第360章 安全大模型：AI时代的“数字安全保镖”（2/2）
它会先给告警“分级分类”：哪些是“假警报”直接忽略，哪些是“小风险”自动处理，哪些是“大威胁”优先上报。比如发现某台电脑有轻微病毒，它会直接调用杀毒工具清除；发现大规模黑客攻击，就立刻启动应急预案，一边拦攻击一边发警报。
更厉害的是它能“打通全链路”：从发现告警，到分析原因，再到给出处置方案，最后生成报告，全程几乎不用人工插手。有客户反馈，用了这模型后，事件自动化响应效率提高了200%，人工响应时间缩短了一半[__LINK_I]。
（五）第五绝活：知识管理——“图书馆馆长”存经验
安全这行特别吃经验，老专家的“实战技巧”比书本知识值钱多了，但这些经验往往存在“老法师”的脑子里，新人学不着，专家走了经验也没了。360安全大模型的“知识管理子模型”就是“智能图书馆馆长”，能把这些宝贵经验存下来、用起来。
它会把360积累的安全知识、企业自己的规章制度、老专家的处置经验全部整合起来，建成一个“智能知识库”。新人遇到问题，直接问模型：“服务器被勒索病毒攻击了怎么办？”模型就会调出对应的处置流程、工具用法、甚至老专家的实战案例，一步步教他操作。
在攻防演练里，这模型还能自动总结技战法，光2024年就提炼了近百篇实用攻略[__LINK_I]。相当于把无数“老专家”的智慧装在了一个“大脑”里，让企业的安全能力不会因为人员流动而下降。
（六）第六绝活：代码安全与数据保护——“守门员”守底线
现在很多企业自己写代码做软件，要是代码里有漏洞，就等于给黑客留了“后门”；同时，客户数据、员工信息这些隐私也得保护好，泄露了就是大麻烦。360安全大模型的“代码安全子模型”和“数据保护子模型”就是守这两道底线的“守门员”。
代码安全方面，它能像“代码审计专家”一样，在程序员写代码的时候就自动检查：这里有没有逻辑漏洞？那里的加密方式是不是安全？甚至能直接给出修改建议，把漏洞扼杀在“摇篮里”。数据保护方面，它能识别哪些是敏感信息（比如身份证号、手机号），自动用“星号”隐藏，还能监控数据流转，一旦发现有人偷偷拷贝敏感数据，立刻报警。
有个大型股份制银行用了它的相关方案后，不仅解决了代码漏洞多、数据易泄露的问题，还把终端管理效率提上去了——以前一台电脑要装杀毒、桌管、数据防泄漏等多个软件，现在一个客户端全搞定，运维压力小了一大半。
四、对普通人、企业有啥用？看看真实案例
可能有人觉得“这些都是大企业才用得上的”，其实不管是普通人还是小公司，都能从360安全大模型里受益。咱们结合真实案例，看看它在生活和工作中到底有多实用。
（一）对企业：省钱、省力、保安全
企业是网络攻击的主要目标，尤其是金融、央企、医疗这些行业，一旦被攻击，轻则丢数据，重则停业务，损失惨重。360安全大模型给企业解决的核心问题就是“少花钱、少用人、多办事”。
有个金融客户的例子特别典型：以前他们搞攻击溯源，得配40多个高级工程师，天天盯着屏幕找线索，累得要命还容易出错。用上360安全大模型后，重保作战室里只需要1-2个初级工程师就行——模型会自动溯源、画黑客画像、给处置建议，工程师只需要确认一下结果，效率直接提高了4倍[__LINK_I]。
对中小公司来说，好处更明显。以前小公司雇不起高级安全专家，只能靠装免费杀毒软件“凑活”，遇到稍微高级点的攻击就只能认栽。现在360安全大模型免费开放，相当于不花钱就请了个“高级安全顾问”，能查漏洞、拦攻击、答问题，把安全成本降到了几乎为零。
就算是有上千家网点、几万台终端的大企业，它也能搞定。刚才提到的那家股份制银行，以前终端管理乱成一团，运维团队天天加班；用上模型加持的解决方案后，不仅终端卡顿、软件冲突这些问题少了，还能全自动处理oday攻击、Apt攻击，安全和运维团队的压力直接减了大半。
（二）对普通人：远离诈骗、保护隐私
普通人可能不会直接“用”这个大模型，但它早已经藏在咱们用的360产品里，默默保护着我们。
比如你收到一封“中奖通知”邮件，里面有个“领奖链接”，360邮箱背后的安全大模型会自动扫描，要是发现链接是钓鱼网站，就会弹出警告：“小心诈骗！该链接涉嫌盗取信息”。这一下就帮你避开了“点链接输密码”的骗局。
