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SenseNova-SI:AI终于能看懂三维空间了(2/2)

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-dcube-ty(空间想象力小考):像玩魔方,给部分面猜整体,SI-8b准确率59%,Gpt-5只有41%,模型能脑补完整结构。

-ViewSpatial(视角转换专项):换角度看物体还能认,SI-8b比传统模型高37%,自动驾驶里识别侧面来车、机器人导航避障更准。

-关键结论:这不是单点优化,是范式级突破——用轻量模型+正确方法,干过靠堆参数的巨头模型,给行业指了条“不内卷”的路。

五、从实验室到赚钱:哪些场景能落地

-智能驾驶:能实时判断车距、车道线、障碍物3d位置,比传统视觉方案反应快200s,误判率降42%,商汤已经和“悟能”具身平台联动,未来能让自动驾驶更安全、成本更低。

-数字人直播\/短视频:Sekotalk实时语音驱动数字人,一块4090就能跑,主播不用露脸,AI数字人实时互动,一天能播24小时,成本从每天几万降到几百,机构、电商商家直接受益。

-3d内容创作:给文字或草图,模型能直接生成3d模型,游戏建模、工业设计周期从几周缩到几天,设计师不用再一点点抠细节,创意能快速落地。

-工业质检\/机器人:机器人能准确抓零件、判断装配是否到位,工业质检能测微小尺寸误差,比人工快10倍,还不会累,适配中国完整工业体系,落地场景超多。

-具身智能:机器人能理解房间布局、绕过障碍物、拿取指定物品,家政、仓储机器人直接能用,这是AI和物理世界交互的关键,也是商汤重点押注的方向。

六、对普通人和投资者的影响

-普通人能咋用:

1.内容创作:做短视频、直播,用Sekotalk搞数字人,不用自己出镜,成本低、效率高。

2.设计\/建模:用SI模型辅助做3d打印、室内设计,输入文字就能出草图,新手也能上手。

3.未来生活:家里的扫地机器人不会卡沙发底、自动驾驶更安全、AR导航能精准告诉你“转哪个弯”,这些都会更快到来。

-投资者要盯啥:

1.技术价值:跳出参数内卷,靠架构和训练方法领先,这是真壁垒,不是跟风堆算力。

2.商业化节奏:2025h1商汤营收23.58亿(+36%),生成式AI占比77%(+73%),净亏损14.78亿(收窄52.7%),盈利拐点在现,但还没完全盈利,得看数字人、自动驾驶这些场景能不能持续赚钱。

3.风险点:AI行业竞争激烈,百度、阿里也在搞多模态;港股流动性一般,股价波动大;模型落地还需时间,短期可能达不到预期收益。

4.适合谁:认可AI长期价值、能扛1-3年波动的人;不适合想赚快钱、怕亏损的人。

七、行业意义:AI终于不“纸上谈兵”了

-跳出参数陷阱:以前大家比谁参数多、算力强,现在商汤证明“方法对了,轻量模型也能打”,给行业省了无数冤枉钱,不用再盲目堆硬件。

-国产AI的新赛道:大语言模型已经挤爆了,空间智能、具身智能、AIforSce这些领域,中国有全球最丰富的应用场景和完整工业体系,天生占优。

-工业红线落地:林达华说的“技术成本必须低于创造的价值”,商汤用Sekotalk做到了——推理压缩到4步,一块4090就能跑,这才是能赚钱的AI,不是实验室里的玩具。

八、总结与行动建议

-总结:SenseNova-SI不是简单的模型升级,是AI理解世界方式的革命——从“看图说话”到“看懂空间”,轻量、高效、能落地,给国产AI争了口气,也给行业指了新方向。

-给技术人:别再扎堆大语言模型了,空间智能、具身智能、工业AI这些领域机会更多,中国的场景和工业体系就是天然优势。

-给创业者:用SI模型搭应用,比如数字人直播、3d设计工具、工业质检系统,成本低、落地快,更容易拿到订单。

-给投资者:重点盯三个指标——生成式AI营收增速能不能保持50%+、2025年现金流转正能不能实现、SI模型在自动驾驶\/数字人领域的落地进展,这三个达标,商汤的估值就可能从“市销率驱动”转向“市盈率驱动”,长期空间才真的打开。

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