商汤大装置算电协同：给智算中心装“智能能源大脑”（2/2）

能源大模型不是一天只预测一次，而是每15分钟更新一次电力需求预测，每5分钟调整一次调度策略，相当于每分钟都在“精打细算”怎么用电。

它会综合考虑各种因素：比如电网的实时电价（低谷电便宜就多用电）、绿电比例（绿电多就优先用，贴合双碳）、储能系统的电量（储能满了就少充，储能空了就补）、电网的供电要求（电网高峰就少用点），然后自动生成最优的调度策略。比如电网深夜电价低、绿电足，就安排跑算力密集型任务；白天电网高峰，就把非紧急任务暂停，用储能系统的电支撑基础算力，真正让智算中心从“只能被动用电的刚性负荷”，变成“能灵活调节的电力资源”。

2.联合宁德时代做智慧储能：智算中心的“超级充电宝”

光有预测和调度还不够，得有实际的电力储备来应对算力负载的突然波动，商汤找了宁德时代合作，打造了一个规模达17.888w\/35.776wh的储能系统，相当于给智算中心装了个超大号的“充电宝”，而且还是带智能大脑的。

（1）毫秒级响应，解决电力“瞬时缺口”

这个储能系统最厉害的地方是响应速度快，能在毫秒级内释放电力。比如智算中心的万卡级服务器集群突然启动，算力负载瞬间飙升，电网供电跟不上时，储能系统能立刻补上电，就像汽车爬坡时涡轮增压突然发力，保证服务器不会因为电力不足宕机，大模型训练任务也能顺利进行。

（2）分季节调模式，安全和效率两手抓

这个储能系统不是一成不变地充放电，而是会根据季节调整策略。在冬春秋季，智算中心的pUE（能耗效率指标，数值越低越节能）比较低，能耗压力小，就用传统的两充两放模式，简单又高效；到了夏季，气温高导致pUE升高、电力冗余少，就切换成能源大模型驱动的智能调度模式，精准控制充放电节奏，确保系统在安全红线内运行，不会因为过热出问题。

（3）还能参与电力交易，赚额外收益

这个储能系统不只是个“备胎”，还能帮智算中心赚钱。它可以参与电网的削峰填谷：电网用电高峰时，把储存的电卖给电网，赚差价；电网低谷时，再低价买电存起来，降低用电成本。同时还能参与电力市场交易，根据市场价格调整充放电策略，让智算中心从“用电方”变成“电力市场参与者”，多了一笔额外收入。

三、实际效果咋样？——上海临港AIdc成“样板间”，省钱又环保

商汤把这套算电协同方案落地在了上海临港的智算中心，这也是全国首个5A级智算中心，实际运营效果特别亮眼，成了行业里的绿色智算中心“样板间”。

1.能耗大幅降低：整体pUE降到了1.267，比最初的设计值还低3%。pUE这个数越低，说明智算中心的能源利用效率越高，1.267的水平在行业里已经属于顶尖了，全年还节电超过1000万度，相当于少烧了几千吨煤。

2.电费成本大减：年化电费成本节约了7%，对于动辄一年上亿电费的智算中心来说，这可是一笔不小的开支，直接降低了AI算力的运营成本。

3.碳排放显着减少：一年下来碳减排3000吨，实实在在地响应了国家的“双碳”目标，让AI发展不再以高污染为代价。

4.获得行业认可：这个智算中心还拿到了“2025年度中国Idc产业算电协同先锋奖”，证明商汤的这套方案已经得到了行业的认可，具备复制推广的价值。

四、这布局对整个AI产业有啥意义？

商汤的算电协同实践，不只是解决了自己智算中心的用电问题，更给整个AI产业带来了深远的影响。

首先，降低了全行业的算力运营成本。智算中心是AI产业的基础设施，电费是其最大的运营成本之一。商汤的方案能让智算中心的电力使用效率大幅提升，电费成本下降，整个AI产业的算力成本都会跟着降低，中小企业也能更轻松地用上高端AI算力。

其次，推动了AI产业的绿色发展。通过绿电利用、储能优化和能耗降低，让AI技术的发展和环境保护实现了双赢，避免AI成为新的高污染产业，符合未来产业发展的趋势。

最后，巩固了我国AI基础设施的优势。在全球都在布局“算力-能源”一体化的背景下，商汤提前掌握了核心技术，打造了可复制的算电协同范式，让我国的AI基础设施更自主、更高效，在全球AI竞争中占据了有利位置。

未来，随着能源大模型和储能系统的不断优化，商汤的这套方案还会在更多智算中心落地，让AI算力真正实现“高效、稳定、绿色”的发展，为整个AI产业的进步提供坚实的支撑。