第1011章 小朋友最终成功出院（1/2）

找到了肿瘤的最佳切入点，犹如在迷雾中找到了灯塔，为后续治疗指明了方向。

不过，神经母细胞瘤的复杂性和不确定性，注定了这条道路依然布满荆棘。

我林寻团队深知，这只是万里长征中的关键一步，真正的考验还在后面，

我们需要更加紧密地配合，随时准备应对各种突发状况。

手术方案的制定就面临着第一个挑战。

AI启明提供的最佳切入点是基于影像数据的静态分析，但人体是动态的，

肿瘤与周围组织的关系可能在术中发生微妙变化。

我林寻、花瑶与外科主刀医生反复研讨，利用AI启明构建了数十种可能的术中场景模拟，制定了多套应急预案。

“AI启明，模拟手术过程中可能出现的血管变异情况，并给出最佳处理预案。”

我林寻在术前最后一次核对时说道。

“AI启明：正在模拟……

已生成3种高概率血管变异场景及相应处理方案，

已推送至主刀医生终端。”

张宇则负责进一步优化术中导航系统，确保在切除过程中，

AI能够实时反馈肿瘤边界，帮助医生精准操作，避免损伤周围重要神经和血管。

“寻哥，术中实时影像融合和AI导航模块已经调试到最佳状态，

延迟控制在0.1秒以内。”

张宇擦了擦额头的汗，连续几天的高强度工作让他略显疲惫，但眼神却很亮。

花瑶则重点关注术前患儿的身体状况调整，确保她能以最佳状态迎接手术。

“林寻，孩子的营养状况和免疫指标都已达标，但她的情绪还是有些紧张，

我已经和儿童心理医生沟通过了，会用一些游戏化的方式进行术前疏导。”

手术当天，气氛紧张而有序。

我林寻作为方案主导者，全程参与，实时关注术中情况。

AI启明在他的脑海中高速运转，分析着从术中导航系统传来的实时数据。

“肿瘤暴露清晰，与术前模拟一致。”

主刀医生沉稳的声音传来。

不过，就在切除接近尾声时，意外发生了。

“出血！这里有一个异常的小血管分支，影像上没显示！”

所有人的心都提到了嗓子眼。

“AI启明，立刻分析出血点位置及最佳止血方案！”

我林寻当机立断。

“AI启明：分析中……

出血点位于肿瘤包膜下滋养血管，建议采用双极电凝精确止血，能量参数已优化。”

我林寻迅速将AI建议传达给主刀医生。

医生根据指示，精准操作，很快控制住了出血。

手术虽然有惊无险地完成了，但女孩的病情复杂性远未结束。术后第一天，

女孩出现了不明原因的高热。

“体温39.5℃，血常规提示白细胞轻度升高，但C反应蛋白正常，

血培养结果未出。”

护士焦急地汇报。

是感染？还是肿瘤热？亦或是术后应激反应？几种可能性交织在一起，

考验着团队的判断力。

周丽颖教授也来到病房，表情严肃：

“林寻，情况不太乐观，必须尽快明确发热原因，排除术后感染。”

我林寻立刻召集团队：

“花瑶，负责全面的感染指标排查，包括降钙素原、G试验、GM试验。

张宇，调出术中所有影像资料和器械使用记录，AI启明要全面分析是否存在潜在的感染风险点。”

“AI启明：正在回溯分析手术视频及影像数据……未发现明显操作疏漏。

结合现有指标，感染概率40%，

术后应激反应概率35%，肿瘤热概率25%。

建议：先进行经验性抗感染治疗，

同时密切监测炎症指标动态变化，进行血培养加急检测。”

基于AI启明的分析，我林寻团队制定了稳妥的诊疗方案。

经过48小时的密切观察和针对性处理，女孩的体温逐渐恢复正常，

排除了严重感染的可能，最终判断为术后应激反应。

这次高热事件，再次提醒了我林寻团队，女孩病情的不确定性始终存在。

肿瘤的复发风险、放化疗的副作用、长期治疗对生长发育的影响……

每一个环节都不能掉以轻心。

“我们就像在走钢丝，”

一次团队讨论时，花瑶感慨道，

“任何一个小小的疏忽都可能导致严重的后果。”

“没错，”

我林寻点头，

“所以我们更要依靠AI启明的持续监测和分析，同时发挥我们每个人的专业优势，

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