第939章 CUDA决赛（4）（2/2）

“至于长期，这是我们的目标，我们想打造国内首个基于GPU的量化交易平台，提供策略开发、回测、实盘全流程服务，从软件授权转向平台化年费模式，巩固行业龙头地位”

“野心不小，但我很看好你们”

“谢谢老师”

李晶晶对着评委们鞠躬致谢。

随着提问的结束，现场工作人员开始验证第一支小组的实际性能，确认系统是否真能稳定触及30万笔/秒的行情处理能力，以及是否可以实现风险对冲功能。

就在第一个项目还在实际验证阶段，第二支团队开始登场。

这是京城示范大学团队提交上来的项目，《基于CUDA的大规模在线教育实时课堂音视频互动与虚拟板书系统》。

“各位评委老师好，我是京城示范大学的廖智敏”

“我是秦晴”

“我是周琦”

“我是王姿然”

“我们今天带来的项目是《基于CUDA的大规模在线教育实时课堂音视频互动与虚拟板书系统》，这是一款从音视频采集到课堂互动输出的全流程CUDA闭环系统”

负责CUDA优化的秦晴开口介绍道。

李科翻了翻项目白皮书，确认这个项目的方向跟课程表即将推出的在线课堂有些许的关联后，笑着开口问道。

“我看到你们提交上来的白皮书有说，你们这套系统可以实现音视频编解码、回声消除、虚拟板书渲染以及多人互动的端到端低延迟处理，同时还支持100人以上班级的实时互动，端到端延迟低于80s？说说你们的技术逻辑”

“针对多人课堂的回声消除、噪声抑制、混音处理，我们设计了CUDA并行化的自适应滤波算法”

秦晴连忙看向提问评委，开口回道。

“每个CUDA线程负责一路音频流的处理，可以将100路音频的混音与回声消除耗时从CPU的25s压缩到0.5s，端到端音频延迟低于50s，这样就可以满足实时课堂互动的需求”

“那针对传统虚拟板书书写延迟高、笔迹卡顿的这些痛点你们又是通过什么办法进行消除的？”

李科继续问道。

“我们设计了基于CUDA的笔迹实时平滑渲染算法，把笔迹的贝塞尔曲线拟合、抗锯齿渲染全流程CUDA并行化，书写延迟从CPU的200s降到30s以内，和在黑板上书写的体验完全一致，并且我们的系统可以同时支持多人书写、课件标注以及屏幕共享”

秦晴继续回答道。

对于自己团队设计出来的这个系统，他们是非常有信心拿到好成绩的。

毕竟，对症下药嘛！！！

课程表的基本盘在高校，而他们的教育系统更是完美地贴合了课程表的智能教室项目。

当前，智能教室只支持上课视频回放，而他们也是从这个回放功能中找到了灵感。

作为师范生，他们学校对于教育这块非常重视，所以这套课程回放功能出现后，立即就引起了不少有心人的注意。

既然上课视频可以回放？

那可不可以将课程直接搬上线上呢？

答案是可以的。

特别是随着4G网络的商用，更是加快了这种情况的进程。

但现在的在线视频教学几乎都集中在高价值的1对1教学，很少有大班课，特别是一些头部的培训机构，主要原因就是成本太高。

而他们这套教育系统通过CUDA并行解决了这个痛点，虽然实际落地肯定需要大量资金，但他们的目的又不是自己创业？

只是想用这个项目敲开课程表的大门而已。

毕竟这种需要大笔资金推广的项目，单靠他们几个人是没办法推广出去，即便拿到了投资，业务推广、公司运营这些才是衡量一家公司能否存活的关键。

他们是有自知之明的。