第1142章 解决患者感染的问题（1/2）

手术的成功，如同在惊涛骇浪中稳住了船舵，但真正的考验，

往往在风平浪静之后。

患者被转入了重症监护室（ICU），身上插满了各种管子，连接着生命维持仪器。

我林寻和花瑶守在病床边，目光一刻不离地盯着监护仪上跳动的数字和患者的脸色。

“血压95/60，心率98，体温37.8℃。”

花瑶一边记录着数据，一边轻声念道，

“体温有上升趋势，需要警惕。”

我林寻点点头，大脑中“AI启明”已经开始高速运转，

结合“AI医生”数据库中关于心脏穿透伤术后感染的海量案例和最新研究成果。

“心脏穿透伤，尤其是异物刺入，感染风险极高。

竹竿携带的细菌种类复杂，而且手术时间紧迫，

虽然我们尽力无菌操作，但仍不能掉以轻心。”

我调出患者的术前检查报告和术中情况，“AI启明”迅速整合信息，

分析潜在的感染源和高风险因素。

“患者本身有糖尿病史，这也是感染的高危因素。

我们需要双管齐下，一方面精准使用抗生素，另一方面严格控制环境，

防止外界细菌入侵。”

“抗生素的选择和配比是关键。”

花瑶皱着眉，

“广谱抗生素虽然覆盖广，

但容易引起耐药性，而且可能破坏患者本就脆弱的菌群平衡。”

“‘AI医生’的早期感染预测模型可以派上用场了。”

我林寻说道，同时示意张宇将ICU的实时监测数据接入“AI医生”系统，

“虽然它主要针对肿瘤，但底层的多因素风险评估算法可以迁移。

我们输入患者的年龄、基础疾病、创伤类型、手术时间、术中出血量等参数，

让它预测最可能的感染菌株和敏感抗生素。”

张宇立刻操作起来：

“‘AI医生’正在分析……

预测结果出来了：革兰氏阴性杆菌

（如大肠杆菌、铜绿假单胞菌）

和厌氧菌感染风险最高。

推荐初始经验性用药方案：

哌拉西林他唑巴坦联合甲硝唑，剂量根据患者体重和肾功能调整。”

我林寻看着屏幕上的推荐方案，又结合自己的临床经验和“AI启明”的辅助判断，

点了点头：

“同意。花瑶，你来负责精确配比药物，注意药物间的相互作用和输注速度。

我去协调ICU，加强环境控制。”

我林寻找到ICU护士长，语气严肃：

“这位患者情况特殊，术后感染风险极高。我要求：

第一，严格限制探视人数和时间，所有进入人员必须按最高级别防护着装；

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