能够整合内镜、CT、MRI等多种影像信息，通过深度学习算法，

构建三维立体模型，

对微小病变的检出率提升了40%以上……”

林寻我语速平稳，逻辑清晰，配合着启明实时调取的关键数据和可视化图像，

将“AI医生”系统的强大功能和巨大潜力展现得淋漓尽致。

我的速记能力让他对每一个数据、每一个案例都了如指掌，侃侃而谈。

花瑶适时地补充了临床应用中的实际案例和反馈，

张宇则对系统的技术架构、数据安全和未来优化方向做了简要说明。

我们三人配合默契，相得益彰。

台下鸦雀无声，所有人都被这前沿的研究成果深深吸引。

之前李硕带来的阴霾和不快，

早已被眼前这激动人心的医学突破所带来的兴奋所取代。

报告结束后，进入提问环节。

几乎所有问题都围绕着“AI医生”系统的技术细节、临床推广前景以及合作可能性展开。

“林同学，你们的模型对于基层医院的低质量影像数据适应性如何？”

一位来自偏远地区的医生代表问道。

“这是个非常好的问题。”

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