第223章 赵康设下的障碍（2/2）

首先，是数据的不完整性。

缺少PET-CT的代谢信息，对判断病灶的良恶性及全身转移情况是巨大的损失。

其次，患者症状的非典型性，

使得模型在特征匹配时，很多关键节点的置信度都不高。

“早期肺癌诊断模型分析结果：右肺下叶磨玻璃影恶性概率68%，

但因缺乏典型临床症状及PET-CT代谢数据，

置信度降至55%，

低于诊断阈值。”

“早期肝癌诊断模型分析结果：肝脏弥漫性回声改变，

结合肝功能异常，

肝癌风险评估为中低危（32%），

但无法解释肺部病灶及CEA升高。”

“早期胃癌诊断模型及风险预测模型分析结果：CEA升高提示胃癌风险，

但缺乏胃镜及病理金标准，腹部CT未见胃壁明显增厚或肿块，

模型给出的风险probabilitysre为45%，

同样无法确诊，

且与肺部病灶关联性不强。”

“免疫调节模拟分析模块启动……

因缺乏明确的肿瘤类型及突变谱数据，无法构建有效的免疫微环境模型，

模拟失败。”

屏幕上跳出的一行行结果，让花瑶和张宇的心一点点沉下去。

没有关键数据，就像战场上的士兵没有了望远镜和地图，

只能在迷雾中摸索。

“怎么办？

所有模型都无法给出明确指向，

而且各器官的异常似乎是孤立的，串联不起来！”

花瑶揉了揉太阳穴，感到一阵头疼。

“难道……真的像赵康说的，是多器官的良性病变同时发生？

但CEA那么高，又怎么解释？”

张宇喃喃自语，

“或者是一种非常罕见的、我们没见过的特殊肿瘤？”

就在这时，我林寻推门走了进来，脸上带着一丝疲惫，

但眼神却异常明亮。

“有什么新发现吗？”

花瑶和张宇同时抬头问。

我林寻走到桌前，没有直接回答，

而是在白板上迅速写下刚才从家属那里了解到的几个关键信息，

我的速记能力再次发挥作用，连家属略带方言的描述都精准还原：

1.患者近半年来体重下降约10公斤，但家属以为是“退休后活动少了，正常消瘦”。

2.患者偶尔会说“肚子有点胀”，但不严重，未就医。

3.患者的父亲，死于“肺痨”（几十年前，可能是肺结核，但也不能排除肺癌被误诊的可能）。

4.患者有长期吸烟史（每天10支，持续30年）。

“AI启明，将这些新信息纳入分析，重点关联‘肺癌诊断模型’和‘胃癌诊断模型’，

特别是那个增强版的胃癌风险预测模型，

看看能否提升置信度，

或者发现新的关联特征。”

林寻命令道。

“新信息已纳入。模型重新运算中……”

办公室里再次陷入沉默，

只有服务器风扇低沉的嗡鸣和张宇敲击键盘试图破解数据封锁的声音。

赵康设置的障碍，如同一块巨石，压在三个年轻人的心头。

但我们没有放弃，因为我们知道，电脑屏幕的另一端，是一个亟待拯救的生命。

“AI医生”的进度条，还在艰难地向前推进着……

这一次，结合了林寻我补充的关键病史信息，它能带来惊喜不