第74章 AI启明对病情的评估与张于道歉（1/2）
当林寻将“AI启明”标记出的右肺上叶尖段那个6.8×5.2的磨玻璃结节，
以及高达89.7%的恶性可能评估结果展示出来时，
会议室里先是一阵短暂的沉默，随即响起了窃窃私语声。
王教授推了推眼镜，眉头再次皱起，语气带着审慎：
“林寻同学，这个结节我们之前也注意到了。
但是根据我们几位专家的初步判断，
结合患者的年龄、吸烟史以及其他几项肿瘤标志物的临界值，
我们更倾向于认为这是一个炎性增生结节，
或者是肺泡蛋白沉积症的可能性较大，恶性概率初步评估在30%以下，
建议短期随访观察。
你的模型给出89.7%的恶性概率，这个差异……太大了。”
一位年长的放射科主任也附和道：
“是啊，小林同学。
AI模型我们不是没用过，但它有时候会过度敏感，
把一些良性的增生或者炎症误判为恶性。
这个结节的边缘虽然有些模糊，但毛刺征并不典型，
胸膜牵拉也很轻微，不足以给出这么高的恶性概率。”
质疑声接踵而至。
“会不会是训练数据有偏差？”
“AI毕竟是机器，还是得人来把关。”
就在这时，一个不和谐的声音插了进来：
“我就说嘛，什么AI模型，肯定是噱头。
别到时候误诊了，
耽误了病人，还砸了学校的招牌！”
说话的正是张于。
他不知何时也跟到了医院，大概是不放心，也想看看林寻到底能搞出什么名堂。
此刻见专家们似乎并不认可林寻的结果，
他立刻跳出来，
脸上带着幸灾乐祸的表情，
话语里充满了对林寻能力的怀疑和对AI模型的不屑。
林寻没有理会张于的挑衅，他的目光依旧专注地盯着屏幕上的影像和数据。
他知道，任何新事物的出现，尤其是挑战传统认知的技术，
必然会面临质疑。
“王教授，各位老师，”
林寻的声音平静而坚定，
“我理解大家的疑虑。
‘AI启明’的评估结果确实与初步判断有较大出入。
但正因如此，我认为更需要进一步深入验证，而不是简单否定。
为了对患者负责，我请求允许我进一步研究患者的详细病情。”
王教授看着林寻沉稳的眼神，心中的天平微微动摇。
他沉吟片刻，点了点头：
“可以。患者的主治医生李医生就在这里，
你可以向他了解详细情况，
病历资料也可以调阅。
我们会给你时间，但患者的情况不等人，希望你能尽快拿出更有说服力的证据。”
“谢谢王教授！”
林寻转向那位被称为李医生的中年医生，
“李医生，能否借一步说话，
详细了解一下患者的病史和各项检查细节？”
李医生点了点头：
“当然，请跟我来办公室。”
接下来的几个小时，林寻几乎沉浸在了患者的病情资料中。
我仔细研读了患者厚厚的病历，
从既往史、家族史，到每一次检查的血常规、
生化指标、
肿瘤标志物，
再到历次CT影像的对比。我与李医生进行了深入的交流，
不放过任何一个细节。
““启明，调出患者近三年所有CT影像，进行三维重建和动态对比分析。””
““三维重建完成。动态对比显示，右肺上叶结节在过去六个月内，体积增大约11.2%，
密度有轻微升高趋势。
左肺下叶结节变化不明显。””
““将患者最新的基因测序数据导入，重点分析肺癌相关驱动基因突变及免疫相关通路。””
““基因数据分析中……
发现！
患者EGFR基因未发现经典突变，但STK11基因存在一个意义未明（VUS）的错义突变。
同时，检测到患者外周血中一种特殊的免疫调节因子——
IL-35水平显着高于正常参考值上限2.3倍。””
““IL-35？”
林寻心中一动，
“立即检索IL-35与肺癌发生发展的相关研究文献。””
““检索到近期研究表明，IL-35在多种恶性肿瘤微环境中高表达，
具有免疫抑制作用，可促进肿瘤细胞的免疫逃逸和增殖转移。
在非小细胞肺癌患者中，IL-35水平升高与不良预后相关。
危险提示：结合该结节的影像特征和生长趋势，
IL-35的高表达可能进一步支持其恶性潜能。””
一个关键的线索，浮出水面！
这个特殊的免疫调节因子IL-35的异常高表达，
与“AI启明”在影像上的高度怀疑不谋而合！
林寻的眼中闪过一丝光芒。
他立刻将“AI启明”对IL-35的分析、基因检测结果，
以及影像动态变化的证据，
与之前的AI诊断结论整合起来，
形成了一份详尽的补充分析报告。
当林寻再次站在王教授等专家面前时，他的手中多了一份厚厚的报告。
“王教授，各位老师，经过详细研究，
我有了一些新的发现，
希望能向各位汇报。”
会议室里的气氛再次变得紧张起来。
所有人的目光都集中在林寻身上，包括一旁等着看笑话的张于，
和一脸担忧的花瑶，以及默默站在角落，
眼神中充满期待的小张。
林寻深吸一口气，开始了他的汇报，
将那个特殊免疫调节因子IL-35的发现，
以及它与肺癌发生发展的潜在关联，清晰而有条理地阐述出来……
林寻的汇报开始了。他没有一开始就抛出结论，而是条理清晰地展示他的发现过程：
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