华为、小米、商汤：统一数字AI与物理AI的三条路（2/2）

小米能把数字AI和物理AI捏合到一起，核心靠的是MiMo大模型+人车家硬件生态的组合拳。MiMo大模型提供统一的“智商”，让不同设备之间能顺畅沟通；海量的硬件产品提供丰富的场景数据，让模型不断进化。

这种模式的优势特别明显——落地场景贴近普通人的生活。小米的手机、汽车、智能家居，都是老百姓日常能用得上的产品，AI的统一不是停留在实验室里，而是真真切切能提升用户体验。比如你用手机控制家里的所有设备，用汽车的智驾系统解放双手，这些都是实实在在的便利。而且小米的生态开放度高，很多第三方厂商都能接入米家生态，这让小米的硬件版图越来越大，数据也越来越丰富。

当然，这种模式也有挑战——统一进度依赖硬件迭代。小米的自动驾驶技术，和华为、特斯拉相比，还有一定的差距；手机的端侧算力，也不如华为的麒麟芯片。而且小米的生态链企业太多，不同设备之间的兼容问题，也是一个不小的麻烦。但不管怎么说，小米的这条路，是最接地气的路，也是最容易让普通用户感受到AI统一价值的路。

三、商汤：不造硬件只卖“大脑”，赋能行业的“技术供应商”

商汤做统一AI的思路，和华为、小米都不一样——它既不做手机，也不造汽车，而是走了一条**“算法平台赋能”**的路子。简单说，商汤就是AI界的“超级大脑供应商”，它的核心产品是日日新大模型和数字孪生平台，不管是车企、手机厂商还是机器人公司，只要买了商汤的“大脑”，就能快速拥有统一数字AI和物理AI的能力。商汤不做“手脚”，只做“大脑”，是行业里重要的“统一连接器”。

1.数字AI侧：日日新大模型是“核心产品”，赋能第三方硬件

商汤的数字AI核心，是日日新多模态大模型。这是一个能处理文字、图片、视频、语音等多种数据的大模型，和华为的盘古、小米的MiMo相比，日日新模型的优势在于通用性强——它不是为某一款设备定制的，而是能适配各种硬件产品。

商汤把日日新模型部署在自己的SenseCore大装置上，这是一个能提供海量算力的云端平台。第三方厂商比如手机品牌、智能家居厂商，不用自己训练大模型，只要接入SenseCore平台，就能直接使用日日新模型的能力。比如某手机厂商想做AI修图功能，不用自己研发算法，直接接入商汤的平台，就能让手机拥有和商汤同款的修图能力；某智能家居厂商想做智能音箱，接入商汤的平台，就能让音箱拥有听懂复杂指令的能力。而且商汤还能根据厂商的需求，对模型进行定制化优化，比如针对手机端侧的算力，把模型做轻量化处理，让它在手机上跑得又快又省电。

除此之外，商汤还在做数字孪生和合成数据。数字孪生就是在虚拟世界里，构建一个和现实世界一模一样的模型；合成数据就是用AI生成的、和真实数据差不多的训练数据。这两个东西，能帮第三方厂商解决“数据不足”的痛点。比如某车企想训练自动驾驶模型，但缺少足够的路况数据，商汤就能用数字孪生平台，生成各种虚拟的路况场景，让车企的模型在虚拟世界里先练手；练得差不多了，再放到现实世界里测试。这种“虚拟训练+现实落地”的模式，能大大降低厂商的研发成本，加速产品上市。

2.物理AI侧：绝影智驾和悟能平台，帮车企和机器人公司“干活”

商汤的物理AI布局，主要包括绝影智能驾驶方案和悟能具身智能平台，而且核心思路还是“赋能”——不造整车，不造机器人本体，只提供“大脑”和方案。

先说绝影智能驾驶方案。这套方案和华为的乾昆智驾类似，也是一套端到端的自动驾驶系统，但不同的是，绝影方案是作为“零部件”卖给车企的。车企不用自己研发自动驾驶算法，只要装上商汤的绝影方案，就能拥有L4级别的自动驾驶能力。绝影方案的核心，还是日日新大模型——摄像头收集到的路况数据，输入日日新模型，模型直接输出驾驶指令。而且商汤还为绝影方案配套了数字孪生平台，车企可以在虚拟世界里测试自动驾驶系统，大大降低测试成本。比如某车企想推出一款新的自动驾驶汽车，和商汤合作后，只用几个月就能完成系统调试，而不用自己研发好几年。

