第697章 团队的“面试”（1/2）

三天后的晚上八点四十五分。

伍馨坐在工作室的电脑前，屏幕上是加密会议软件的登录界面。黑色的背景，白色的输入框，简洁得像某种军事系统的操作终端。房间里只开了一盏台灯，光线从侧面照过来，在键盘上投下长长的阴影。

她能听到自己的呼吸声。

能听到电脑风扇轻微的嗡鸣。

能闻到空气里咖啡和纸张混合的气味——这三天，她几乎没离开过这个房间。

林悦和李浩分别坐在她左右两侧。林悦穿着米色的针织衫，头发在脑后松松地挽了个髻，手里拿着一叠打印出来的资料。李浩则是一身深蓝色的衬衫，袖子挽到手肘，眼睛盯着屏幕，手指无意识地在桌面上敲击着节奏。

“还有十五分钟。”伍馨说。

她的声音在安静的房间里显得格外清晰。

林悦深吸一口气：“我昨晚又看了一遍你给的那些行业报告。数据逻辑我能理解，但如果他们问具体的算法模型……”

“不会问那么深。”伍馨说，“赵启明要评估的是团队的专业性，不是技术细节。你只需要从内容创作的角度，解释数据如何指导创作决策。”

李浩点点头：“产业实践这块我熟。数据如何影响投资回报率，如何评估项目风险，这些我都能说。”

伍馨看向两人。

这三天，她几乎没怎么睡觉。白天给林悦和李浩培训，讲解系统的基本分析逻辑，解释那些报告背后的数据支撑。晚上她自己整理材料，预判赵启明可能提出的问题，设计应答策略。

她让系统模拟了十七种不同的面试场景。

分析了赵启明过去三年参与的所有公开会议记录，推测他的提问风格。

整理了“破晓”联盟可能关心的所有行业问题。

但即便如此，她心里依然没底。

因为这一切都建立在谎言之上。

一个根本不存在的团队。

一个伪装成“高级数据分析模型”的系统。

一场必须演到完美的戏。

“记住我们的分工。”伍馨说，“我是数据分析负责人，负责技术问题和核心算法。林悦是内容策略专家，负责数据如何指导创作。李浩是产业分析师，负责商业应用和风险评估。”

“如果被问到你不知道的技术细节呢？”林悦问。

“我会接过来。”伍馨说，“你们只需要说‘这部分由我们技术团队负责，我可以请负责人回答’，然后看向我。”

李浩苦笑：“感觉像在演谍战片。”

“就是在演。”伍馨说，“而且不能NG。”

墙上的时钟指向八点五十分。

伍馨输入网址。

屏幕跳转到一个纯黑色的页面，中央有一个输入框。她输入赵启明给的密码——十六位的混合字符，包含大小写字母、数字和特殊符号。

按下回车。

页面开始加载。

进度条缓慢移动，像在测试耐心。伍馨能听到自己心跳的声音，能感觉到手心渗出的细汗。她瞥了一眼屏幕右下角的时间：八点五十二分。

加载完成。

屏幕分成四个视频窗口。

左上角是赵启明，穿着深灰色的西装，坐在一间看起来像办公室的房间里。背景是整面墙的书架，灯光是柔和的暖黄色。他面前放着一台笔记本电脑，手边有一杯水。

右上角是一个戴眼镜的中年男人，大约四十岁，头发梳得一丝不苟，穿着浅蓝色的衬衫。他的背景是纯白色的墙壁，看起来像专业的视频会议室。

左下角是一个年轻些的女人，三十出头，短发，穿着黑色的职业装。她面前摆着两台显示器，手指在键盘上快速敲击着。

右下角是伍馨这边的画面——她调整了摄像头角度，让三个人都能入镜。林悦在左，李浩在右，她在中间。

“晚上好。”赵启明的声音从耳机里传来，清晰而平稳，“我是赵启明。这两位是我的技术评估小组成员——陈工，负责算法和数据架构；刘工，负责行业分析和风险评估。”

戴眼镜的中年男人点点头：“晚上好。”

短发女人抬起头：“我们可以开始了。”

伍馨深吸一口气：“晚上好。我是伍馨，数据分析团队负责人。这位是林悦，内容策略专家。这位是李浩，产业分析师。”

她的声音比想象中稳定。

“首先，请简要介绍你们的团队构成和核心能力。”赵启明说。

伍馨按照准备好的说辞开始：“我们是一个七人团队，包括两名算法工程师、一名数据架构师、两名行业研究员，以及林悦和李浩负责的应用端。核心能力是基于多源数据构建的预测模型，主要应用于文娱产业趋势分析、项目风险评估和创作决策支持。”

“数据来源？”陈工立刻问。

“公开数据包括各平台播放量、用户评论、社交网络热度、搜索指数。”伍馨说，“非公开数据通过合规的数据采购渠道获得，包括部分平台的脱敏用户行为数据、行业报告采购、以及我们自主设计的问卷调查。”

“模型算法的基础架构？”陈工追问。

伍馨让系统在眼前投射出回答要点：“基于Transforr架构的多模态融合模型。文本数据使用BERT系列预训练模型，图像和视频数据使用CLIP和ViT，音频数据使用Wav2Vec。融合层采用注意力机制，输出层根据具体任务设计——趋势预测是时间序列分析，风险评估是分类模型，创作建议是生成式模型。”

