第554章 人工美化。（2/2）

放下手机，温婉揉了揉脸，重新坐直。对，实验可以重做，饭也得吃。

她打开新的实验计划表，开始重新安排时间。

没什么大不了的，温婉想，最多就是熬几个夜，掉几把头发。

…………

下午一点半，中关村创业大厦咖啡厅。

刘一菲提前十分钟到达，选了个靠窗的安静位置，打开笔记本电脑，最后一遍浏览对方团队的材料和夏天提供的技术分析要点。

她今天穿了那身浅灰色的西装套裙，头发利落地束在脑后，化了淡妆。

对着手机前置摄像头检查了一下仪容，深吸一口气，让自己看起来更镇定些。

三点整，三个年轻人走了进来，两男一女，都背着双肩包，穿着休闲夹克，看起来更像学生而不是创业者。

为首的是个戴黑框眼镜的男生，目光扫了一圈，很快锁定刘一菲，走过来伸出手：“刘经理？您好，我是李明，算法团队的负责人。”

“李博士您好，叫我刘一菲就行。”

刘一菲起身握手，笑容得体，“这两位是？”

“王浩，负责模型架构。赵小雨，负责数据清洗和特征工程。”李明介绍。

几人落座，点了咖啡。寒暄几句后，很快切入正题。

李明打开随身携带的笔记本，调出演示界面：“刘经理，我们团队的核心优势在于对小分子化合物和蛋白质相互作用的三维结构预测，准确率比现有主流方法高8到12个百分点，而且推理速度更快。这是我们在几个公开数据集上的benchark结果……”

刘一菲认真听着，不时在笔记本上记录关键点。

等李明讲完，她抬起头，问出第一个问题：“李博士，我看你们的模型在‘骨架跃迁’类任务上表现尤为突出。”

“能具体谈谈，在训练数据中，你们是如何处理这类样本稀少但价值高的‘难例’的吗？”

李明和旁边两位同伴交换了一个略显惊讶的眼神。

这个问题很内行，直指他们模型的一个关键设计点。

“我们采用了分层采样的策略，并且设计了一个专门的注意力机制模块，来强化模型对关键药效团特征的捕捉。”

李明解释得详细了些，调出模型结构图。

刘一菲边听边点头，又接连问了几个关于模型泛化能力、对未知结构域的预测稳定性、以及计算资源需求的问题。

问题都落在技术细节和实际应用的结合点上，显然做了充分准备。

李明团队的回答也从最初的程式化介绍，变得更具针对性，甚至开始主动讨论起可能的技术合作模式。

“刘经理，不瞒您说，我们之前也接触过几家投资机构或药企。”

李明推了推眼镜，语气坦诚，“但他们要么只关心商业前景，问一堆市场问题，要么就是技术负责人问得太浅，聊不到一块去。像您这样……挺难得的。”

“我只是做了该做的功课。”

刘一菲微笑，“我们默婉资本对硬科技项目的投资逻辑，首先是技术本身要扎实，能解决真问题。王总监常跟我说，不懂技术的投资，就像蒙着眼过河。”

“王总监说得对。”

旁边的赵小雨忍不住插话，“刘经理，那您觉得，我们这个技术，在你们那个AI药物筛选用例里，具体能怎么嵌入？”

刘一菲调出自己提前准备的一个简化的项目流程框图，用触控笔在平板上边画边讲：“如果合作，我们会把你们的模型作为我们虚拟筛选流水线的‘前置增强模块’。