第293章 早期消化道肿瘤多模态影像诊断模型，学妹整理的笔记（1/2）

江城大学，医学部研三楼。

夜深了，只有我林寻的工位还亮着灯。

屏幕上密密麻麻的医学影像数据如同一片没有尽头的原始森林，

每一个像素点都可能隐藏着早期消化道肿瘤的蛛丝马迹，却又杂乱无章，让我头痛欲裂。

“还是不行……”

林寻我揉着发胀的太阳穴，长长地叹了口气。

我主导的“早期消化道肿瘤多模态影像诊断模型”研究项目，

是我立志在医学界崭露头角的关键一步。

项目启动伊始，就一头撞进了南墙。

“传统影像数据太复杂了，CT、MRI、内镜图像……

模态不同，特征各异，想要融合分析，简直像把一堆乱麻拧成绳，

还得精准找到里面那根最细的红线。”

林寻喃喃自语，特种兵生涯锻炼出的钢铁意志，

在日复一日的挫败感面前，也开始出现裂痕。

我曾寄望于“AI启明”强大的信息处理和逻辑推演能力，

以及“速记”能力带来的对海量文献和病例的快速掌握。

我将能找到的所有相关影像数据、病理报告、临床记录都一股脑儿地输入，

希望AI能从中发现规律。

但“AI启明”反馈回来的信息，依旧是碎片化的、关联性不强的特征点，

无法形成有效的诊断模型。

项目进度条仿佛被钉死在了原点。

导师每周一次的询问电话，语气从最初的期待，

渐渐带上了催促和一丝不易察觉的失望。

同门的窃窃私语，偶尔投来的异样目光，都像无形的针，

刺在我林寻心上。

巨大的心理压力让我几乎喘不过气，甚至开始怀疑自己当初的选择。

“难道真的走错路了？”

林寻我感到一阵深深的绝望，

我猛地靠在椅背上，闭上眼睛。

办公室里只剩下服务器低沉的嗡鸣和他略显粗重的呼吸声。

就在这时，桌面上的手机屏幕亮了一下，是张宇发来的消息：

“寻哥，还在肝？‘AI医生’的底层架构我又优化了一下，

对多模态数据的兼容性应该更好了。

你那边有新进展吗？瑶瑶姐刚才还问起你呢。”

看到“瑶瑶姐”三个字，林寻我心中微动。

花瑶不仅是我的同伴，更是我在医学道路上的知己，

她的细心和对病理细节的洞察力，曾多次给过他启发。

我睁开眼，眼神中闪过一丝挣扎，但很快被一种不服输的光芒取代。

特种兵的字典里，没有“放弃”二字。

我深吸一口气，重新坐直身体，手指在键盘上敲下指令，唤醒了“AI启明”。

“启明，调出所有消化道肿瘤影像数据的特征提取日志，

结合张宇最新优化的‘AI医生’底层架构参数，重新进行多维度交叉比对分析。

重点关注那些在单一模态下不显着，

但在多模态融合视角下可能存在的共性关联。”

我的速记能力让我能瞬间回忆起之前分析中被忽略的一些微小细节，

而“AI启明”则开始以全新的算法逻辑，对那片“乱麻”进行更深层次的梳理。

屏幕上的数据洪流再次涌动，但这一次，我林寻的眼神不再迷茫。

我知道，突破的契机或许就隐藏在这片看似绝望的复杂之中，

而我，必须抓住它。

导师的催促、项目的停滞、内心的煎熬，都将成为他破茧而出的动力。

医学界的崭露头角之路，注定不会平坦，但我林寻，准备好了。

连日的闭门造车，让我林寻感到思维愈发僵化。

我决定暂时离开实验室，去学校图书馆碰碰运气，

或许能从一些被忽略的文献中找到灵感。

午后的阳光透过高大的玻璃窗，洒在图书馆安静的阅览区，

空气中弥漫着旧书和纸张的独特香气。

林寻我穿梭在书架之间，凭借着“速记”能力对医学文献索引的精准记忆，

很快就找到了几排相关领域的核心期刊和专着。

我抱着一摞厚重的书籍，在靠窗的一个空位坐下，开始逐本翻阅。

我的目光如炬，快速扫过页面，大脑在“AI启明”的辅助下高速运转，

筛选、分析、关联着有用的信息。

就在我沉浸在一篇关于多模态影像预处理的外文文献时，

一个清脆的声音在旁边响起：

“学长，你也是在研究消化道影像吗？”

林寻我抬起头，看到一个戴着细框眼镜，看起来有些怯生生的女生，

正好奇地看着我摊开的书本。

她胸前的校徽表明她是低年级的学生。

“嗯，是的。”

我林寻礼貌地点点头。

“太好了！”

女生眼睛一亮，显得有些兴奋，

“我叫苏晓，是大二临床系的。

我对AI辅助医学诊断特别感兴趣，尤其是影像这块，一直想找机会多了解一下。

学长，你这些资料好专业啊，我能……能跟你请教请教吗？”

面对学妹的热情和对科研的向往，

我林寻原本有些紧绷的心情稍微放松了一些。

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