第203章 SVM的黄昏与资本的嗅觉（求订阅求月票）（1/2）

当晚。

科瓦利斯会议中心，C厅。

2007年的机器学习界，就像是一个等级森严的罗马斗兽场。

谷歌和微软的展台占据了正中央最显眼的位置。

他们不仅铺了厚厚的长毛地毯，还摆满了懒人沙发和免费的意式浓缩咖啡机。

谷歌甚至豪横地拉来了几箱刚发售的iPhoe作为抽奖礼品，展台前排队领抽奖券的人龙一直排到了厕所门口。

相比之下，花了五万美金“插队”进来的以太动力展台，虽然位置紧挨着巨头，却显得有些……冷清。

一张桌子，两把椅子，几张印着复杂的蛋白质结构和神经网络拓扑图的海报。

这就好比在一群穿着比基尼的维密模特中间，突然站了一个穿着白大褂、戴着厚底眼镜的老学究。

路过的参会者大多只是瞥一眼那张海报上密密麻麻的数学公式，然后就转身去Google那边抢免费的飞盘了。

“这五万美金是不是打水漂了？”

程新竹坐在展台后，无聊地转着手里的圆珠笔，“过去半小时，只有两个迷路的本科生过来问能不能借个充电器。”

“那是他们不识货。”

方雪若整理了一下刚换上的黑色真丝衬衫，从名片夹里抽出几张烫金名片，“坐着等客上门那是小卖部做的事。在这种场合，你得学会‘狩猎’。”

说完，她端起一杯甚至还没喝过的红酒，踩着七厘米的高跟鞋，径直走向了休息区。

那里坐着几个穿着杰尼亚西装、没戴胸牌的中年人。他们的眼神不像学者那样聚焦在论文上，而是像雷达一样在人群中扫描。

那是来自沙丘路（SadHillRoad，硅谷风投聚集地）的猎手。

方雪若没有直接过去递名片。她假装在打电话，声音不大，但正好能让旁边的人听见：

“……对，辉瑞那边的二期款刚才到账了。但我还是那个意思，除非红杉能接受我们的估值模型，否则这轮融资我们不急着开……毕竟现金流很健康，我们没必要稀释股权……”

“辉瑞”、“二期款”、“不急融资”。

这三个词就像是带着血腥味的鱼饵。

旁边那个正无聊地翻着会议手册的秃顶男人，耳朵瞬间竖了起来。

他瞥了一眼方雪若胸前的牌子：AetherDyaics，CFO。

五分钟后。

当方雪若挂断那个并不存在的电话时，那张名片已经自然而然地递到了对方手里。

“以太动力的方小姐，我是KPCB（凯鹏华盈）的合伙人。听说你们在做AI制药？辉瑞那个PX-117项目是你们做的？”

“只是个小项目。”

方雪若矜持地笑了笑，那种“我不差钱”的态度拿捏得死死的，“我们主要是在做底层算法。您知道，辉瑞只是验证了一下我们算法的冰山一角。”

“……”

不到半小时，原本门可罗雀的以太动力展台前，多了好几个西装革履的投资人。

他们或许看不懂反向传播，但他们听得懂“辉瑞背书”和“独家专利”。

被推到前台讲解技术的程新竹，瞬间忙得不可开交。

“……是的，这不是黑箱。”

程新竹指着海报上的神经网络图，对一个试图搞清楚原理的投资经理解释道，“这就好比你在看书，你的眼睛不会盯着每一个字看，而是会跳跃、聚焦。我们的算法就是让计算机学会这种‘注意力’。

“我们在AD-01（阿尔茨海默症新药）的筛选中，就是靠这个机制，在几亿种分子里一眼看中了那个能穿过血脑屏障的结构。这不是运气，这是数学的必然。”

看着程新竹从一开始的结结巴巴，到后来挥斥方遒、把那帮投资人忽悠得一愣一愣的，方雪若满意地退到了角落，深藏功与名。

是的，以太动力暂时不需要投资。

以她对林允宁的了解，那个小家伙也不太可能接受风投的注资。

但只要在投资圈打响名气，未来的很多事情，都会好办很多。

……

与此同时，B厅的学术报告现场。

林允宁坐在后排，手里拿着一支笔，笔记本上却是一片空白。

台上的演讲者是来自斯坦福的一位教授，正在讲《支持向量机（SVM）在图像分类中的核函数优化》。

幻灯片上全是凸优化（CovexOptiizatio）的公式，严谨、漂亮、无懈可击。

“只要我们找到那个完美的超平面，就能将猫和狗的数据点在万维空间里完全分开……”

台下掌声雷动。

2007年，是SVM和贝叶斯网络的黄金时代。

人们迷恋这种数学上有着严格证明、具有全局最优解的模型。

至于神经网络？

那是“炼金术”。

是非凸的、容易陷入局部极小值的、不可解释的黑魔法。

一个搞不清原理的黑匣子，注定不会成功。

林允宁听了一会儿，起身离开了会场。

在走廊的茶歇区，他看到了一个熟悉的身影。

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