AI怎么“插手”影视制作：从写剧本到上热搜全讲透（1/2）
咱先举个例子：你有没有想过，《速度与激情7》里保罗·沃克的镜头是怎么来的？他拍摄中途意外去世，剩下的戏份总不能让电影烂尾吧？最后是团队用AI把他之前拍过的镜头、采访片段“拼”起来，再合成到新画面里，才让角色顺利收尾——这就是AI在影视圈的一次“高光操作”。
现在的AI早不是只做特效的“工具人”了，从你在电影院看到的电影、手机里刷的网剧，甚至短视频平台的小短剧，从一开始写故事、拍画面，到后期剪片子、发宣传，AI几乎全程都在“搭把手”。今天就用最通俗的话，把AI在影视制作里的门道掰开揉碎了讲，保证不管你是不是懂行，都能听明白。
一、前期：还没开机，AI先帮剧组“踩坑”
很多人以为影视制作是从“开机拍”开始的，其实不是。在正式拍摄前，剧组要花几个月甚至几年做准备：写剧本、画分镜、算预算、选演员……这一步叫“前期制作”，最容易出问题——比如剧本写出来没人爱看、分镜画得不合理导致后期返工、预算超了拍一半没钱了。而AI在这一步的作用，就是帮剧组“少走弯路”。
1.写剧本：AI是“灵感提款机”，但不是“代笔”
先说说写剧本。以前编剧写故事，全靠自己憋灵感：坐在电脑前发呆半天，可能就想出一句对白；想个转折剧情，得翻几十部同类电影找参考。现在有了AI，情况就不一样了。
比如编剧想写一个“校园青春剧”，但不知道从哪入手，就可以跟AI说：“帮我写一个高中校园故事的大纲，主角是转学生，有一个隐藏的音乐天赋，冲突是和班长因为一场合唱比赛产生矛盾，最后一起夺冠”。AI可能在10分钟内就给出3个不同版本的大纲：第一个版本里转学生是因为家庭原因转学，第二个版本里班长其实也喜欢音乐但不敢说，第三个版本里合唱比赛遇到了突发状况。编剧不用从零开始，从这3个大纲里挑一个自己觉得顺眼的，再改改细节，比如把“合唱比赛”改成“校园歌手大赛”，把主角的性格调得更活泼，很快就能出一版初稿。
还有对白，以前编剧要琢磨“这个角色说话的语气像不像高中生”“老板跟下属说话会不会这么客气”，现在AI能模仿不同角色的语气。比如让AI写“老师批评上课睡觉的学生”，AI会写出：“小明，你昨晚是帮月球背面装wiFi去了？上课头点得跟打桩机似的，要不我给你搬个枕头过来？”这种带点幽默的对白，比编剧自己硬憋要快得多。
不过要说明白：AI不是能直接写出一部完整的好剧本。它的作用是“帮衬”——比如编剧卡壳的时候给灵感，或者快速生成初稿，最后还是得靠编剧修改、润色，把人物写得更立体，把剧情改得更有逻辑。就像厨师做菜，AI帮着切菜、备料，但炒什么味、放多少盐，还得厨师自己来。
2.分析剧本：AI能预测“这电影会不会火”
写好剧本还不算完，投资方得判断“这个剧本能不能赚钱”——总不能拍一部没人看的电影吧？以前投资方靠经验判断：比如“这个导演之前拍过爆款，这次应该也不差”“这个题材最近很火，值得投”，但这种判断很容易出错，比如有的导演拍过爆款，下一部却票房扑街；有的题材看着火，拍出来却没人看。
现在AI能帮着“算一算”这个剧本的潜力。它会把这个剧本和过去几十年里几万部电影的剧本做对比：比如对比“剧情结构”——是不是和《流浪地球》一样有“危机出现→团队解决→最后反转”的结构；对比“人物设定”——主角是不是和《哪吒之魔童降世》里的哪吒一样“反套路”；甚至对比“台词风格”——是不是和《夏洛特烦恼》一样有很多搞笑梗。
然后AI会给出一个“预测报告”：比如“这个剧本的票房可能在5亿到8亿之间，目标观众主要是18-25岁的年轻人，在春节档上映会更合适”“这个剧本里有3个情节可能会让观众觉得无聊，建议修改第25分钟的家庭戏，增加一点冲突”。
当然，AI也不是“预言家”，它的预测是基于过去的数据，要是遇到像《流浪地球》这种打破常规的“黑马”电影，AI可能也会算不准。但对于大多数“中规中矩”的电影，AI的分析能帮投资方少踩很多坑——比如避免投一部“一看就会亏”的剧本。
3.画分镜：AI把文字“变”成画面，不用等设计师
剧本确定后，下一步要画“分镜”——就是把剧本里的每一段文字，变成一张张漫画一样的图，告诉摄影师“这个镜头要从上面拍”“演员要站在左边”“背景里要有一辆红色的车”。以前画分镜全靠设计师手绘，一个设计师一天可能只能画20张，要是一部电影有1000个镜头，就得画50天，不仅慢，还可能因为设计师理解错剧本，画出来的分镜和编剧想的不一样，得反复修改。
