第643章 懵逼的项先初！意外之喜？（2/2）

“就算我们把模型交给你们，也需要你们自己去训练，最终的智能驾驶系统如何，还是要看你们自己公司的投入了。”

项先初也明白了，他们平界汽车公司还是需要投入研发。

只是相比较自己的公司从一无所有开始来说，起点要比其他公司高很多。

项先初抬头看向孙坚，确认道：“这样是不是就意味着，我们还是需要使用到星云X100显卡？”

孙坚点点头，训练大模型肯定是需要算力的。

项先初听后疑惑了，这不还是回归到了最初的问题吗？

想要训练大模型，依然需要购买星海科技的星云X100显卡。

项先初不懂了，问道：“孙总，这不还是一样吗？有什么变化吗？”

孙坚耐心解释道：“我们公司对于星云X100显卡也是推出过好几个业务的。”

“除了对外销售星云X100显卡，我们还可以为其他公司提供算力，显卡价格贵，但是算力要便宜很多啊！”

项先初听后，才记起来当初发布会上好像是有这么一回事。

只是自己当时的注意力都在星云X100显卡上，没有关注到这个上面，所以项先初才没有想起来。

说起对外提供算力，在未来，其实最初是阿美莉卡的想法。

当时，阿美莉卡不管在人工智能大模型训练显卡上，还是在人工智能大模型上都是遥遥领先的。

当时东大虽然在追赶，是除了阿美莉卡外人工智能发展最快的国家，但是其实还差的比较远。

不管是在软件上，还是在硬件上，都远远追不上阿美莉卡。

尽管这样，东大和阿美莉卡依然是人工智能领域互相最大的竞争者。

因为和阿美莉卡的人工智能发展不同的是，东大的人工智能更加集中在应用层面。

阿美莉卡一直在堆人数、算力、数据的时候，东大都已经开始投入到工业生产应用阶段了。

毕竟相较于研发来说，东大的强项其实是在应用端。

正因为如此，只有东大才可以和阿美莉卡竞争。

如果东大也和阿美莉卡在软硬件上进行竞赛，东大是明显赶不上阿美莉卡的。

所以在2024年底的时候，阿美莉卡就准备通过对外出售算力的方法，继续用科技霸权掌控全世界。

但是就在这个时候，东大这边直接丢了一个王炸，那就是DS人工智能大模型。

DS通过稀疏架构+低精度计算+极致并行优化，在更少的显存下实现与ChatGPT同级的生成、推理与代码能力，打破“堆算力”的传统路径。

计算量与显存占用大幅降低，训练成本约为同规模模型的1/10。

这也是为什么当初DS出现的时候，东大为什么会专门报道的原因。

但是很多人都没有想到，阿美莉卡想要做的事情，如今居然会被星海科技一步一步实现。