扎克伯格谈超级AI：Meta要做“帮人的AI”，而非“养人的AI”（2/2）
5.ta的“底气”：为何能做成个人超级智能？
打造“个人超级智能”不是“说说而已”，需要“技术、用户、硬件”三大核心支撑，而ta恰好具备这三大“底气”：
5.1技术底气：多年积累+巨额投入，构建“AI技术护城河”
ta早在2013年就成立了AI实验室（FAIR），是全球最早布局AI的公司之一。截至2025年，ta在AI研发上的累计投入已超1500亿美元，2025年的研发预算更是高达600-650亿美元，重点投入四大核心技术：
-大语言模型（LLaA）：ta的La4beheoth模型参数规模达1.8万亿，能精准理解人类语言的“深层需求”——比如你说“想找个‘安静又便宜’的咖啡馆”，它不仅能推荐“人均20元、顾客评价‘安静适合办公’”的店铺，还会补充“该店周末人多，建议工作日前往”的细节，这背后是模型对“安静”“便宜”等模糊需求的精准拆解，以及对用户潜在场景（如办公）的预判。
-计算机视觉技术：ta在2025年ect大会发布的AI眼镜，搭载了自研的“多模态视觉传感器”，能实现3K分辨率的实时场景识别——比如你在超市拿起一盒牛奶，眼镜能瞬间识别“品牌、生产日期、营养成分表”，并同步对比“货架上其他牛奶的价格”，帮你“选性价比最高的一款”；开会时，它还能自动识别白板上的文字和图表，实时转化为“可编辑的文档”，避免你漏记关键信息。
-生成式世界模型（Genworld）：这是ta突破现有AI局限的关键技术，能模拟物理世界的运作规律——比如你想“规划家庭聚餐的菜单”，AI不仅能推荐“适合老人和小孩的菜品”，还能根据“你家厨房的厨具（如是否有烤箱）”“食材的新鲜程度”调整做法，甚至能模拟“不同菜品的烹饪时间”，帮你“错开做饭顺序，让所有菜同时上桌时都是热的”，这背后是模型对“厨房场景、食材特性”的深度理解。
-神经接口技术：ta通过149亿美元收购的神经接口公司，研发出了“taNeuralband”腕带，能检测大脑向肌肉发送的电信号，实现“无声控制”——扎克伯格在公开演示中，仅通过“意念”就能在智能眼镜上输入文字，速度达每分钟30词，彻底解决了“运动时无法语音交互”的痛点（如跑步时想调整音乐，不用说话，意念就能控制）。
除了技术研发，ta还构建了“数据+算力”的底层支撑：通过收购ScaleAI49%的股权，ta获得了全球35%的AI训练数据流量，这些数据涵盖医疗、教育、生活等多个领域，且错误率控制在0.3%以下，能让个人超级智能更精准地理解不同场景的需求；同时，ta自研的AI训练芯片“tIAv5”，能效比超越英伟达h100，配合已部署的35万块h100GpU集群，能将La5模型的训练周期缩短40%，为个人超级智能的快速迭代提供了“算力保障”。
5.2用户底气：30亿用户基础，早已培养“AI使用习惯”
个人超级智能要“服务人类”，首先需要“有足够多的人愿意用、会用”，而ta旗下的Facebook、Instagra、p三大产品，全球总用户量超30亿，且这些用户早已习惯“用AI工具解决生活问题”——比如在Instagra上，超60%的用户会用“AI修图功能”（如自动美化风景、去除照片中的路人）；在p上，超40%的用户会用“AI聊天机器人”查询物流、预订餐厅。
这些用户不仅“不排斥AI”，还能成为个人超级智能的“迭代助力”。比如ta在测试“智能眼镜实时翻译功能”时，邀请了Instagra上的“跨境情侣用户”参与——这些用户反馈“西班牙语翻译中，‘昵称’的译法不够自然”“视频通话时翻译有1秒延迟，影响交流”，ta根据这些反馈优化了翻译算法，将延迟缩短至0.3秒，并补充了“情侣间常用昵称的本地化译法”，让功能更贴合实际需求。
