智谱开源autoGLM：全球首个“会玩手机”的AI（2/2）
四、本地+云端双部署：数据安全自己说了算，隐私有保障
很多人用AI工具，最担心的就是数据隐私问题——比如聊天记录、工作文件、个人信息会不会泄露？autoGL早就考虑到了这一点，支持本地部署和云端部署两种模式，让你根据自己的需求选择，确保数据和隐私的控制权始终在自己手里。
1.本地部署：数据不上云，安全级别拉满
本地部署，简单说就是把autoGL的模型安装在你自己的手机、电脑或服务器上，所有操作和数据都在本地运行，不会上传到任何云端服务器。这种模式适合对数据安全要求高的用户，比如企业用户、处理敏感信息的上班族，或者注重隐私的普通人。
比如你是金融行业的从业者，需要用autoGL处理客户的财务数据、合同信息，这些都是高度敏感的内容，不能泄露。选择本地部署后，所有数据都存储在公司的内部服务器上，autoGL的所有操作都在内部网络完成，不会和外部网络交互，从根源上避免了数据泄露的风险。而且本地部署还能自定义功能，比如企业可以根据自己的业务需求，修改autoGL的操作流程，适配内部系统，让它更符合工作场景。
可能有人会担心，本地部署是不是需要很高的硬件配置？其实不用——autoGL的蒸馏版模型，只要你的电脑有Rtx4060显卡、手机是近两年的中高端机型，就能流畅运行。当然，如果你需要处理更复杂的任务，比如大规模数据整理、长视频处理，可以选择更高配置的设备，或者部署在公司的服务器上，性能会更稳定。
2.云端部署：即开即用，方便快捷无门槛
如果你只是日常使用，比如点外卖、订机票、发朋友圈，对数据安全的要求没那么高，那么云端部署会更方便。云端部署就是把autoGL的模型放在智谱的云端服务器上，你不用下载安装，只要通过手机App或网页就能使用，零技术门槛，即开即用。
云端部署的优势在于不用占用你本地的存储空间和算力，不管你用的是旧手机还是普通电脑，都能流畅使用所有功能。而且云端部署能实时更新模型，只要智谱优化了autoGL的功能，比如新增了适配的App、提升了操作准确率，你不用手动升级，就能直接体验到。另外，云端部署还支持跨设备同步，比如你在手机上让autoGL开始整理文档，后来换成电脑，登录同一个账号就能继续操作，不用重复劳动。
可能有人会问，云端部署的数据安全吗？放心，autoGL的云端部署采用了高强度的数据加密技术，你的所有操作数据都会被加密存储，只有你自己能查看和使用。而且智谱不会主动收集你的敏感信息，比如支付密码、身份证号等，这些信息只会在你操作时临时使用，操作完成后就会加密删除，不会留存。
简单总结一下两种部署模式的区别：本地部署适合注重隐私、处理敏感数据的用户，安全但需要一定的硬件支持；云端部署适合日常使用、追求便捷的用户，方便但安全级别相对较低。你可以根据自己的需求选择，也可以在不同场景下切换使用，比如处理工作文件用本地部署，点外卖用云端部署，灵活又安全。
五、赋能终端设备：让AI走进物理世界，不止于手机
autoGL的价值，不止于操作手机——它还能为智能眼镜、智能家电等终端设备赋能，让AI从手机屏幕里走出来，走进真实的物理世界，加速AI与物理世界的深度交互。
1.智能眼镜：解放双手，实现“无感操作”
智能眼镜是autoGL的重要应用场景之一。当autoGL赋能智能眼镜后，你不用再掏手机，通过语音指令就能让眼镜帮你完成操作。比如你戴着智能眼镜出门，说“帮我查一下附近的咖啡店，选评分最高的那家，导航过去”，眼镜会通过内置的摄像头“看到”周围的环境，结合autoGL的操作能力，打开地图App搜索咖啡店，然后在眼镜的显示屏上显示导航路线，实时提醒你“前方50米左转”“到达目的地”。
再比如你在开会时，戴着智能眼镜说“帮我记录会议纪要，提取核心任务，同步到钉钉”，眼镜会录制会议内容，autoGL会提取关键信息，生成会议纪要，自动同步到你的工作软件，不用你再手动记录。甚至你在超市购物时，说“帮我查一下这款牛奶的营养成分，对比一下旁边那款的价格”，眼镜会扫描牛奶的包装，autoGL会打开购物App查询相关信息，在显示屏上显示对比结果，帮你做出更明智的选择。
这种“无感操作”的模式，让AI真正融入你的生活，不用再依赖手机，操作更自然、更便捷。就像哈佛大学研发的人机共融智能系统一样，autoGL赋能的智能眼镜，能让AI成为你的“随身助手”，与你实时协作。
2.智能家电：互联互通，打造“智能生活”