再看悟能具身智能平台。这是一个专门为机器人打造的AI平台，能提供感知、导航、交互等多种能力。机器人厂商比如工业机器人公司、物流机器人公司，接入悟能平台后，就能让机器人拥有“听懂指令、自主行动”的能力。比如某工业机器人公司想做一款分拣机器人，接入悟能平台后，机器人就能通过AI识别不同的零件，自动分拣、组装；某物流机器人公司想做一款送货机器人，接入悟能平台后，机器人就能自主避障，精准送货。而且悟能平台和日日新大模型是打通的，机器人收集到的物理世界数据，会回传到日日新模型，用来训练模型，让模型变得更聪明。

除此之外，商汤还在做4D世界模型。这个模型能构建一个包含时间和空间信息的真实世界模型，能让AI更好地理解物理世界的规则。比如自动驾驶汽车，通过4D世界模型，能提前预判其他车辆的行驶轨迹，大大提升驾驶安全性；机器人通过4D世界模型，能更好地理解物体的形状和位置，精准完成抓取任务。

3.统一的关键：大模型+数字孪生，帮别人打通两条线

商汤能把数字AI和物理AI捏合到一起，核心靠的是日日新大模型+数字孪生平台的组合拳。日日新大模型提供统一的“智商”，让数字世界的指令和物理世界的执行，都遵循同一套逻辑；数字孪生平台提供虚拟训练环境，让厂商的产品能快速落地。

这种模式的优势特别明显——技术通用性强，赋能范围广。商汤的客户遍布手机、汽车、机器人、智慧城市等多个领域，不管是大企业还是小企业，都能通过商汤的平台，快速拥有统一AI的能力。而且商汤不用承担硬件研发的成本和风险，只需要专注于算法和模型的优化，研发效率高。

当然，这种模式也有挑战——依赖合作伙伴，落地节奏受限于他人。商汤自己不造硬件，所以产品的落地效果，很大程度上取决于合作伙伴的能力。如果合作伙伴的硬件质量不行，就算商汤的模型再好，也发挥不出效果。而且商汤的盈利模式主要是卖方案和授权，利润空间不如华为、小米这样的硬件厂商。但不管怎么说，商汤的这条路，是行业里不可或缺的路，它能帮很多中小企业快速跟上AI统一的浪潮，推动整个行业的发展。

四、三家玩法大比拼：各有千秋，目标一致

华为、小米、商汤，三家企业走的是三条完全不同的路，但目标都是一样的——让数字AI和物理AI无缝统一，让AI真正服务于人类。现在咱们用大白话总结一下三家的核心差异：

从硬件态度来看，华为是“全自研”，手机、汽车、芯片、系统全都是自己的，闭环最强；小米是“自研核心硬件+生态合作”，手机和汽车自己造，智能家居靠生态链，贴近生活；商汤是“不做硬件”，只卖算法和模型，通用性最强。

从统一路径来看，华为是“芯片+OS+大模型”三位一体，自己修路自己跑车，统一效率最高；小米是“MiMo大模型+人车家生态”，靠硬件收集数据，驱动AI进化，落地场景最接地气；商汤是“大模型+数字孪生”，赋能第三方厂商，帮别人打通两条线，赋能范围最广。

从落地重心来看，华为是“ToC全场景+ToB行业方案”，既服务普通用户，也服务企业客户；小米是“ToC消费级场景”，专注于手机、汽车、智能家居，服务老百姓；商汤是“ToB技术输出”，专注于赋能企业客户，推动行业发展。

从未来挑战来看，华为的挑战是“研发投入大，生态开放度待提升”；小米的挑战是“统一进度依赖硬件迭代，汽车端经验尚浅”；商汤的挑战是“依赖合作伙伴，盈利模式有待优化”。

五、最后总结：三条路，一个未来

不管是华为的全栈闭环，小米的硬件生态，还是商汤的技术赋能，都是在为“AI统一”这个终极目标努力。未来的世界，一定是一个数字和物理无缝融合的世界——你用手机说一句话，汽车就会带你去想去的地方，机器人就会帮你做好饭，智能家居就会帮你打理好家。

这三家企业，就像三匹在赛道上奔跑的骏马，虽然跑法不同，但终点是一样的。华为是领跑者，用技术实力定义赛道；小米是实干家，用产品体验贴近用户；商汤是赋能者，用技术创新推动行业。它们的竞争和合作，会让AI统一的步伐越来越快，让我们的生活越来越智能。

也许在不久的将来，我们就能真正迎来一个“万物智能”的时代——那时候，数字和物理的界限会越来越模糊，AI会像空气一样，无处不在，却又不可或缺。