相比其他科技公司，ta无需“从零培养用户习惯”，30亿用户的“AI使用经验”和“实时反馈”，能让个人超级智能避免“闭门造车”，更快落地到真实生活场景中。
5.3硬件底气：三款AI眼镜矩阵，覆盖全场景需求
个人超级智能不能“只存在于软件中”，需要“硬件载体”让用户“触手可及”，而ta早在2021年就布局智能硬件，2025年更是发布了三款定位不同的AI眼镜，形成了“全场景覆盖”的硬件矩阵：
-Ray-baa（新一代）：面向普通消费者的“日常款”，重量仅45克（相当于一副普通太阳镜），续航长达8小时，支持“实时翻译、环境识别、语音助手”三大核心功能——比如你出国旅游时，戴上它就能实现“英语、日语、法语”等10种语言的实时翻译，对方说的话会直接以“字幕”形式显示在镜片上，你说的话也会实时翻译成对方的语言，解决“语言不通”的痛点；日常通勤时，它还能提醒你“前方路口有闯红灯风险”“地铁即将到站，准备下车”。
-oakleytaVanguards：针对运动人群的“专业款”，具备防水、防摔特性，搭载了“生物传感器”——跑步时，它能实时监测你的心率、步频，若心率超过安全范围，会提醒“放慢速度，注意休息”；骑行时，它能识别前方路况（如“前方500米有弯道”），并通过“震动”提示你减速；运动结束后，还能生成“运动报告”，分析“步频是否合理”“消耗的热量是否达标”，帮你优化运动计划。
-Ray-baadispy：面向高端用户的“技术旗舰款”，配备了icro-oLEd高分辨率显示屏（像素密度达3000ppI），能呈现“接近纸质书”的视觉效果——比如你想在通勤时看电子书，镜片上的文字清晰无频闪，长时间阅读也不会眼疲劳；同时，它支持“神经接口控制”，搭配taNeuralband腕带，能实现“意念操作”（如翻页、调整字体大小），适合对“交互体验”有高要求的用户（如设计师在户外看设计图，不用动手就能缩放图纸）。
这三款眼镜不是“孤立的硬件”，而是个人超级智能的“实体延伸”——它们能根据用户的场景需求（日常、运动、高端）提供适配的功能，让个人超级智能从“软件概念”变成“能摸得到、用得上的产品”。
6.安全风险如何破局？——扎克伯格的“三大防护线”
提到超级人工智能，用户最担心的三个问题是：AI会不会“失控”？个人隐私会不会“泄露”？技术会不会“被滥用”？扎克伯格在公开信中没有回避这些风险，反而明确表示“新的技术必然伴随新的安全挑战，我们必须用‘严谨的设计’应对”，并提出了“三大防护线”：
6.1第一防线：给AI“设限”，确保“有智能但无自主意图”
ta为个人超级智能设定了核心原则：AI可以“帮人想办法”，但不能“自己做决定”——比如你让AI“帮你制定项目方案”，它会提供10个不同的思路，并分析每个思路的优缺点（如“方案A成本低但周期长，方案b周期短但需要更多人手”），但最终“选哪个方案”必须由你决定，AI不会“擅自修改方案内容”或“强迫你选某一个”；再比如你让AI“帮你管理财务”，它会推荐“低风险的理财方式”，但“是否购买、投入多少钱”，必须经过你的确认，AI不会“擅自操作你的账户”。
为了落实这一原则，ta在技术层面加入了“人类审核机制”：所有涉及“决策类”的功能（如财务操作、医疗建议），上线前必须经过“技术团队+第三方机构”的双重审核，确保AI不会越界；同时，AI系统中设置了“风险指令库”，若用户提出“帮我写黑客代码”“如何伪造证件”等危险需求，AI会直接拒绝，并将需求记录反馈给安全团队，避免技术被滥用。
6.2第二防线：隐私保护，坚持“数据本地存储+用户自主控制”
