第545章通用的 AI 技术（1/2）

阿米特越说越投入，语速也快了起来：

“而且香江作为国际金融中心，数据流动性特別好，能实时对接全球市场的数据源，这对量化模型来说是最大的优势！

咱们铸梦有足够的资金支持，再配上这个模型，完全能做出一只业绩顶尖的量化基金，

既能在港股市场做，还能拓展到美股、东南亚股市，甚至外匯、大宗商品市场！”

他看向阿米特，眼神里多了几分认可：“你的模型听起来很有潜力。

不过，回测和模擬交易的数据只能做参考，实际市场比歷史数据复杂得多，比如模型会不会出现『过擬合』

也就是只適用於过去的数据，到了实时市场就失效

还有，团队目前只有你懂这个模型，后续能不能搭建起技术团队，做好模型的叠代和维护”

这些问题正好戳中阿米特的准备重点，他立刻回答：“张总，我早就考虑过『过擬合』问题！

我用了三种不同的市场周期数据做交叉验证，还故意加入了一些隨机噪声测试模型的鲁棒性，结果都没问题。

至於团队，我在印度理工有几个同学，都是做机器学习和金融工程的，水平很扎实，只要您同意做这个项目，我隨时能把他们挖过来，搭建起5-8人的技术团队！”

看著阿米特胸有成竹的样子，张伟豪心里有了初步决定。

他拿起平板，仔细保存了模型的核心数据，抬头对在场眾人说：“阿米特的量化基金提案，我觉得值得重点推进。

林总，你牵头，这周內和阿米特一起，做一份详细的项目计划书。

包括资金预算、团队搭建方案、风险控制流程，还有首只基金的发行规模和目標市场。

下周开会，咱们专门討论这个事，要是方案没问题，就儘快启动！”

“太好了！张总！”阿米特激动得差点跳起来，声音都有些发颤，“我保证，一定把方案做细，绝不会让您失望！”

林伟华也连忙点头：“张先生放心，我明天就和阿米特对接，优先推进这个项目！”

其实听著阿米特对量化基金的详细拆解，张伟豪心里就冒出了一个念头。

这不就是大数据模型的实际应用吗

靠算法抓取数据、分析规律、自动决策，本质上和未来的ai逻辑相通。

他看著阿米特眼里的兴奋，一个更宏大的想法在脑海里渐渐成型。

“阿米特，你的模型確实做得不错。”张伟豪笑著点头，语气里多了几分深意，“不过目前的『阿米特一代』，还只是针对金融数据的专项模型。

等后续项目启动，模型搭建稳定了，我给你找个『大靠山』。

內地那边我打算投资建设算力中心，里面的伺服器集群和数据储备，足够给你的模型餵更多元、更海量的数据。”

阿米特愣了一下，隨即反应过来，眼睛瞬间瞪圆：“张总，您是说……要给模型扩容

不仅分析金融数据，还要加其他领域的数据”

“不止是扩容。”

张伟豪身体微微前倾，声音里带著对未来的期许，“现在的量化模型，本质是『金融领域的小ai』。

但如果我们把数据范围扩大——比如加入產业经济数据、消费行为数据，甚至是全球宏观趋势数据，

再升级算法，让模型具备自主学习和叠代的能力，那它就能从『只会炒股的工具』，变成能辅助多领域决策的『智能大脑』。”

这话让在场的人都愣住了，连一直沉稳的林伟华都忍不住追问：

“张先生，您的意思是……我们要做更通用的ai技术”

“没错。”张伟豪点头，目光扫过眾人，“现在全球都在布局ai，但大多还停留在实验室阶段。

我们有现成的优势，铸梦有资金，能支撑长期研发；有算力中心，能解决硬体瓶颈；

还有阿米特这样的技术人才，能落地实际应用。

如果从现在开始积累数据和算法经验，等技术成熟了，咱们说不定也能做出一个真正的通用人工智慧平台。”

扫视了办公室里的几人，张伟豪笑道：“当然，这是长期目標。

短期来看，还是先把量化基金做好。

用金融领域的成功案例，验证我们的模型能力和数据处理能力。

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