第623章 概率论破解随机意象（1/2）

第623章：概率论破解随机意象

一步踏进那片意象烟花海，陈凡就知道自己之前的想象还是太保守了。

这不是“随机”，这是“随机性的狂欢节”。

他脚还没落地，脚下的地面就变了三次：

先是青石板，然后是水面，接着是云层，最后是……什么都不是，就是纯粹的虚空，但他没掉下去，因为虚空这个概念也只存在了0.3秒，就被一朵会说话的向日葵取代了。

“早上好！”

向日葵用男中音说，然后炸成一团彩色的粉末。

粉末在空中重组，变成了一行字：“我曾见时间在镜子里倒退”。

字还没看清楚，字本身又融化成了蜂蜜，蜂蜜滴下来，在半空中凝固成琥珀，琥珀里封着一只正在织网的蜘蛛，蜘蛛网上写着微积分公式。

“这……”苏夜离刚张嘴，她呼出的气就变成了一串音符，音符落地生根，长出了几株会跳舞的草。

草跳着跳着，突然变成了纸片，纸片上写满了情诗，情诗自动燃烧，火焰里走出一个透明的影子，影子朝他们鞠躬，说：“我是可能性号，请问需要导游吗？”

影子说完就蒸发了。

整个过程不超过五秒。

团队所有人都懵了。

“我……”林默想说什么，但他一开口，嘴里就飞出几只发光的蝴蝶，蝴蝶翅膀上印着不同语言的“知识”一词。他赶紧闭嘴，蝴蝶才消失。

“别说话，”

陈凡用传音术说，“也别想太多。在这里，任何意识活动都可能被意象捕捉，然后随机具象化。”

他用赋公的笔在空中画了一个简单的概率分布图——正态分布的钟形曲线。

笔尖划过的地方，意象流突然安静了一瞬。

不是停止，是变得……有规律了。

那些疯狂的、无逻辑的意象开始往钟形曲线的中心聚集，形成一个相对稳定的“通道”。

“有效！”陈凡眼睛一亮，“概率分布可以给随机性一个框架！随机意象不是完全无序的，它们服从某种统计规律——只是这种规律本身也在变化，但变化得慢一点！”

他继续画。

这次画的是泊松分布——描述稀有事件发生次数的概率分布。

果然，意象流中那些最离奇、最不可能出现的意象——比如“会微积分的蜘蛛”“说话的字”——开始向泊松分布的点位聚集，出现的频率变得可以预测了。

“我明白了，”

陈凡传音说，“随机意象区不是没有规律，是规律太多、太复杂，而且规律本身也在随机变化。但如果我们用概率论工具，可以抓住规律的‘瞬时状态’，在那个瞬间开辟出一条路。”

“那快走啊！”

萧九用爪子捂住嘴传音——它一张嘴就会喷出彩虹泡泡，泡泡里全是不同版本的猫生故事：

一个泡泡里它是宇宙大帝，一个泡泡里它是流浪猫，一个泡泡里它是会做红烧鱼的厨师猫。

陈凡带队沿着钟形曲线通道前进。

但事情没那么简单。

刚走了十几步，周围的意象流就适应了概率分布的“驯化”，开始反击。

钟形曲线本身开始扭曲，变成了一个笑脸，笑脸张嘴说：“你以为你能预测我？”

然后曲线炸了。

更疯狂的意象洪流涌来。

这次不是单个意象，是意象的“组合攻击”。

一个由三千六百种花拼接成的巨人站起来，每朵花都在唱不同的歌，歌声叠加成无法理解的噪音。

巨人伸手抓向团队，手掌是无数本书的书页组成，每页都在快速翻动，文字像飞虫一样涌出来。

“散开！”冷轩拔剑，但剑刚出鞘，剑身就开满了玫瑰——不是幻象，是真玫瑰，带刺的那种，刺上还挂着露珠，露珠里倒映着冷轩小时候练剑的画面。

冷轩愣住了。

就在这瞬间，花巨人的手抓住了他。

但抓住的不是实体，是“概念”——冷轩感到自己的“剑客身份”在被剥离。

他不再是冷轩，他是一个“被花抓住的剑客”，这个概念开始具象化：

他真的变成了一个雕塑，一个剑客被花缠绕的雕塑，材质是大理石，底座上刻着：“悲剧英雄，死于繁花”。

“冷轩！”苏夜离想唱歌救人，但她一开口，歌声就变成了藤蔓，藤蔓反过来缠住了她。

藤蔓上开出了录音机一样的花，花里不停播放她唱过的所有歌的混音版，混乱的旋律冲击着她的意识。

她开始分不清哪首歌是自己唱的，哪首是别人唱的，哪首是还没唱但可能唱的。

“我是……谁？”

她眼神迷茫，“我唱过这么多歌吗？还是这些歌在唱我？”

林默想用知识分析，结果脑子里冒出的每一个想法都变成了实体书砸向他。

他想到“花的种类”，空中就砸下《植物学大典》；

他想到“音乐理论”，就砸下《和声学教程》；

他想到“怎么救人”，就砸下《急救手册》全集。

书越砸越多，把他埋在了书堆里，书堆自动排列成一个图书馆的形状，门牌上写着：“求知者的坟墓——死于此地者，知晓一切，但也只知晓书本上的一切”。

柳如音、雷震、李淡三人也好不到哪去。

柳如音被无数情诗包围，每首诗都在向她表白，但表白的话语全是抄来的经典诗句，没有一句是原创的。她被“别人的爱情”淹没了。

雷震被各种英雄史诗冲击，每个史诗都在要求他成为英雄，但英雄的模板都是固定的：

要么战死沙场，要么功成身退，要么被背叛杀害。他被“预设的英勇”束缚了。

李淡被隐居地的风景画包围，每幅画都在诱惑他：“来啊，这里安静，这里平和，这里没有烦恼。”但所有的画都是复制品，连树叶的纹路都一模一样。他被“虚假的闲适”迷惑了。

只有萧九和陈凡还在抵抗。

萧九是因为量子态——它同时存在于“被攻击”和“没被攻击”的叠加态，意象流无法完全固定它。

它一会儿被花巨人抓住，一会儿又跳出来做鬼脸；一会儿被书埋住，一会儿又从书堆里挖出条鱼来吃。

“哈哈哈！来啊来啊！”