现在很多家庭都有智能家电，比如智能冰箱、智能洗衣机、智能空调，但这些家电大多是“各自为战”，没有真正互联互通。autoGL能成为它们的“连接中枢”，让不同品牌、不同类型的智能家电协同工作，打造真正的智能生活。
比如你下班回家前，说“帮我打开家里的空调，温度调到25度，让洗衣机开始清洗上午的衣服，同时在冰箱里找一下有没有晚上能吃的食材，没有的话在美团买菜上订一些”，autoGL会同时操作多个智能设备：给空调发送开机指令，设置温度；让洗衣机开始工作；打开智能冰箱的摄像头，查看食材情况；如果食材不够，就打开美团买菜App下单。等你回到家，空调已经调好温度，衣服在洗衣机里清洗，食材也已经送到，直接就能做饭，幸福感满满。
再比如你出门时，说“帮我检查家里的家电有没有关好，门窗有没有锁上”，autoGL会联动智能门锁、智能摄像头和各种家电，确认门窗已锁、空调、灯光、电视都已关闭，如果发现有未关闭的设备，会提醒你“客厅的灯没有关，是否需要远程关闭”，让你出门更安心。
未来，autoGL还能赋能更多终端设备，比如智能机器人、智能汽车、工业设备等，让AI在更多场景下发挥作用。比如智能机器人可以借助autoGL的操作能力，自主完成家庭清洁、物品搬运等任务；智能汽车可以通过autoGL，帮你预订充电桩、查询路况、控制车内设备，让驾驶更便捷。
六、开源的意义：降低门槛，让更多人受益于AI
智谱选择开源autoGL的核心模型，这在行业内是一件大事。开源，简单说就是把autoGL的核心代码和技术公开，让全球的开发者、企业和个人都能免费使用、修改和二次开发。这不仅能降低AI技术的使用门槛，还能推动整个行业的创新和发展。
对于普通开发者来说，以前想要开发一个能操作手机的AI智能体，需要投入大量的时间和资金训练模型，还需要积累大量的操作数据，门槛很高。现在有了autoGL的开源模型，开发者可以直接在这个基础上进行修改和优化，不用从零开始，大大降低了开发成本。比如你想开发一个针对老年人的AI助手，专门帮老年人操作手机、订药、叫救护车，就可以基于autoGL的模型，优化语音识别（支持方言）、简化操作流程，快速开发出适合老年人使用的产品。
对于企业来说，开源的autoGL能帮助它们快速落地AI应用，提升效率。比如手机厂商可以把autoGL集成到自己的手机系统里，打造“AI手机”，让用户不用下载额外的App，就能直接使用AI操作功能，提升手机的竞争力；家电厂商可以基于autoGL，开发更智能的家电控制系统，让家电之间的协作更流畅；政务、金融、教育等行业的企业，也可以根据自己的业务需求，定制化开发AI助手，提升服务质量和工作效率。
对于整个AI行业来说，开源能促进技术交流和创新。不同的开发者和企业可以分享自己的优化方案和应用案例，让autoGL的模型越来越完善，适配更多的场景和设备。就像飞致云的开源AI助手axKb一样，通过开源吸引了大量用户和开发者，不断迭代优化，最终成为企业级AI应用的标杆产品。autoGL的开源，也能形成这样的良性循环，推动AI技术从“少数企业垄断”走向“全民共创”，让AI真正普惠大众。
总结：AI的未来，是“能动手”的未来
智谱开源的autoGL，不仅是一个“会操作手机的AI智能体”，更是AI技术从“对话响应”到“执行落地”的重要里程碑。它用“大脑+眼睛”的组合，让AI像人一样理解需求、操作设备；用50+高频应用的适配，覆盖生活和办公的方方面面；用本地+云端双部署，解决了用户的隐私顾虑；用对终端设备的赋能，让AI走进物理世界。
以前我们总说“AI改变生活”，但大多是停留在概念层面；现在有了autoGL，我们真正看到了AI改变生活的具体场景——不用再为繁琐的手机操作烦恼，不用再为重复的工作任务焦虑，不用再担心数据隐私泄露，AI真正成为了我们生活和工作中的“得力助手”。
未来，随着autoGL的不断优化和开源生态的发展，它会适配更多的应用和设备，操作会更精准、更智能，能完成的任务也会更多样。或许用不了多久，我们就能习惯“一句话搞定所有事”的生活：早上说一句“帮我准备早餐、规划上班路线、查看今天的工作安排”，AI就会联动家电、导航、工作软件，帮你把一切都安排妥当；晚上说一句“帮我整理今天的工作、订好明天的机票、选一部好看的电影”，AI就会高效完成所有操作，让你能安心休息。
AI的未来，不再是“只会说”的未来，而是“能动手”的未来。而autoGL的开源，正是这个未来的起点——它让更多人能参与到AI的发展中来，让AI技术真正落地到每个普通人的生活里，让智能变得更实用、更安全、更普惠。