第316章 模型的小瑕疵（2/2）

我立刻启动“AI启明”，大脑高速运转，与张宇一起分析问题的根源。

“AI启明”不仅能辅助医学诊断，

在理解和分析复杂代码逻辑、预测系统瓶颈方面同样展现出强大的能力。

它如同一个超级代码审计师，帮助林寻和张宇快速定位到问题的核心模块和可能的诱因。

“你说得对，张宇，这个问题必须解决，而且要尽快。”

林寻我沉声道，

“我们不能因为它现在‘不影响模型’就忽视它。

我们做AI医生的目标是服务大众，是生命健康，

任何一点潜在的风险都可能关乎人命，马虎不得！”

“AI启明”已经开始在林寻的脑海中模拟和推演各种可能的解决方案，

并评估其优劣和潜在影响。

“好，我们成立一个专项小组，就我们三个，集中攻克这个问题。”

我林寻当机立断，

“张宇，你负责从代码层面深挖根因，提出修改方案。

花瑶，你从临床应用的角度，设想各种可能的使用场景和极限条件，

给我们提供测试需求。”

我顿了顿，看向两人，眼中闪烁着自信的光芒：

“至于我，会和‘AI启明’一起，从算法优化和系统架构层面，

看看有没有更优的解决方案，确保修改后的系统既能彻底解决这个隐患，

又不会对现有模型的性能和诊断准确性造成任何负面影响。”

“没问题！”

张宇干劲十足，发现问题虽然令人沮丧，但解决问题的挑战也让他兴奋。

花瑶也点头：

“我会尽力模拟各种临床极端情况，提供最真实的测试案例。”

一场针对隐藏瑕疵的攻坚战，在我们三人小小的实验室里悄然打响。

窗外的阳光透过玻璃照进来，映照着他们专注而坚毅的脸庞。

尽管外界仍有杂音，前路亦有挑战，

但他们对技术的严谨、对科研的敬畏以及对初心的坚守，从未动摇。

这个小小的瑕疵，反而让我们更加确信，脚踏实地，精益求精，

才是AI医生真正走向成熟和普惠的必经之路。