现在AI能直接把剧本“转”成分镜。比如剧本里写：“早上7点，女主角在厨房煮咖啡，阳光从窗户照进来，她拿起手机看了一眼，突然愣住了”。AI会自动生成一张分镜图：画面里有厨房的场景，女主角站在咖啡机前，窗户上有阳光的光斑，她手里拿着手机，表情是惊讶的。而且AI还能生成不同风格的分镜：想要卡通风格的、写实风格的、甚至像宫崎骏动画一样的风格，都能选。
设计师不用再从零开始画，只要在AI生成的分镜基础上改一改：比如把“咖啡机的颜色改成白色”“阳光的角度调得再斜一点”，一天就能改完100张，效率翻了5倍。而且AI生成的分镜是基于剧本文字的，不容易出现“理解偏差”，减少了反复修改的麻烦。
4.选演员、算预算：AI帮着“挑人”“省钱”
选演员也是个麻烦事：以前剧组靠试镜，让几十上百个演员来演一段，再靠导演的眼光选；现在AI能先“模拟”演员的表现。比如剧组想找一个“20岁左右、能演活泼少女”的演员，AI会把备选演员过去演的戏、参加的综艺片段找出来，分析他们的“活泼程度”“台词功底”“和其他演员的搭配度”，然后给出一个排名：“演员A的活泼程度得分90分，和男主角的搭配度85分，建议优先考虑”。
这样剧组不用让所有演员都来试镜，先通过AI筛选出几个候选人，再试镜，能省不少时间。而且AI不会受“个人喜好”影响——比如有的导演可能因为喜欢某个演员的长相就选他，但AI只看数据，更客观。
预算方面也一样。以前算预算靠“经验”：比如拍一场“暴雨戏”，要租洒水车、买雨衣、雇群演，大概要花10万块。但实际拍的时候可能因为洒水车不够、群演临时涨价，最后花了15万。现在AI会把过去拍过“暴雨戏”的所有案例找出来，分析“洒水车的租金在不同季节的变化”“群演的工资在不同城市的差异”，然后给出一个“精准预算”：“在上海拍这场暴雨戏，10月份的话，大概需要12万，其中洒水车租金3万，群演工资5万，其他费用4万”。这样剧组就能提前做好预算，避免“拍一半没钱了”。
二、拍摄：AI是“现场助手”，帮摄影师“少出错”
到了正式拍摄阶段，AI的作用就更直接了——它像一个“隐形助手”，跟在摄影师、导演身边，帮着盯着画面，避免出错，还能自动完成一些麻烦的操作。
1.智能跟拍：AI帮摄影师“盯紧”演员
拍电影的时候，经常需要“跟拍”——比如演员在跑步，摄影师要拿着相机跟着跑，保证演员一直在画面中间。但人跑的时候容易晃，可能会把演员拍出画面，或者画面抖得厉害，后期没法用。
现在有了“AI智能跟拍设备”，情况就不一样了。比如把AI摄像头装在轨道上，或者无人机上，AI能通过摄像头实时“盯”着演员：不管演员是跑、是跳、还是突然转身，AI都能快速调整摄像头的位置和角度，让演员一直保持在画面中间，而且画面很稳，不用后期再防抖。
比如拍一部动作片，演员要在巷子里跑，后面有坏人追。以前需要摄影师扛着相机跟着跑，不仅累，还可能因为巷子窄，不小心撞到墙，或者把坏人拍出画面。现在用AI跟拍，摄影师只要在旁边看着，AI会自动跟着演员跑，还能根据剧情调整镜头：比如演员跑的时候用“近景”，突出他的表情；坏人追的时候用“远景”，展示巷子的环境。这样拍出来的画面又稳又好看，还省了摄影师的体力。
2.实时“检查”画面：AI帮着“挑错”，避免返工
拍电影最怕的就是“拍的时候没发现问题，后期才看到，只能重拍”——比如镜头虚焦了（画面模糊）、演员的衣服穿反了、背景里有不该有的东西（比如麦克风、工作人员）。重拍不仅费钱，还可能耽误进度，比如本来计划一天拍5场戏，因为重拍只能拍3场。
现在AI能在拍摄的时候“实时检查”画面。比如摄影师拍的时候，AI会在旁边的屏幕上实时分析：“这个镜头的焦点在演员的头发上，应该在眼睛上，有点虚焦，建议调整”“演员的左边袖子卷起来了，右边没卷，可能穿错了，建议提醒演员”“背景里有个工作人员的手露出来了，建议让他躲一下”。
这样摄影师在拍的时候就能及时调整，不用等后期才发现问题。比如拍一场室内戏，背景里有个电线露出来了，AI马上提醒，工作人员当场把电线藏起来，不用后期再花时间把电线p掉，也不用重拍。
还有“曝光”问题——比如拍外景，中午阳光太晒，画面可能太亮，演员的脸一片白；傍晚光线暗，画面又太黑，看不清演员的表情。以前摄影师要自己调整相机的曝光参数，可能要试好几次才能调好。现在AI能实时分析光线：“现在是中午12点，阳光强度是8000x，建议曝光参数调为f\/8，快门1\/1000s”，摄影师直接按AI给的参数调，一次就能拍好，不用试错。
