走进物理世界：2026年AI如何从虚拟走进现实生活（1/2）

一、先搞懂：什么是“AI走进物理世界”？

咱们先把话说透，“AI走进物理世界”到底是啥意思？简单讲，以前的AI大多藏在手机、电脑里——你刷短视频的推荐算法、手机里的语音助手、办公用的文档翻译，这些都是“看不见摸不着”的虚拟服务。但到了2026年，情况变了：AI会跳出屏幕，变成能在现实里“干活儿”“跑腿儿”的实体存在。

就像咱们身边的汽车会自己开，药店、仓库里有机器人挑货打包，家里的电器能自己判断该开该关，工厂的机器能提前知道自己要“生病”。这些不是科幻片里的场景，而是AI和物理世界的“实体设备”绑在一起，从“幕后大脑”变成“台前帮手”。

为啥现在能实现了？核心是两个关键条件成熟了：一是技术本身够硬，AI能看懂、判断现实里的复杂情况；二是监管和安全规则跟上了，比如自动驾驶出了事谁负责、机器人卖药会不会出问题，这些“规矩”都慢慢明确了。有了这两条，AI才能放心地从虚拟世界走进咱们的家庭、公司和产业里。

二、最贴近生活的变革：自动驾驶从“辅助”变“代管”

提到AI走进物理世界，最让人期待的肯定是自动驾驶。2026年，这事儿会迎来质的飞跃——不是说汽车能完全取代司机，而是从“帮你开车”的辅助模式，变成“替你负责”的代管模式，这就是大家常说的L3级自动驾驶要大规模落地了。

（1）L3和现在的L2，差的不只是“级别”是“责任”

可能有人会问：“我现在的车已经有辅助驾驶了，L3能强多少？”答案是：差了“责任”这道坎，体验天差地别。

现在咱们开的L2级辅助驾驶，比如高速上的车道保持、跟车行驶，本质是“机器搭把手”，但司机必须全程盯着，出了事故100%是司机的责任，车企半点儿不担责。但L3级不一样，只要在符合条件的路段（比如高速路），系统激活后，开车的“主导权”就交到了AI手里，这时候出了事故，车企要承担相应责任。

这可不是小变化。以前你开L2，哪怕系统出了问题，责任还是你的；但开L3，AI得“自己扛事”，这就倒逼车企把技术做得更靠谱。比如华为的乾崑智驾系统，已经靠100万辆车跑了50亿公里，相当于绕地球12.5万圈，还化解了271万次潜在碰撞，平均每天近2万次。没有这么扎实的数据打底，车企也不敢接“责任”这活儿。

（2）2026年买车，先问“能不能升L3”

现在很多人纠结要不要买电车，怕刚买完技术就落后。其实关键看一点：这台车明年能不能升级到L3。

因为现在不少车企已经提前布局了——新出的车型硬件（比如激光雷达、计算芯片）和内部架构都达标了，就等2026年全国性法规一落地，升级个系统就能直接用L3。像华为、小鹏、比亚迪这些巨头，都已经拿到了L3的生产准入，它们的车现在买了，明年也不会过时。

但这里有个小提醒：得警惕有些车企“耍小聪明”。万一L3行驶中要出问题，会不会故意在最后一秒“退出”，把责任甩回给司机？这事儿现在谁也说不准，所以买车时一定要跟销售把话说死：“法规落地后，升级L3是完全自动激活，还是需要司机手动接管？责任划分写不写进合同？”这话一问，就能筛掉不少“浑水摸鱼”的车型。

（3）AI开车比老司机还稳？靠的是“数字孪生大脑”

可能有人不放心：“机器开车能有我靠谱？”还真别说，在很多场景下，AI已经比人稳了。

华为的最新系统里有个叫“wF世界基础模型”的黑科技，听起来玄乎，其实就是让车先在“虚拟世界”里把所有情况都练一遍。比如暴雨天高速跟车、早晚高峰有人加塞、甚至司机突然晕倒这种极端情况，AI在云端已经“模拟过百万次”，真遇到了能立刻反应。它还能预判——看到横穿马路的行人，能猜他下一步是走是停；看到旁边车打转向灯，就知道对方可能要变道，提前减速避让。