萧九蹦来跳去，“本喵是薛定谔的猫！你们抓不住我！”

但它也救不了别人。

陈凡是靠文胆之心和赋公的笔硬扛。

文胆之心让他保持清醒，笔在不断计算概率。

“不对……”陈凡额头冒汗，“这不是真正的随机。真正的随机不会有这么强的‘主题性’——花，书，歌，诗，英雄，隐居……这些意象都在指向同一个东西：文学的分类。这是有人——或者说有意识——在操控！”

他看向花巨人的核心。

在那三千六百朵花的中心，有一个空洞。空洞里，隐约有一个身影在旋转。

那个身影没有固定形态，它本身就是一个概率分布——有时是人形，有时是书形，有时是音符形，有时干脆就是一串数学公式。

“终于发现了？”

那个身影发出声音，声音也是随机的——一会儿男声，一会儿女声，一会儿童声，一会儿是老者的咳嗽声，“我是‘随机之灵’，但又不是。我是随机性被观察后的坍缩产物。你们观察我，我就存在；你们不观察，我就是纯粹的混沌。”

它从花巨人中分离出来，悬浮在空中。

现在它能看清了：它是由无数个“可能自我”的片段拼接而成的。

每个片段都是一个可能性：如果它成为诗人会怎样，如果它成为数学家会怎样，如果它成为歌者会怎样……所有可能性同时存在，但又不完全存在，处于量子叠加态。

“我喜欢随机，”

它说，“因为随机意味着自由，意味着无限可能。但你们这些闯入者，总想给我套上概率分布的枷锁，总想预测我，理解我，控制我。”

它一挥手，周围的异象流变得更加狂暴。

“我们不是想控制你，”

陈凡咬牙抵抗着意象冲击，“我们只是想通过这里。”

“通过？”*随机之灵笑了，笑声像碎玻璃在铁板上刮，“通过就是理解，理解就是简化，简化就是杀死。你们一旦‘通过’我，就会把我归纳成某种概率模型，然后那个模型就成了我，真正的我就死了。”

它指着被困的众人：“你看，他们已经被‘简化’了。剑客变成了雕塑，歌者变成了录音机，学者变成了图书馆，情人变成了诗集，英雄变成了模板，隐士变成了风景画。这就是理解的代价——你理解了，就固定了，就死了。”

陈凡看向同伴们。

冷轩的大理石雕塑越来越真实，连衣褶的纹理都清晰了。

苏夜离的藤蔓上开出了更多的录音机花，播放的歌声开始循环，每一次循环，她的眼神就迷茫一分。

林默的书堆图书馆已经封顶了，窗户里透出灯光，好像真的有人在里面读书——但那是林默知识的幻影在自动阅读。

柳如音被情诗淹到了脖子。

雷震被英雄史诗压弯了腰。

李淡的风景画开始框住他的手脚，画框是金色的，很华丽，但也是囚笼。

“救他们……”陈凡对自己说，“必须救他们……”

但怎么救？

用概率论对抗随机之灵？可随机之灵就是随机性的化身，你越用概率工具，它就越狂暴——因为概率本身就是对随机的“驯化尝试”。

“不对，”陈凡突然想到，“概率论不是驯化随机，是描述随机。驯化是想要控制，描述只是理解。我不需要控制它，我只需要理解它……然后接受它。”

他放下了赋公的笔。

不是扔掉，是轻轻放在地上。

然后他盘膝坐下，闭上眼睛。

“你在干什么？”

随机之灵好奇地问。

“我不预测你了，”

陈凡说，“我也不想通过你了。我就坐在这里，感受你。”

他放开所有防御，让随机异象冲刷自己。

第一个意象冲进他意识：

是一道数学题，哥德巴赫猜想的证明过程。

但不是完整的证明，是无数种证明尝试的碎片，有的正确，有的错误，有的荒诞。

第二个意象：

是一首诗，李白的《将进酒》，但不是原诗，是所有可能的改写版本——如果把“君不见”改成“你瞅啥”会怎样？如果把“黄河之水天上来”改成“自来水从管道来”会怎样？荒诞，但有趣。

第三个意象：

是一段记忆，不是他的记忆，是某个陌生人的——小时候偷吃邻居家的柿子被狗追，边跑边哭，柿子汁糊了一脸。

第四个意象：

是一种情感，没来由的悲伤，像秋天的下午独自在空房间里，想起某个已经忘记名字的人。

第五个，第六个，第一百个，第一千个……

陈凡的意识被随机意象填满，但他不抵抗，不分析，只是感受。

像站在瀑布下，让水冲刷身体。

起初很痛苦——意识被撕裂，认知被颠覆，自我在溶解。

但渐渐地，痛苦变成了……一种奇特的平静。

因为他发现，这些随机意象虽然混乱，但每一个都是“真实”的。

数学题的尝试是真实的，诗的改写是真实的，陌生人的记忆是真实的，无端的情感也是真实的。

它们只是没有被纳入某个叙事框架，没有被赋予某个“意义”。

但它们存在。

就像雨滴落在车窗上，每一滴的轨迹都是随机的，但每一滴都是真实的雨。

“我明白了，”

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