第636章 理想模型（1/2）

“清风视图”，名字起得倒是雅致。界面以青绿色为主调，分为几个主要区域：

·全局概览：显示清溪镇及周边区域的二维地图，上面密布着闪烁的微小光点，颜色各异（代表不同类型传感器：空气、水质、声音、气象、人流热力等）。地图侧边有实时的核心环境参数滚动：PM2.5、负氧离子浓度、环境噪音分贝、特定挥发性有机物（VOCs）总量指数等。

·模块状态：列出数个正在运行的“健康促进模块”，如“晨曦唤醒”、“午后舒压”、“夜间安眠”、“社区和谐声景”等。每个模块旁有简单的开关状态（绿色/灰色）、当前运行参数简略（如声波频率范围、光照色温、特定气味分子释放速率）和“参与度指数”（一个百分比）。

·社区动态：以折线图和柱状图展示一些聚合数据，如“日间户外活动平均时长”、“集体活动参与率”、“自我报告情绪积极指数（匿名抽样）”、“夜间平均深睡眠时长（匿名设备监测）”等。数据都做了匿名化处理，以小时或天为单位更新。

·系统日志：滚动显示最近的数据采集事件、模块状态变更记录、以及一些标记为“注意”或“优化”的系统自动提示（例如：“区域C-7负离子浓度低于阈值，建议启动补充模块3分钟”；“午后舒压模块参与度下降5%，建议检查广播设备”）。

整个视图设计得非常“用户友好”，数据呈现直观，色彩柔和，甚至有一种操控生态系统的“游戏化”错觉。它清晰地展示了一个事实：清溪镇的环境和居民集体行为，确实在被一套系统实时监测并施加着精细的调节。

“很……震撼的系统。”陈奇表现出适度的赞叹，凑近屏幕，仔细观察，“这些模块的参数，是根据什么设定的？自动调优，还是人工预设？”

“大部分是预设的算法模型自动调节，基于历史数据、实时环境反馈和居民聚合行为模式。”小赵解释道，“也有专家团队定期远程审核和调整核心参数库。我们这个‘清风视图’主要是监控和展示，具体参数调整有更高级的权限控制。”

“那这些‘参与度指数’和情绪指数，数据来源可靠吗？如何确保匿名性？”陈奇继续问，扮演着尽职尽责的顾问。

“参与度主要来自公共区域传感器统计的人流和活动识别，以及自愿佩戴设备的居民数据（匿名标识符）。情绪指数来源于健康APP上的每日心情打卡（可选）和部分匿名语音日志分析。所有个人标识信息在汇总前都经过脱敏和加密处理。”小赵的回答像是背诵标准流程。

陈奇一边听着，一边快速记忆着界面上显示的关键信息：模块名称、参数缩写、数据更新时间、系统提示的规律。同时，他装作好奇地操作着界面（在允许的范围内），点开了几个模块的历史运行记录。

他发现，“夜间安眠”模块的运行时间，与沈老爷子提到的“夜里低沉的转动声”时间段有重叠；而“社区和谐声景”模块的参数中，包含的某些频率，与技术组分析的、可能与他体内“标记”共振的频谱有交集。

更重要的是，他在系统日志中，看到一条不太起眼的记录，时间是他抵达清溪镇的前一天：“指令接收：启动‘访客适应性背景场’。参数组：V-7。有效期：至访客离镇。”这条记录很快被后续的日常日志刷过去，但陈奇敏锐地捕捉到了。

“访客适应性背景场”？是针对他的？V-7是什么参数组？

他不动声色，继续浏览。在“社区动态”的一个子图表角落，他发现了一个小小的、几乎被忽略的指标标签：“生态节律偏离度”。数值很低，且波动平缓，但确实存在。鼠标悬停上去，有简短的说明：“基于环境因子与预设理想模型的综合比对。”

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