而且AI没有“情绪化驾驶”的问题：不会开长途犯困，不会被加塞后怒路，不会分心看手机。华为的数据显示，他们的系统重刹率比人低30%，就是因为能提前预判，不用急刹车。现在已经有车主靠这套系统在高速连续弯道上解放双手，地下车库找车位、停车全靠机器，再也不用犯愁“停车难”了。

（4）还有两道坎：法规要跟上，成本要降下来

不过L3想全面铺开，还有两个问题要解决。一是全国性法规得快点落地。现在北京、武汉已经有试点，但全国统一的“责任划分细则”“行驶区域规定”还在推进中。华为的高管就公开呼吁：“得让合规的技术有合法的用武之地”，不然技术再牛也没法大规模用。

二是成本得降下来。现在带高阶智驾的车大多是高端款，普通家庭觉得贵。但车企有办法：先让100万辆车装上系统，摊薄研发成本，再推出便宜的版本。比如华为计划2026年先在高速上普及L3，2027年再搞城区L4，一步步来，成本自然就降了。到2027年，说不定每两辆新车里就有一辆带高阶智驾，普通人也能轻松用上。

三、最实在的帮忙：人形机器人从“实验室”到“干杂活”

如果说自动驾驶是“AI开机器”，那人形机器人就是“AI长了手脚”。2026年，这些“钢铁打工人”不会再只待在实验室里，而是会走进药店、仓库，干那些重复、辛苦还费钱的杂活儿，帮咱们省人力、提效率。

（1）药店先被“革命”：机器人24小时上班，成本降70%

现在不少城市已经有“无人药店”，但以前的自动售药机只能卖固定几种常见药，复杂点的根本搞不定。2026年的人形机器人不一样，能像药剂师一样挑药、配药，还能24小时不休息。

美团和银河通用合作的药店机器人就是个例子。在北京海淀的一家店里，机器人Galbot能在50平方米的空间里灵活穿梭，货架上5000种商品、6000个货道，它都能精准找到，取药、打包一条龙搞定[__LINK_I]。更厉害的是，它能抓各种形状的药品——圆瓶子、方盒子、软包装，成功率高达95%，这放在以前的机器人身上根本做不到。

为啥药店先被机器人“占领”？因为药店的活儿太适合机器干了：药品分类明确（环境结构化）、取药配药流程固定（动作标准化），而且国家还鼓励24小时售药（政策支持）。机器人一来，好处立竿见影：夜间不用雇人值班，规避了“深夜上班不安全”的风险；人力成本直接降70%，药店老板也乐意。

可能有人担心：“机器人卖药靠谱吗？会不会拿错药？”这一点监管早就想到了。虽然是机器人卖，但药店必须有《医疗器械经营许可证》，质量管理人员还得定期巡检，和普通药店的监管标准一模一样[__LINK_I]。机器人还接入了医疗数据库，给你的用药建议都是符合规定的，比有些不专业的导购还靠谱。

（2）仓库里的“全能工”：数万单零差错，两天就能上岗

除了药店，仓库也是机器人的“主战场”。以前仓库里的分拣、补货、盘点，要么靠人工扛，要么靠只能走固定轨道的机械臂，灵活度差得很。现在的人形机器人，就是仓库里的“全能工”。

还是银河通用的Galbot机器人，在海淀的零售仓里已经常态化运营150多天，累计完成了数万单配送订单，没出过错[__LINK_I]。它不用预设路径，走进仓库能自己“画地图”，知道货架在哪、商品在哪，盘点时扫一遍就知道少了什么货，补货效率比人工高多了。

本章未完，点击下一页继续阅读。