再比如你在网上填表单，不小心把身份证号、手机号填在了不安全的网站上，360浏览器里的安全大模型会识别到敏感信息，提醒你“该网站安全性未知，建议不要填写隐私信息”，还会帮你拦截网站对这些信息的非法抓取。
甚至你在网上查“怎么防勒索病毒”，搜出来的内容又多又杂，分不清对错。这时候360安全大模型的“知识问答”功能就能派上用场，它会用大白话告诉你：“别点未知附件、定期备份数据、装正规杀毒软件”，还能给你推荐具体的备份工具，比自己瞎找靠谱多了。
（三）对行业：推动安全标准，共建“安全网”
360安全大模型不只是个“工具”，还在推动整个安全行业进步。作为国家人工智能标准化大模型专题组的联合组长单位，它参与制定了AI安全的国标和框架，相当于给全行业定了“安全规矩”。
它还牵头发起了“大模型安全联盟”，把其他安全公司、科技企业拉进来一起搞研发，共享威胁情报、交流防御技巧。这样一来，黑客再想搞“一家一家攻”就难了，因为整个行业的安全能力都被拉高了，相当于给网络世界织了一张更大的“安全网”。
现在它还接入了deepSeek等平台，意味着以后越来越多的AI产品都能用上它的安全能力，让更多人享受“AI保护AI”的好处[__LINK_I]。
五、它和其他安全工具的区别：为啥说它是“革命级”的？
可能有人会问：“我已经装了杀毒软件，还需要这玩意儿吗？”答案是“太需要了”。它和传统安全工具的区别，就像“智能手机”和“功能机”的区别，根本不是一个量级的。
（一）从“被动防御”到“主动狩猎”
传统杀毒软件是“被动防御”——只有黑客攻击来了、病毒出现了，它才会根据预设的“特征库”去拦截，要是遇到没见过的新攻击，就只能等着“特征库更新”，这时候损失早就造成了。
360安全大模型是“主动狩猎”——它能通过分析黑客的作案规律、系统的异常行为，提前预判“可能要被攻击了”。比如发现某台电脑突然和多个境外服务器建立连接，而且流量都是半夜传输的，它就会主动报警：“疑似被黑客控制，建议立刻检查”，还没等黑客动手就把风险掐灭了。
（二）从“碎片化”到“一体化”
以前企业搞安全，得装一堆工具：杀毒软件、防火墙、漏洞扫描器、日志分析平台……这些工具各干各的，数据不通、操作不连，比如防火墙拦了攻击，日志平台不知道，还得人工把数据导来导去，效率极低。
360安全大模型是“一体化大脑”——它能把所有安全工具的数据整合起来，统一分析、统一调度。比如漏洞扫描器发现了一个漏洞，大模型会自动通知防火墙加强对应端口的防护，同时生成修复方案发给运维团队，全程不用人工插手。就像把分散的“派出所”整合成了“指挥中心”，效率自然高得多。
（三）从“靠经验”到“靠智能”
以前处理安全问题全靠“老专家”的经验，比如判断一个告警是不是真威胁，得靠专家凭多年经验“感觉”；写安全方案，得靠专家熬夜查资料、搭框架。但专家数量少、成本高，还会有“判断失误”的时候。
360安全大模型把“经验”变成了“智能”——它学了上千个专家的经验、几十万起案例，判断告警的准确率比人工还高；写方案的时候，它能根据企业的行业特点、系统情况自动生成个性化方案，还能随时修改调整。相当于把“一个专家”变成了“无数个专家的集合”，而且还不休息、不犯错。
六、总结：AI时代的“安全基石”
说到底，360安全大模型不是简单的“杀毒软件升级版”，而是AI技术和安全经验结合的“革命产物”。它用20年的安全数据当“燃料”，用类脑架构当“发动机”，用四大战法当“方向盘”，最终变成了一个能检测、能狩猎、能溯源、能处置的“全能安全保镖”。
对企业来说，它是“降本增效的利器”——少花钱、少用人，还能防住以前防不住的攻击；对普通人来说，它是“隐形的保护伞”——帮你避开诈骗、守住隐私，不用懂技术也能享受安全；对行业来说，它是“标准制定者”——推动整个安全行业往更智能、更规范的方向走。
现在数字化转型越来越深，AI技术越来越强，网络攻击也越来越狡猾。360安全大模型的出现，正好解决了“AI时代怎么保安全”的核心问题——用AI对抗AI，用智能守护智能。就像周鸿祎说的，安全是数字时代的“基础设施”，而360安全大模型，就是这基础设施里最关键的“基石”之一。
以后不管是企业搞数字化、普通人上网，还是整个行业搞创新，有了这个“超级智能警队”在背后守着，大家就能更放心地往前冲，不用再怕那些藏在网络角落里的“坏家伙”了。这大概就是它最核心的价值——让AI真正成为“帮手”，而不是“风险”。