她说得很流畅。

每一个术语都准确。

每一个架构描述都符合当前技术前沿。

陈工推了推眼镜，手指在键盘上敲击了几下，似乎在记录什么。然后他抬起头：“训练数据规模？”

“文本数据约50TB，覆盖过去五年全网文娱相关内容。图像和视频数据约200TB。音频数据约10TB。”伍馨说，“所有数据都经过严格的清洗和标注。”

“标注标准？”

“我们设计了三级标注体系。一级标注由算法自动完成，二级标注由兼职标注员复核，三级标注由专业研究员审核。标注一致性达到92%以上。”

陈工沉默了几秒。

然后他看向赵启明，微微点头。

第一个关卡通过了。

“那么，谈谈你们的行业分析能力。”刘工开口了，她的声音干脆利落，“上个月，你们给赵总的那份报告里，预测‘黄昏会’将在六个月内完成对中小内容平台的收购整合。依据是什么？”

伍馨看向李浩。

李浩清了清嗓子：“依据主要有三点。第一，‘黄昏会’过去两年的投资记录显示，他们对垂直领域平台的投资频率在加快，单笔投资额度在增加。第二，他们的现金流状况良好，近期有多笔债券发行，融资规模超过实际业务需求。第三，行业监管政策出现微妙变化，对大型平台的限制在加强，但对中小平台整合的监管相对宽松——这创造了时间窗口。”

他说得很从容。

每一个点都有数据支撑。

伍馨在心里松了口气——这三天，她让系统整理了所有相关数据，做成简明的要点，李浩几乎背下来了。

“风险评估呢？”刘工追问，“如果‘破晓’要阻止这种整合，你们认为最有效的切入点是什么？”

这次轮到林悦回答。

她调整了一下坐姿，声音温和但清晰：“从内容创作的角度看，平台整合的核心目的是控制内容分发渠道。所以反击点应该在内容本身。我们建议扶持一批高质量、高粘性的原创内容创作者，让他们成为‘内容锚点’，吸引用户留在独立平台。同时，设计创作者激励计划，提高迁移成本。”

“具体方案？”赵启明突然开口。

伍馨接过话头：“我们设计了一个三层激励体系。第一层是基础流量扶持，保证创作者的内容曝光。第二层是商业化分成，提高创作者的收益比例。第三层是IP开发优先权，让优质内容有机会转化为影视、游戏等衍生品。这套体系的核心是让创作者感受到，留在独立平台比被大平台收购更有价值。”

她说话的时候，眼睛看着摄像头。

目光坚定。

语气自信。

赵启明的手指在桌面上轻轻敲击，像在思考。屏幕的光照在他脸上，让他的表情显得更加难以捉摸。

“下一个问题。”陈工说，“你们的模型如何保证预测准确性？我注意到，你们在报告里预测了某类型剧集的市场饱和度，但实际数据似乎有偏差。”

这是一个陷阱问题。

伍馨早就预料到了。

她让系统调出相关数据，在眼前快速浏览了一遍，然后回答：“我们的预测是基于历史数据和当前趋势的推演，不是绝对准确的预言。您提到的偏差，主要原因是三个月前某政策突然调整，影响了该类型剧集的审核通过率。我们的模型已经根据这一变量进行了修正，最新版本的预测误差在5%以内。”

“模型更新频率？”

“实时数据每小时更新一次，模型参数每周调整一次，架构级优化每季度进行一次。”

“如何验证模型效果？”

“我们采用交叉验证和A/B测试。所有预测都会和实际结果对比，误差超过阈值就会触发模型审查流程。”

问答持续了四十分钟。

问题一个接一个，从技术细节到商业逻辑，从数据伦理到行业趋势。陈工和刘工轮流提问，有时候一个问题刚回答完，下一个问题就接踵而至。赵启明大部分时间沉默，只是听着，观察着。

伍馨能感觉到大脑在高速运转。

系统在眼前不断投射出数据、要点、图表。她需要快速理解，快速组织语言，快速回答。有时候问题太专业，她就用“这部分涉及我们的核心算法，不便详细展开”来回避。有时候问题太刁钻，她就用“这个问题需要更多数据支持，我们可以会后再提供详细分析”来拖延。

林悦和李浩的表现超出预期。

林悦从编剧的角度，解释了数据如何帮助创作者理解观众偏好，如何优化故事结构，如何设计角色弧光。她举了几个具体的案例，都是伍馨提前准备好的，但她说得自然流畅，像真的经历过那些创作过程。

李浩则从产业角度，分析了数据如何指导投资决策，如何评估项目风险，如何设计商业模式。他提到了几个真实的项目案例，分析了成功和失败的原因，数据支撑扎实，逻辑清晰。

三个人配合默契。

当一个人回答时，另外两个人会适时补充。当一个问题涉及多个领域时，他们会自然地分工协作。当遇到难以回答的问题时，伍馨会主动接过来，用技术术语化解。

看起来，真的像一个专业团队。

“最后一个问题。”赵启明终于再次开口。

他的声音在安静的会议室里显得格外清晰。

伍馨坐直身体。

“根据你们的模型，预测一下‘黄昏会’旗下‘星海视频’平台接下来三个月的动作。”赵启明说，“我要具体的、可验证的预测。”

这是一个真正的考验。

预测未来。

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