3.虚拟拍摄：AI让“无中生有”变简单
你有没有看过《曼达洛人》？里面很多外星场景不是在实地拍的，而是在一个“绿幕棚”里拍的，背景是AI实时生成的——演员在绿幕前走，背景里的外星沙漠、飞船就跟着动，就像演员真的在外星一样。这就是“AI虚拟拍摄”，现在很多科幻片、仙侠片都在用。
以前拍这种“虚拟场景”，演员要在绿幕前对着空气演，比如“演员要看着远处的飞船”，但其实远处什么都没有，全靠演员“脑补”，很容易演得生硬。而且后期要把绿幕换成背景，得花几个月时间，要是后期发现背景和演员的动作不匹配，比如“演员抬手的时候，飞船没及时出现”，就得重新做背景，很麻烦。
现在用AI虚拟拍摄，演员在绿幕前演的时候，背景会实时出现在眼前的屏幕上——演员看着屏幕里的飞船演，就能知道什么时候抬手、什么时候说话，演得更自然。而且AI会自动让背景和演员的动作匹配：演员往前走，背景里的树木、石头就往后退；演员抬头，背景里的飞船就慢慢靠近，不用后期再调整。
比如拍一部仙侠片，演员要“御剑飞行”。以前演员要吊威亚在绿幕前摆姿势，后期再把绿幕换成天空、云彩，可能要花1个月做后期。现在用AI虚拟拍摄，演员吊威亚的时候，眼前的屏幕上会实时出现天空、云彩，演员能看到自己“脚下”的云朵在动，就像真的在飞一样，演得更真实，而且后期不用再换背景，直接就能用，省了1个月的时间。
三、后期：AI是“修图大师”，让剪片子变快10倍
拍摄结束后，就到了“后期制作”——剪片子、加特效、调色、配音……这一步是最耗时的，一部电影的后期可能要做半年到一年。而AI在后期的作用，就是“加速”和“修bug”，把原本要花几个月的活，压缩到几周甚至几天。
1.擦除“多余物”：AI帮着“p掉”画面里的“小瑕疵”
拍电影的时候，难免会有“多余的东西”出现在画面里：比如拍古装剧，背景里不小心拍到了电线杆；拍现代剧，演员的衣服上粘了个麦克风；拍外景，天上飞过一架飞机。以前要把这些“多余物”去掉，全靠后期人员用软件一点一点画，比如“要把电线杆去掉，得先画和背景一样的树、石头，再覆盖电线杆”，一个镜头可能要画10个小时，要是一部电影有100个这样的镜头，就得画1000个小时，差不多40天。
现在AI能自动“擦除”这些多余物。只要后期人员在画面上圈出“要去掉的电线杆”，AI会自动分析周围的背景：比如电线杆旁边有树、有草地，AI就会模仿树的纹理、草地的颜色，生成和周围一样的画面，覆盖掉电线杆，一个镜头只要5分钟就能搞定，100个镜头也只要500分钟，不到10个小时。
比如《甄嬛传》重映的时候，有观众发现某一集中，背景里有个工作人员的手机露出来了。要是以前，要把手机去掉，得后期人员手动画背景，可能要花半天时间。现在用AI，圈出手机，AI自动生成和背景一样的墙壁纹理，5分钟就搞定了，不用耽误重映进度。
还有“AI换脸”，除了前面说的《速度与激情7》，现在很多电影也会用它来“补拍”。比如演员拍完戏后，发现某一段台词说得不好，但演员已经去拍别的戏了，没法回来重拍。这时候AI可以用演员之前拍过的镜头，把他的脸“换”到替身演员的脸上，再配上演员的声音，就像演员自己重拍的一样。比如某部电影里，主角有一段哭戏，演员觉得自己演得不够好，但已经没时间重拍了，后期用AI把演员之前拍过的“哭脸”换到替身演员的脸上，再配上演员的哭声，效果和演员自己演的一样。
不过要说明白：AI换脸不能随便用，得经过演员本人同意，不然会侵犯肖像权。现在影视圈对AI换脸的管理很严，避免出现“滥用”的情况。
2.自动剪辑：AI帮着“剪片子”，比人快10倍
剪辑是后期最耗时的一步——比如一部电影拍了100小时的素材，后期人员要从这100小时里挑出有用的片段，再按剧情顺序拼起来，还要调整每个片段的长度，让节奏更舒服。以前一个后期人员剪一部电影，可能要花3个月时间，要是遇到节奏快的动作片，素材更多，可能要花半年。
现在AI能“自动剪辑”，大大加快速度。比如把100小时的素材导入AI，告诉AI“这是一部动作片，节奏要快，重点突出主角的打斗镜头，背景音乐用激昂的摇滚”，AI会自动完成3件事：
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