个人超级智能要“懂用户”，必然需要收集用户数据（如生活习惯、需求偏好），但ta在隐私保护上采取了“最严格的设计”：
-数据本地存储优先：能存在用户设备（智能眼镜、手机）中的数据，绝不上传到云端——比如你用AI记录的“家庭聚会视频”“私人日记”，会直接存储在智能眼镜的本地硬盘中，且经过加密处理，即使眼镜丢失，他人也无法破解；只有“需要跨设备同步”的数据（如你在手机上制定的计划，想同步到智能眼镜），才会上传云端，且上传过程采用“端到端加密”（ta的员工也无法查看）。
-用户完全掌控数据：在个人超级智能的设置中，用户可以随时查看“AI收集了哪些数据”（如“近7天记录的运动数据”“存储的聊天记录”），想删除某类数据，只需点击“删除”按钮，数据会从设备和云端彻底清除；若用户不想让AI收集某类数据（如“不想让AI分析购物记录”），可以直接关闭“购物数据授权”，AI会立即停止收集，且不会影响其他功能的使用。
ta还引入了“隐私影响评估”机制：每上线一个新功能（如“AI健康监测”），都会由第三方隐私机构评估“该功能需要收集哪些数据”“是否存在隐私泄露风险”，评估通过后才会推向用户，确保隐私保护“不是口号，而是落地的设计”。
6.3第三防线：谨慎开源，平衡“技术共享”与“安全风险”
ta此前曾将LLaA模型开源，让全球开发者能免费使用，但对于个人超级智能的核心技术，扎克伯格明确表示“要‘选择性开源’，绝不让关键技术落入坏人手中”：
-开源“非核心技术”：如AI翻译的基础模块、图片识别的通用算法等，这些技术不会带来安全风险，开源后能让更多开发者基于此开发适配场景的功能（如教育机构用开源的翻译模块，开发“儿童英语学习工具”）；
-严控“核心技术”：如生成式世界模型的核心算法、神经接口的控制代码等，这些技术若被滥用，可能会带来安全隐患（如用于开发“恶意监控工具”），因此ta不会开源，且仅允许内部经过“安全认证”的团队接触。
同时，ta还联合谷歌、微软等公司成立了“超级AI安全联盟”，制定了《超级AI技术使用规范》，明确“禁止将超级AI技术用于军事、恶意监控、虚假信息传播”等领域，从行业层面防范技术滥用。
7.结尾：超级AI的终极意义——帮人类“活成更好的自己”
扎克伯格在《个人超级智能》公开信的结尾写道：“我们研发超级AI，不是为了‘创造更强大的技术’，而是为了‘让技术成为人类的翅膀，帮每个人实现自己的价值’。”这句话道破了ta做超级AI的终极目标——它不是要让AI“替代人类”，而是要让AI“解放人类的时间和精力”，让人们从“重复、繁琐的工作”中解脱出来，去做更有意义的事：
-学生不用再花几小时整理错题，AI能帮你精准定位薄弱点，让你有更多时间“探索自己喜欢的学科”（如喜欢天文的学生，能多花时间研究星座）；
-职场人不用再熬夜做“数据整理类的报告”，AI能帮你自动生成图表和结论，让你有更多时间“提升核心能力”（如学习新技能、陪伴家人）；
-老人不用再担心“独自出门迷路”，AI眼镜能实时导航、提醒“按时吃药”，让他们更独立地享受生活。
ta的个人超级智能，本质上是“以人类为中心”的技术——它不会让你“变懒”，而是会让你“更高效地实现目标”；它不会“控制你的生活”，而是会“尊重你的选择，帮你达成心愿”。正如扎克伯格所说：“本十年是超级AI走向成熟的关键期，我们的选择将决定它是‘服务人类的工具’，还是‘脱离人类的怪物’。ta的选择很明确：永远让超级AI‘帮人’，而非‘养人’。”
当技术始终围绕“人类价值”展开，超级AI才能真正成为“改变生活的正能量”——它不会是电影里“冷冰冰的机器”，而是你身边“懂你、帮你、支持你的朋友”，陪你一起活成更好的自己。